帮我看看这个虚拟变量的设置方法是否可行~30论坛币

模型因变量是1998年到2016年全国平均房价，自变量是1998年到2016年全国收入、人口、地价等6个变量，方法是普通回归。现在要加虚拟变量表示国家政策对房价的影响。其他文献的方法是：98-02年政策鼓励房地产行业发展，03-08年打压行业发展，09-10年鼓励，11-16打压，设四个虚拟变量D1,D2,D3,D4，D1在98-02取1，其他取0，D2,D3,D4也是分别在自己的年份取1，其他取0，这种方法可行么？另外我有一个想法，设一个虚拟变量，98-02即鼓励的年份取1,03-08打压的年份取0,09-10取1,11-16取0，这种方法可以么？

这样设置虚拟变量做回归相当于认为两个鼓励时期的回归系数是一样的，是否合适就看你的判断了

我认为可以

我认为如何要考虑政策的影响 设虚拟变量 政策有鼓励和打压 区分 及没有政策中性的影响。但由于我们的房地产市场时间段正好是鼓励和打压交递进行，那按后一种思路，把鼓励的虚拟变量设为1  打压为0 那这个也是默认 打压状态是常态，在模型应用过程中，对后续预测，如果是正常状态 无鼓励也无打压 就不能反应出来。认为要设两个虚拟变量 打压 和鼓励 。建议，楼主对比分析一下，这不同虚拟变量的结果有何不同。

应该是不可以的，四个阶段应该设置三个虚拟变量，就像性别分男女，但是你只需要设置一个虚拟变量，此外关于季节性问题四个季节也是设置三个变量，具体楼主可以查找一下相关文献

四个不同的层面，建议设3个虚拟变量，设4个虚拟变量会导致多重共线性，D1在98-02取1，其他取0，D2在03-08取1，其他取0, D3在09-10取1其他取0