关于mutlinomial logit model的分类问题

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一般在各种教程当中，mutlinomial logit model样本都是三四个或者六七个类别的数据。但是如果样本分类的可能所属类别个数有大几十个甚至上百个的时候，这个mutlinomial logit model是否还是可以适用的呢？是否会有什么在少量类别个数时，没有体现出来的问题发生呢？
因为我试过上百个分类情况下的数据建模，发现效果很差。我是用的mlogit进行的建模。
哪位大神可以帮助解答一下呢？

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关键词：分类情况 样本分类 数据建模

楼主问题解决了吗

帮顶。。。求大神帮帮忙