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雷达卡
张雨绮在演艺圈内以彪悍著称，掌掴汪小菲，脚踹王全安，刀劈袁巴元，似乎没人打得过她，但大家疑惑的是，为什么她选男人的眼光，跟矫健的身手相比差这么多？
2011年4月，张雨绮跟导演王全安领证结婚，婚后甜蜜无比。谁能料到王导演出门不喜欢开私家车，反而热衷打的，2014年9月因为嫖娼被抓，张雨绮可没有嫁给脸盲的那谁这么能忍，两人在第二年离婚。
2016年10月，张雨绮跟绍兴商人袁巴元闪电结婚，这次粉丝们多长了心眼，帮她扒出袁巴元的各种黑料：履历掺假难言诚信、欺骗前任实属渣男，拖欠工资官司不断等。结婚两年后，两人发生争执，张雨绮再次离婚。
电影《美人鱼》里，张雨绮霸气地说：“我有钱有身材，追我的人从这里排到法国！”其实，别说排到法国，就是追你的人绕地球三圈，如果没有正确的择偶姿势，也只是在按概率挑渣男而已，既浪费了感情，又耽误了青春。
对付前几任，手、脚、刀都用上了，要是下一任还是渣男，难道要上枪吗？
其实无论是女明星，还是普通人，科学择偶都是一门必修课，除了遵从感情的指引走心，还得依靠科学的力量走脑。比如戴老板的单身好友M总，最近就试图用统计学来找[2]列了下面这么一张表：
1. 我附近女性多少？（上海:1500万）
2. 多少人年龄适合？（20%:300万）
3. 多少人可能是单身？（20%:60万）
4. 多少人学历是本科？（20%:12万）
5. 多少人颜值还可以？（10%:1.2万）
6. 多少人单位还可以？（10%:1200）
7. 多少人喜欢啤酒肚？（20%:240）
8. 多少人不介意微秃？（10%:24）
9. 多少人我妈会喜欢？（50%: 12）
10. 多少人可能喜欢我？（10%: ≈1）
于是，事业有成、车房不缺、发际线高企、啤酒肚低垂的魔都金融高管M总，悲哀地发现，整个上海适合他的结婚对象，可能只有一个。
M总的这种貌似科学的方式，当然不靠谱。其实最适合用来指导婚恋的，是经济学。作为一门古老的学科，经济学原理已经影响人们的择偶选择长达几千年。本篇文章就来跟大家探讨择偶经济学的原理和应用。文章分成四个部分：
1. 结婚时机学：最佳停止理论
2. 配偶互补学：帕累托的最优
3. 潜力判断学：行业周期理论
4. 婚前调查学：请问咱妈贵姓
下面进入正文部分。
1
结婚时机学：最佳停止理论
1611年，伟大的天文物理学家约翰尼斯·开普勒（Johannes Kepler）的妻子去世，两年后，科学家准备续弦，重新组建家庭。天文物理学家择偶，过程自然是非常硬核。由于开普勒的上一段婚姻并不幸福，所以这次他拿出研究天文学的精神，列出多项参数，对交往的女士详细考察，力求找到完美的对象，其严谨程度不亚于在太空中寻找一颗小行星。
开普勒像面试一样挨个交往相亲对象，在见到第5名女性时，他眼前一亮，被对方的勤俭持家、善良忠诚所打动，本想就此收手，但毕竟男人都是大猪蹄子，“下一个是不是更棒？”的想法，驱使他继续去情场猎艳。
最后，开普勒一共交往了11名女士，但他并没有找到更好的，反而一直对第5名女士牵肠挂肚。在某天去演讲的途中，他突然下定决心，调头前往第5名女士的家里，厚着脸皮向这位被他拒绝过的女士求婚。幸运的是，对方答应了。
就这样，开普勒跟这名叫做苏珊·罗伊特林格的女子结婚了，两人生育了6名子女，生活幸福，携手到老。
并不是每个人都能像开普勒这样幸运，他的故事给我们留下了这样的一个迷思：一个人在交往了多少对象之后，才应该放弃“下一个更好”的想法，确定自己的理想伴侣？换句话说就是：我该什么时候收手？
这个问题，表面上是个感情问题，本质上却是个数学问题。它的系统性解决，要等到340年之后的1960s年代。
1960年2月，《科学美国人》刊登了一组数学难题，其中有一个跟开普勒相亲问题有相同本质的“经典秘书问题”：假设有n名候选人来申请秘书岗位，你作为面试官，要挨个面试他们，并当场决定要不要。要，面试结束，不要，换下一个，不能回过头去录用被拒绝过的人。那么什么样的策略，才使最佳人选被选中的概率最大？
这个问题最好的解决方案叫做“最优停止理论（optimal stopping theory）”。推导过程在此不赘述，简单来说就是：考察前37%的申请人时，不要接受任何人的申请；然后，只要任何一名申请人比前面所有人选都优秀，就要毫不犹豫地选择他。
这个结论如果用在爱情上，就是：要想找到最理想的对象，你应该果断拒绝掉前37％的追求者（不管他们有多好），然后在遇到比之前37%的人更好的人选时，果断娶/嫁他，不要管后面是不是还有更好的。
