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雷达卡
Jupyter Notebook 支持非常多的编程语言，而且可以直接运行这些语言的代码。要让 Jupyter Notebook 能够运行特定语言的代码，需要添加对应的内核。具体支持的语言及内核可以查看该链接：https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/Jupyter-kernels
。
今天要讲的，是支持在交互模式下执行 C++ 代码的 cling 内核。看到官方的示例，我着实感到惊讶，C++代码也能够像 Python 那样边写边运行？关于其内部的机理我还未深入探究，但最重要的是赶紧装上 cling 内核，体验一下交互式执行 C++ 代码的快感。
在经过两天的折腾之后，终于将 C++ 的 cling 内核装上了。由于我是在 Linux 机器上安装该内核，主要问题还是编译过程繁琐。尝试了很多方法，包括下载源代码、手动执行各个编译过程，结果因种种问题而失败，不过也从中学到了不少东西。最后克隆了官方的 Github 仓库，使用其提供的 CPT 工具直接完成编译，一步到位，非常简单。
由于 cling 内核依赖于 Python3，因此如果你的机器上安装的是 Python2 的话，必须先安装 Python3。安装 Python3 后，可以顺便将其添加到 Jupyter Notebook 内核中，便于以后使用。
添加 Python3 内核安装 Python3：
- $ apt-get install python3 python3-pip
然后安装 ipykernel 模块：
- python3 -m pip install ipykernel
该过程耗时较长，成功后将出现以下提示：
最后，将 Python 3 内核安装到 Jupyter Notebook 中：
- python3 -m ipykernel install --user
OK，此时打开 Jupyter Notebook，你将会发现已经多了一个 Python3 内核了。
克隆 cling 的 Github 官方仓库：
git clone https://github.com/root-project/cling.git在进行编译操作之前，首先要确保你的机器上已经装好了 cmake 工具，即能够直接通过输入命令 cmake
执行程序。
如果 cmake
已经正确安装，就可以进行以下的操作了。
切换到 cling/tools/packaging/ 目录下，执行以下两条命令：
- chmod +x cpt.py ./cpt.py --check-requirements && ./cpt.py --create-dev-env Debug --with-workdir=./cling-build/
这个过程包含了从网络上获取源文件以及编译，是最为耗时的一个阶段，以小时计。
编译完成后，需要在 python3 中安装 clingkernel。切换到 cling/tools/Jupyter/ 目录下，执行
- pip3 install kernel/
最后一步，往 Jupyter Notebook 中添加 cling 内核，可以根据自己的需要安装特定 C++ 规范的 cling 内核，例如 cling-cpp11, cling-cpp14, cling-cpp17。
如果没有其他问题，此时就可以打开 Jupyter Notebook 感受不一样的 C++ 编程了！
官方代码示例- class Rectangle {
输出：
(double) 20.000000Amazing!
京公网安备 11010802022788号
