豪斯曼结果chi(o)=o.oo这是什么意思啊，求帮助啊

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. xtnbreg Y X1 X2 X4 X5,fe  nolog

Conditional FE negative binomial regression     Number of obs     =        440
Group variable: company                         Number of groups  =         22

                                                Obs per group:
                                                              min =         20
                                                              avg =       20.0
                                                              max =         20

                                                Wald chi2(4)      =     445.43
Log likelihood  = -2717.0222                    Prob > chi2       =     0.0000

------------------------------------------------------------------------------
           Y |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
          X1 |   .0005598   .0000342    16.39   0.000     .0004928    .0006268
          X2 |   .0052978   .0016869     3.14   0.002     .0019915     .008604
          X4 |   1.61e-06   4.33e-07     3.71   0.000     7.57e-07    2.46e-06
          X5 |   .0090133    .001977     4.56   0.000     .0051385    .0128882
       _cons |   .0941248    .162569     0.58   0.563    -.2245046    .4127541
------------------------------------------------------------------------------

. xtnbreg Y X1 X2 X4 X5,re nolog

Random-effects negative binomial regression     Number of obs     =        440
Group variable: company                         Number of groups  =         22

Random effects u_i ~ Beta                       Obs per group:
                                                              min =         20
                                                              avg =       20.0
                                                              max =         20

                                                Wald chi2(4)      =     475.88
Log likelihood  = -2951.2656                    Prob > chi2       =     0.0000

------------------------------------------------------------------------------
           Y |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
          X1 |   .0005695   .0000337    16.90   0.000     .0005035    .0006356
          X2 |   .0053215   .0016662     3.19   0.001     .0020558    .0085872
          X4 |   1.64e-06   4.28e-07     3.84   0.000     8.06e-07    2.48e-06
          X5 |   .0090954   .0018924     4.81   0.000     .0053864    .0128044
       _cons |   .0741569   .1568047     0.47   0.636    -.2331746    .3814884
-------------+----------------------------------------------------------------
       /ln_r |   .0111269   .2753644                     -.5285774    .5508313
       /ln_s |    4.00352   .3683888                      3.281491    4.725549
-------------+----------------------------------------------------------------
           r |   1.011189   .2784455                      .5894429    1.734694
           s |   54.79069   20.18427                      26.61544    112.7924
------------------------------------------------------------------------------
LR test vs. pooled: chibar2(01) = 468.69               Prob >= chibar2 = 0.000

. estimates store fe

. estimates store re

. hausman fe re

Note: the rank of the differenced variance matrix (0) does not equal the number of coefficients being tested (4); be sure this is
        what you expect, or there may be problems computing the test.  Examine the output of your estimators for anything
        unexpected and possibly consider scaling your variables so that the coefficients are on a similar scale.

                 ---- Coefficients ----
             |      (b)          (B)            (b-B)     sqrt(diag(V_b-V_B))
             |       fe           re         Difference          S.E.
-------------+----------------------------------------------------------------
          X1 |    .0005695     .0005695               0               0
          X2 |    .0053215     .0053215               0               0
          X4 |    1.64e-06     1.64e-06               0               0
          X5 |    .0090954     .0090954               0               0
------------------------------------------------------------------------------
                         b = consistent under Ho and Ha; obtained from xtnbreg
          B = inconsistent under Ha, efficient under Ho; obtained from xtnbreg

    Test:  Ho:  difference in coefficients not systematic

                  chi2(0) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B)
                          =        0.00
                Prob>chi2 =           .
                (V_b-V_B is not positive definite)

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关键词：000569 000559 000626 000503 000034

V_b-V_B is not positive definite，这个问题好像连玉君老师有写过一篇论文进行了讨论，你可以参考下，看看是否符合你的情况。