楼主: angelr115
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核心解释变量没有横截面数据可以建立多元线性回归模型吗 [推广有奖]

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angelr115 发表于 2018-11-6 09:11:46 |AI写论文

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各位大神们,我从没学过计量经济学,只是现在写论文老师要求用计量模型,我自己学了下发现实在是看不懂。
我现在有一个问题想请教大神们,我想建立一个模型来分析信息技术的发展对各个行业利润率的影响

假如被解释变量是各行业的利润率,我已经找到了05-15年各行业的利润率数据
核心解释变量是信息技术的发展,我没办法找到各个行业的数据,只有05-15每一年的总数据,而不能细分到行业。
另外还设置了几个控制变量,全部都能找到05-15分行业的数据。

那么在这样的基础上,核心解释变量只有总的时间序列数据,而没有行业面板数据,被解释变量和控制变量都有时间序列数据和行业面板数据,我可以建立多元线性回归模型来分析吗?
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沙发
胖胖小龟宝 发表于 2018-11-6 10:27:32
核心指标是总的情况下建议还是用总的 然后你的时序跨度不长 个人觉得控制变量不要设置太多

藤椅
angelr115 发表于 2018-11-6 10:44:45
胖胖小龟宝 发表于 2018-11-6 10:27
核心指标是总的情况下建议还是用总的 然后你的时序跨度不长 个人觉得控制变量不要设置太多
太谢谢您的回复了!我的目的是想分析信息技术对本省各行业的利润率影响,看看是不是对这个行业影响多些那个行业影响小些?如果全部用总的,那就只能分析信息技术的发展对本省工业发展的总影响是吗?

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