请教在用R中的nb2mat生成空间权重矩阵时，怎样保留关键字是字符。

最近在学习用R做空间计量经济分析，采取的步骤是先用GeoDa生成gal格式文件，关键字选择用province，生成结果为附件中的“province_mailand_rook.txt”。然后，再用R将其转化为空间权重矩阵，代码是：

1. library(readxl)
   
2. p0<-read_excel("F:/空间计量练习/省区练习数据.xlsx",sheet=1,na="NA")
   
3. library(spdep)
   
4. polgal<-read.gal("F:/GIS基础数据/省区空间权重/province_mailand_rook.gal",override.id=TRUE)#读取gal文件
   
5. swmat1_pr<-nb2mat(polgal,zero.policy=TRUE)View(swmat1_pr)

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在生成的swmat1_pr中，行的名字是Anhui、Henan、Hubei、Jiangsu等省份英文名，但列的名字是V1、V2、V3等，不是省份英文名（见附件中的swmat1_pr.xls）。是不是我在转换的时候，漏掉了重要参数，或者是其他原因？能否把列名也生成为省份英文名？还望各位前辈不吝赐教，多谢！

swmat1_pr.xls (34 KB)

2018-6-27 18:31:01 上传

province_mailand_rook.txt (1.42 KB)

2018-6-27 18:21:57 上传