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雷达卡
在华尔街打拼16年，成为最顶尖的量化投资基金经理，李庆并没有忘记初心，依然几十年如一日的努力、勤奋。他相信一个人无论做什么，要成功只有一句话，“非常踏实，严谨地去做这件事情”，“只要是努力工作，努力去研究，努力去严谨地做一件事情，最后成功的可能性才会很大。”
李庆有自己的独门秘籍。他原本应该是数学家，最终却在16年间成为华尔街的顶级资本玩家。他和很多优秀的物理学家、数学家一起，靠数学模型分析金融市场。他们被称为宽客(Quant），依靠数学模型打败市场，博取高额的投资收益。
就像金庸小说《神雕侠侣》里华山派的剑宗和气宗，李庆所在的行业也分门派，基本面分析和量化分析，前者分析关注公司的价值；后者并不关注宏观经济和公司基本面分析，它们只关心交易市场上稍纵即逝的套利机会。两大门派都有一代宗师，基本面分析的宗师是沃伦·巴菲特；而量化分析一派的宗师非詹姆斯·西蒙斯莫属。
在华尔街量化投资圈，文艺复兴科技、德劭基金（D.E. Shaw）、双西投资（Two Sigma）、千禧年基金（Millennium）、桥水（Bridgewater）、城堡投资集团（Citadel Investment Group）和赛克资本（SAC Capital）等量化对冲基金是顶尖玩家。
不过，从20世界80年代开始，华尔街量化投资圈开始涌入强大的新生势力，俄罗斯人、印度人和华人开始三足鼎立。而在华人量化投资圈中，李庆是集大成者的明星级人物，他和李祥林、江平、李笑薇等人皆因独特的贡献闻名华尔街。
李祥林发明了“高斯联结相依函数（Gaussian copula function）模型”，创造了华尔街最大的债券市场；李笑薇曾是华人基金经理中定量研究泛亚洲市场绝对权威之一；江平被曾被华尔街著名专业杂志《交易员》评为年度“百强交易员”，巴菲特称赞他为“奇才”；李庆是华尔街“高频量化交易之王”，他也是华尔街最早做高频量化交易的基金经理，专注量化投资16年。
保送北大数学系的天才少年
去美国之前，李庆从来没有想过自己会进入金融行业，他认为自己一辈子都会从事与数学相关的工作。
李庆出生在成都一个工程师家庭。他很小的时候就表现出了非凡的数学天赋。幼儿园的小朋友每天只会数数数到39，李庆常常跟妈妈抱怨，感觉无趣，没有新鲜感。李庆4岁那年，妈妈干脆把他送到了小学读书。
李庆的妈妈也特别喜欢数学。她很注重培养和保护李庆的数学兴趣。李庆常跟年纪相差不大的表兄弟们一起玩耍。外公也常会考他们数学问题。李庆最是答得又快又准，“从小环境的培养，让我对数学感兴趣。”
1986年，李庆参加首届华罗庚金杯数学邀请赛，超常发挥获得了成都市第一名，被选拔到北京参加复赛。这是他第一次出远门，坐了几十个小时才能到北京的长途火车。到了北京遇到了大风沙，只觉得北京特别大。
因为华罗庚金杯数学邀请赛的表现，李庆从小学五年级跳级，被特招到成都七中读初一，“正式开始接触奥数”。当时的数学老师是“成都市为数不多的特级老师之一”，一直带李庆到高二。
确切地说，李庆的中学是在国内奥数热中进行的。李庆也在1989年全国初中数学联赛中获得四川省第一名。奥数给李庆提供了很大的自由空间，“我可以成天花很多时间研究我喜欢做的事情”。
当时，国家在北京为参加奥数集训的天才少年们开办了两个理科实验班，一个是清华附中班，一个是北师大附属实验中学班，一个班只有20个名额。1991年在全国海选中，李庆考入了这个天才班，在北师大附属实验中学集中学习奥数。
国家对理科实验班有政策，“只要不犯什么大错都可以保送进大学”，“中国的大学随便挑”；更大的收获是，李庆结交了一批来自北京、上海的同学，同学们的多样性、丰富性开拓了他的思维和视野。
很多同学在理科实验班期间就开始考英语，准备以后出国，李庆比他们小3岁，根本还没考虑过出国这件事。
1986年在北京参加华罗庚金杯数学邀请赛复赛的奖品包括一台电脑，“没有屏幕，只能够编程”。李庆感到十分神奇，“就喜欢做一些简单编程”。1993年选择进入北京大学数学系学习后，他和几个同学凑钱买了一台386电脑，学会了编程。
李庆奥数班的同学兼好友唐宁，在北京大学数学系读二年级时，就转学到美国南方大学学习金融。李庆也因此萌生了出国的想法。
转学哥伦比亚大学金融系的准数学博士
