df检验和adf检验是一回事？

如题，数据平稳性检验中，df检验和adf检验是不是一回事？另外还有LLC的检验方法？那各种平稳性检验方法该如何选择呢？

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ADF检验有的一阶平稳，有的二阶平稳，二阶平稳的几个变量，用DF检验是一阶平稳

ADF检验是在Dickey-Fuller检验(DF检验)基础上发展而来的。因为DF检验只有当序列为AR(1)时才有效。如果序列存在高阶滞后相关，这就违背了扰动项是独立同分布的假设。在这种情况下，可以使用增广的DF检验方法（augmented Dickey-Fuller test ）来检验含有高阶序列相关的序列的单位根。

ADF检验是在Dickey-Fuller检验(DF检验)基础上发展而来的。 DF检验只能检验一阶的情况，ADF可以检验高阶的情况。至于在不同检验平稳性的方法中如何选择，这其实取决于你做的目的。比如你在做宏观研究，观测值非常少，这个时候其实你是不希望进行太多差分或者数据处理的，因为这会让你的自由度进一步下降。那么这个时候，就就会倾向于使用那些报告平稳的检验结果。当然，为了增加说服力，一般会多选择几种不同的检验方法，你选择那些报告平稳的方法来作为你的依据。反之，你就会倾向于使用那些报告不平稳的检验。

不过这些检验一般都会高估不平稳的程度，所以一般都会多用几个不同的检验来进行验证。

DF检验和ADF检验不是一回事。因为实际经济时间序列一般不会是一个AR过程，所以最常用的单位根检验方法是ADF检验，即增项DF检验。

不是一回事，虽然都是检验是否一阶平稳，但是ADF允许原序列有更多的滞后阶数的相关性

如果DF检验是不平稳，但是ADF检验滞后8阶后平稳，那应该以哪一个为准？

如果DF检验是不平稳，但是ADF检验滞后8阶后平稳，那应该以哪一个为准？

如果DF检验是不平稳，但是ADF检验滞后8阶后平稳，那应该以哪一个为准？