求用SPSS软件进行线性回归所得的结果？

Year 年份	GDP （亿元）	资本 （亿元）	人力资本（万元）	R&D资本（万元）	就业总人数（万人）	产业结构（%）
1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006	69.05 76.83 84.27 94.13 110.12 120.07 139.58 164.96 182.28 229.03 301.09 363.05 451.67 517.41 618.69 779.21 973.97 1206.68 1491.62 1644.23 1793.90 1855.74 1955.09 2074.71 2232.32 2465.29 3081.60 3472.89 4006.72	15.1077 16.8248 21.0495 18.6844 14.5530 24.4964 32.9911 46.2769 49.9186 54.3790 67.7676 67.7985 75.7446 98.3155 140.6892 251.4004 321.7341 380.5688 448.0236 540.5030 672.5414 717.2817 697.9424 734.8133 828.6471 1020.0828 1330.6012 1755.2979 2220.4518	15748 18361 23032 26096 31387 38390 46817 57177 67147 74018 94765 106901 122831 135135 163632 217141 291709 317416 412850 440181 499317 559911 623109 762797 1042717 1173755 1118233 1222810 1503948	1495 1461 986 1215 1302 2165 2842 2919 2590 2650 2459 3133 3678 5461 4907 5540 6380 8154 14085 18468 22028 26481 32685 40526 42161 45658 39883 57536 63474	1313.4 1342.7 1404.0 1479.6 1543.4 1582.9 1620.3 1672.3 1729.0 1777.5 1826.9 1880.7 1922.7 1989.5 2032.6 2071.5 2108.7 2149.0 2186.2 2223.5 2240.5 2244.0 2295.4 2322.5 2341.3 2353.3 2401.4 2461.3 2517.6	6.2281 6.7104 6.9017 7.4074 7.7232 8.4907 9.4612 10.2314 10.7692 10.3235 10.3563 10.2940 10.4072 10.5052 10.9072 11.4410 11.8936 12.8571 15.8540 15.0349 14.3272 14.5321 16.9557 17.4037 17.8960 18.4464 19.6177 20.5989 22.1719

设资本为(X1 ) 、人力资本为(X2 ) 、R&D资本为 (X3 ) 、
就业总人数为(X4 ) 、产业结构(X5 ) 、Y为CDP
有公式
其中,Y是总产出,K、L 分别是物质资本投入量、劳动投入
量,r1 、r2 、r3 、r4 、r5 分别表示X1 、X2 、X3 、X4 、X5 的产出弹
性。
对方程(1)两边取对数的:
LnY= a +αInk +βInL + r1 InX1 + r2 InX2 + r3 InX3 + r4 InX4 +r5 InX5 + u

请问上面数据用SPSS进行回归分析后的结果？
（结果像这样
可以用最小二乘法（OLS）进行估计。
用spss for windows 或 EViews 对模型(2)进行回归分析得:
In(GDP) = 0.526 + 1. 190InK- 0.474InL +1.081InX1 - 0. 174InX2 - 0.356X3 +0.053X4 + 0.313X5 +0.192X6
               (1.130) (0. 172)       (0.238)         (0.541)            (0.068) (0. 443)     (0.091)              (0.156) 　(0. 068)
R2 = 0. 998 　　　D.W=1.781 　　　F =1574.897）

请高手给予我帮助，先谢谢你们！

貌似应该用eviews吧？

楼主可以先整理一下数据吗？最好做成EXCEL文件~~~~

数据整理好了，用eviews软件业可以的，只要能出上面那样的结果，谢谢！

各位高手帮帮忙么，现在急需这个东西！

In(GDP) = -7.688  +0.373InX1 +0.282InX2 +0.124lnX3 +2.652lnX4-0.981lnX5
               (1.619) (0. 080)       (0.172)         (0.076)            (0.643)      (0.259)   
R2 = 0. 9986　　　D.W=1.267　　　F =1295.707

The Results from Minitab Version 15 are as follows. Please let me know if you still have any questions. log(GDP) is the natural-log for GDP.


Regression Analysis: log(GDP) versus Cost, HR Cost, ...
The regression equation is
log(GDP) = - 0.655 + 0.000022 Cost + 0.000000 HR Cost + 0.000000 RD Cost
+ 0.00369 TotalEmployed - 0.0313 Structure

Predictor Coef SE Coef T P
Constant -0.6548 0.2593 -2.52 0.019
Cost 0.0000223 0.0001960 0.11 0.910
HR Cost 0.00000031 0.00000044 0.71 0.486
RD Cost 0.00000028 0.00000903 0.03 0.976
TotalEmployed 0.0036862 0.0002856 12.91 0.000
Structure -0.03131 0.04017 -0.78 0.444

S = 0.150868 R-Sq = 98.9% R-Sq(adj) = 98.7%

Analysis of Variance
Source DF SS MS F P
Regression 5 49.1163 9.8233 431.58 0.000
Residual Error 23 0.5235 0.0228
Total 28 49.6398

Source DF Seq SS
Cost 1 32.6374
HR Cost 1 3.5031
RD Cost 1 0.2090
TotalEmployed 1 12.7529
Structure 1 0.0138

Unusual Observations
Obs Cost log(GDP) Fit SE Fit Residual St Resid
19 448 7.3076 7.0503 0.0914 0.2573 2.14R
R denotes an observation with a large standardized residual.

为什么不自己把数据带到统计软件里跑一下呢？

你的结果是有问题的，方法也是有问题的，
你用错了方法，算出了错误的结果，呵呵

留意一下你各个指标的T检验值，都很小，肯定是通不过检验的。你的模型设定存在偏误。建议先通过R2的显著程度选取相关性高的指标进入模型测算。根据楼主提供的DW值看，模型不存在多重共线性的问题，所以修改起来相对简单。