如何给某列缺失值填补该类的平均值，在不采用其他扩展包的情况下。

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因为环境的限制，R上处理本身自带有的包，还有以下包，其他扩展包没有的情况下：

想要对某列缺失值填补该列的平均值；
比如数据框dt，
a<-c(1,2,3)
b<-c(1,NA,NA)
c<-c(2,NA,4)
d<-data.frame(a,b,c)
d
  a b c
  1 1 2
  2 NA NA
  3 NA 4
问题：想要将c列的NA值用c列的平均值代替；b列的用b列平均值代替；怎么做？
如果用：
dt[is.na(dt)]<-mean(dt$列名，na.rm=T）只能用某列的平均值代替所有的NA，这样是不准确的？在已有的情况下有没有办法？

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关键词：缺失值填补 缺失值 平均值

简单的问题用简单的工具。SPSS就很容易实现。

dt$列名[is.na(dt$列名)] <- mean(dt$列名，na.rm = TRUE）

colMeans函数就可以

nuomin 发表于 2018-8-5 21:42
colMeans函数就可以

d[is.na(d)]<-colMeans(d,na.rm=T)
谢谢，可以了

cheetahfly 发表于 2018-8-5 21:37
dt$列名

谢谢，试了一下，你这个语句也是可以的。
d$b[is.na(d$b)]<-mean(d$b,na.rm=T)

cheetahfly 发表于 2018-8-5 21:37
dt$列名

谢谢，试了一下，你这个语句也是可以的。
d$b[is.na(d$b)]<-mean(d$b,na.rm=T)

你是程序员吧？

nuomin 发表于 2018-8-6 10:19
你是程序员吧？

不是不是

露露的家园2012 发表于 2018-8-6 10:06
d

谢谢谢谢谢谢谢