以开普勒为例，他一共给自己安排了11次相亲，最大概率找到理想妻子的方法是：放弃掉前11×37%≈4位女士，然后从第5个开始，只要下一位女士比前面4个更令他心生爱慕，就马上终止相亲，跟这位女士结婚。
事实上，开普勒遇到的第5位女士，就比前4位都要好，开普勒完全被她迷住，从概率上来讲，这位女士最可能是开普勒的理想妻子，事实证明也是对的。在他相完11次亲之后，开普勒并没发现比第5位更好的，只能厚着脸皮再找回来。
按照这套理论，“结婚时机学”方法论可以总结为：
①估算出这辈子你能谈多少次恋爱，用N来表示。比如假设你从18岁就开始谈恋爱，可以谈到32岁（再拖就要被老妈吊打和以死相逼），2年谈一次，那么N就等于（32-18）/2 = 7次；
② 算出临界点 M=N×37% 。比如7×37% = 2.59 ≈ 2次
③ 执行策略：前M个恋爱对象统统放弃，后面只要遇到比前M个好的人，就定下来。在假设中，就是前2个恋人放弃，从第3个开始，只要比前2个好，就确定关系。
感兴趣的同学可以算一算，最大概率适合你的人，是还没出现，还是已经被你错杀了？
当然，以统计学为基础的模型，一旦用于感情生活，就会过于冰冷和生硬。虽然数字和概率要远比山盟海誓和甜言蜜语真实，但还是请读者谨慎使用。其实“最优停止理论”还可以广泛用于面试、买房、购物等，婚姻只是一个小小的应用领域。
卡内基-梅隆大学的运筹学教授迈克尔·特里克，曾经用这套方法来指导择偶，他在结束“观察期”后，很快便发现某个交往的姑娘比之前所有约会对象都优秀，符合算法为这个步骤开出的所有条件。于是果断出手，向她求婚。
妹想到，女孩干脆利落地拒绝了他。
这个悲伤的故事，可以用一段流传甚广的段子来总结：总有一天，你会遇到这样一个女孩，她温柔体贴，漂亮大方，不嫌你穷，不嫌你丑，不要钱，不要房，不要车，也不要你。
时机可以单向演算，婚姻却是双向选择。在决定出手前，一定先让自己足够优秀，否则任何模型计算出来的时机，都可能变成一场缜密的一厢情愿。
2
配偶互补学：帕累托的最优
地产圈企业家有两段婚姻非常有名，一个是万科创始人王石的婚姻，一个是 SOHO中国董事长潘石屹的婚姻。
1977年，25岁的王石跟太太王江穗结婚。王石的父亲王辉曾经是三五八旅王震的下属，担任过柳州铁路局局长；王江穗的父亲王宁也是老革命，80年代曾官至广东省委副书记和省公安厅厅长，他当年在省委的领导，后来更是天下皆知。
王石从部队复员后进入郑州铁路局工作，靠“推荐”上了大学，毕业后被分配到广州铁路局，认识并娶了王宁的三女儿王江穗，此后便一帆风顺，他于1980年进入广东经贸委，1983年辞职到深圳，倒车皮炒东北玉米，攒了第一桶金。
这段婚姻的关键词是：门当户对。
1994年，华尔街回来的投资银行家张欣跟潘石屹结婚。张欣妹妹特地从美国飞过来看这个出生于甘肃天水农村而且离过两次婚的姐夫，见完后用一首歌来表达失望之情：“没有花香，没有树高，他是一棵无人知道的小草。”
张欣和潘石屹的差距，可以用光年来计算。张欣第一次见潘石屹时，潘石屹穿着一件藕荷色的西装，一条大花的领带，头顶还有点儿秃，活像一个乡镇企业家。而毕业于剑桥大学的张欣，却是个不折不扣的华尔街精英。
这段婚姻的关键词是：优势互补。
这两段婚姻，最后结局却是不同的方向：王石和王江穗的婚姻被所有人看好，但结婚36年后，王石投入田朴珺的怀抱；而潘石屹和张欣的婚姻被所有人看衰，但两个默契配合，创造了惊人的财富，感情虽有过磕碰，但维持至今。
到底是“门当户对”好，还是“优势互补”好，在回答这个问题之前，我们先需要了解一个经济学概念。
1992年诺贝尔经济学奖得主，芝加哥大学教授加里·贝克儿（Gary Becker）曾经提出过这样的理论：“个人通过寻找配偶，来达到效用最大化。”按照贝克儿的观思路，婚姻应该是一个追求帕累托最优（Pareto Optimality）的过程。
帕累托最优是经济学中的一个重要概念，在经济学，工程学、社会学等学科里有广泛的应用。它指的是这样一种状态：在不使任何人境况变坏的情况下，不可能再使某些人的处境变得更好。而追求帕累托最优的过程，叫做帕累托改进。
两个人的婚姻结合，就是一个追求帕累托改进的过程。我们可以采用一个成熟模型[3]：
假设男生婚前的生活质量用X表示，女生婚前的生活质量用Y表示，婚后一起生活，婚姻生活创造的东西，用一个随时间变化的变量m来表示，他们共同拥有双方的资源，婚后的每人所得分别都是（X+Y+m）/2。
门当户对的情况下，X≈Y，那么，只要m>0，两者都能达到帕累托改进。换句话说，只要夫妻能够在婚姻中创造一些正向产品，都会让彼此感到比婚前幸福。所以大部分的门当户对的婚姻，在刚开始的那些年都非常顺利。
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