我也来分享一下我写SCI文章的经验吧

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我写的论文主要写统计方面的,
现在有5篇了,一篇是挂了名的nature,不过我只是提供了怎么去评估模型的好坏的比较好方法
其他都是第一作者,有一篇是共同第一作者.

论文写完后经验总结是少不了的,
开始写的很难,因为大家知道作为中国人,写英文文章开始很难,因为用词等等都会出错,

我想从以下5个方面来分享和总结我的经验,如果有不到地方请人补充

选题是关键
选题的一些方法
写的时候注意事项
写完后的一些修改
投稿的技巧

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关键词：分享一下 SCI Nature 第一作者 注意事项 分享 SCI

一篇文章能发到什么SCI,就是自己选题决定的,
有方法学的文章,实证性的
还有一种review,中文称为综述(这种文章一般不要写,除非你是大牛)

不同期刊有不同的要求,比如:journal of time series就是发表与时间序列有关的文章,可以是方法学,也可以是具体的实证,在比如:journal of statistics software就是发表与软件有关的文章,可以自己写程序也可以自己写一种统计方法的宏, 当你决定你的选题的时候就要定位这篇文章发在什么样的杂志上,你需要按照其要求的格式去做

期待更新........

下面说说怎么可以找到一个好的课题, 其实课题并不是品空产生的,我个人以为可以通过三种方法产生:
一读综述性文章,这类文章回顾过去,展望未来,就是这个未来为我们科研指明方向
二就是有导师指定,这种方法一般是比较好,但是前提你的导师就是一个牛人或者非常有经验的人,
三是依靠自己和同学交流产生问题进行深入思考得到的课题

有人可能说你有什么根据,这是我的经验,我的4篇文章,基本以来第一种和第三种方法,因为我导师不能给我提供我需要的知识,
也只有摸索出来的,
这点经验就提供给大家,尤其是导师不是牛人,自己又想发文章朋友

写文章需要注意一些问题
1 建立文件夹, 原因很简单,需要的时候很容易找,即使没有用东西也要保存,方正现在大家都用电脑,
这个我吃过亏,建立文件夹,也就是文档管理很重要, 我做第一篇时候,最后提交有很多东西都在电脑中,有文档太多,很难找,而且有一部分被我删了,最后验证的时候可痛苦了,这是你写文章前就要准备好
2 写文章要把握IMRD(C)R, 这个结构很重要, I ----INTRUDUCTION, M---MATIERAL & METHOD, R---RESULT, D---discuss或者conclusion, R--REFERENCE, 这是论文总体结构,什么地方放什么都要合理安排,
在I中首先要回顾已经有的东西,和这些东西的缺陷,你将针对缺陷做什么工作(大概讲解一下)
在M中,需要详细介绍你的方法和一些数据来源,如果是你自己作实验或者调查的数据,你必须对你的过程进行详细的介绍
在R中,需要展现的你的结果,结果可以是图形表格等等,同时作出解释(根据模型进行解释),
在D中,需要讨论你的结果,并结合实际问题进行阐述
在R中,需要把参考文献列清楚,以方便别人追踪和验证

不错，楼主的建议很中肯，学习了，我也是学统计的，

在写文章的时候要该引用一定引用,否则其他人将认为是你自己的结果,哪个时候编辑就认为你在copy,那你的文章也就玩完了,这是对写SCI,对于中文文章小文章,我半天可以搞出一篇,但意思不大,没有挑战性.
写英文文章要特别注意逻辑性,没有逻辑你的story在好,没有哪个杂志愿意接受
用词也需要注意,书面语+正式用语,不可以用非正式语言

写完后一定要修改,想发高影响因子的文章,你的文章至少要修改50篇, 手头最好有一本标准的字典,
我给大家举个例子很简单的,"没有充分利用"其实有词组也有单词,我们用那一个,正常情况下用单词不用词组,原因是正式一些,另一个原始文章有字数要求,

大胆的删修,其实一篇文章写完后一般都不愿意动筋动骨,文章就是自己的孩子,我们很难下手,这个时候忍疼也有大胆有魄力进行动筋动骨,该删的删,该修的修,该加的加,目标只有一个就是逻辑和创新,有意义

投稿的时候,要注意写cover letter,这个cover letter很重要,因为你的文章即使出现了一个小错误都没多大关系,因为好的cover letter可以帮助你度过这个难关,最后自己修改一下就可以,如果没有好的cover letter编辑完全就是依赖文章那就玩完了,提交的时候,一般需要先注册,然后有blind这个说法,这个就是要你把你的作者名字和单位删掉,也有的杂志没有这种要求,学统计的想投到ASA下面的杂志,他们是有这个要求的.

其他就按照网页的要求一步一步的进行就好, 这个时候要密接关注你的e-mail,因为杂志可能有一些要求或者建议,或者拒绝等等,国外比较快一些一般拒绝就在1个月内基本定下来