李庆收到了三家美国大学的录取通知书，最终选择了杜克大学数学系读硕博连读，并拿到了全额奖学金，他也成为杜克大学数学系招的第一个华人学生。
杜克大学创建于1838年，位于美国东海岸的北卡罗来纳州的达勒姆县，它是美国南部最好的私立大学。截止2016年，共有11位诺贝尔奖得主（世界第50）和3位图灵奖得主（世界第13）在杜克大学工作或学习过。《福布斯》杂志公布的2017年美国大学排行榜上，杜克大学排名第8位。
走出国门的李庆也受到东西方文化的冲击。李庆热爱数学，但并不满足于“每天只做公式”，这是没有实际应用价值的，他要找到数学的支点，学以致用发挥价值， “数学一直是一个工具，能发挥社会效应才是有用的”。他在考虑的是，数学到底是与统计学结合，还是计算机或经济？
李庆的好朋友唐宁在南方大学选修了经济学和数学双学位，这对李庆也产生了很大的影响。
李庆同时选修了统计学硕士学位。他的导师是杜克终生教授，研究领域是随机过程，跟统计学有关。在导师的影响下，李庆对统计学比较感兴趣。而且，杜克大学有规定，博士生只要获得导师同意，就可以拿统计学学分，同时拿到统计学硕士学位。
在杜克大学学习一个多学期后，李庆就申请数学硕士资格考试。这令他的导师和其他教授十分诧异，因为一般来说要读了两年以后才参加资格考试。三位教授同时面试，问了一个多小时，李庆过硬的英语口语表达和专业素养在现场就征服了他们，顺利通过硕士资格考试。
不过这时，李庆就在唐宁的介绍下向哥伦比亚大学金融系教授申请了实习机会，自己承担来往路费、住宿费。此时的李庆对华尔街的印象是模糊的，他只知道哥伦比亚大学在纽约，近靠华尔街，比杜克大学更加贴近全球金融市场的心脏。巴菲特就毕业于哥伦比亚大学商学院，拜师于著名投资学理论家本杰明·格雷厄姆。
李庆借宿在唐宁不大的寓所中。 此时的唐宁已经准备在华尔街工作了。某个瞬间，李庆感到似乎偏离了方向，“我当时对金融一无所知”。但对华尔街的研究模式、工作范畴，他又有浓厚的兴趣。
哥伦比亚大学教授对于李庆的实习表现非常满意，建议李庆从杜克大学转学就读哥伦比亚金融学博士，给全额奖学金。李庆犹豫过，因为他在杜克大学即将拿到数学和统计学两个硕士学位，然后继续攻读数学博士。
李庆仔细分析了自己的能力架构，自己在数学和编程方面并不比华尔街的人差，但是比较缺乏系统的金融知识。如果讲到学以致用，花几年时间获得数学博士，可能对现实的影响和作用并不大，金融学博士则可以弥补自己的短板。李庆喜欢谋定而动，“思前想后，回家匆匆忙忙一个星期收拾东西，就搬到了纽约。”
博士论文研究基金业绩判断
哥伦比亚大学给李庆提供了宽广的视野。除了系统学习金融学知识，李庆在独立观察、思考的基础上形成了自己对市场、对规律的认识。他不再认为金融是很神秘的，自己“不太懂”的领域，“发现还是有很多规律”。这是数学家的眼光。
通过在金融数据中发现规律，让这些规律在实际中得到应用，这在李庆看来是一件极其有价值的事。而检验的标准、公认的指标，只有一条，让基金经理实实在在赚到钱。
金融学博士主要做研究两个方面的问题，第一是为什么指标能够达到这样的收益，背后的原理是什么？第二发现新的规律，有些新的指标，说不定有更隐含的东西。李庆要做的是，发现新的规律，再研究这个现象，“这个和我的爱好很相像”。
在一项关于股票波动规律的研究中，李庆发现通过数学知识可以更好地捕捉变幻莫测的金融现象背后的规律性。
李庆更深刻地发现金融的一个核心规律是，收益和风险是成正比的，“不可能是无风险拿到高收益。拿到收益必须承担风险。发现收益背后是不是有一些隐含的风险，或者没有意识到的风险，这是研究的话题。”
李庆的博士论文议题是基金孵化现象。什么是基金孵化，很多大牌基金在推出新基金之前，会用自有资金在内部孵化一些基金经理，成功之后再做市场营销。对投资者来说，怎么判断这些新孵化出来的基金，“到底是好还是不好”？
李庆在研究中发现，观察一个基金经理，最好放到一个长周期中去判断。他比较看好持续研究、系统研究的人，也推崇这样的治学态度。
导师非常看好李庆的研究潜力，希望李庆博士毕业后当教授，在学术方面有所发展——找到规模、发表研究成果、更多人来讨论和研究、解释规模、发现新的风险、找到新的规律，李庆说，导师不希望他把研究成果“藏起来去赚钱”。但李庆对学术实践中的外力因素感到不可控，不想因此浪费心力。
他决定去华尔街，验证自己的规律研究。
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