楼主: pejalee
38944 3

对数似然值怎么计算出来的? [推广有奖]

  • 0关注
  • 0粉丝

高中生

60%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
0 个
通用积分
0
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
225 点
帖子
19
精华
0
在线时间
20 小时
注册时间
2008-12-23
最后登录
2015-1-19

楼主
pejalee 发表于 2010-1-4 23:58:54 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
请问对数似然值是怎么计算出来的?难道就是把用MLE估计算出来的回归方程的标准差代入对数似然函数里面得出来的值么?
如果是的话,那么Eviews的回归结果表中的S.E. of regression是什么来的呀?难道是回归方程的被解释变量的预测值的标准差么?呵呵,基本概念都好混乱哦~
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:对数似然 似然值 regression regressio regress 对数

回帖推荐

klsdyn 发表于2楼  查看完整内容

ols回归分析中的likelihood是把用MLE估计算出来的回归方程的标准差代入对数似然函数里面得出来的值。该值的绝对值越小,说明模型拟合的较好。 S.E. of regression是回归的标准误,不是回归方程的被解释变量的预测值的标准差 其值等于Sum of Squared Residuals/(T-k)]^(1/2)

本帖被以下文库推荐

沙发
klsdyn 发表于 2011-2-21 22:53:56
ols回归分析中的likelihood是把用MLE估计算出来的回归方程的标准差代入对数似然函数里面得出来的值。该值的绝对值越小,说明模型拟合的较好。
S.E. of regression是回归的标准误,不是回归方程的被解释变量的预测值的标准差
其值等于Sum of Squared Residuals/(T-k)]^(1/2)
已有 1 人评分经验 论坛币 收起 理由
胖胖小龟宝 + 10 + 10 热心帮助其他会员

总评分: 经验 + 10  论坛币 + 10   查看全部评分

藤椅
yscqq 发表于 2012-7-8 10:56:52
同求

板凳
小尧乱弹 发表于 2013-12-24 20:31:09
klsdyn 发表于 2011-2-21 22:53
ols回归分析中的likelihood是把用MLE估计算出来的回归方程的标准差代入对数似然函数里面得出来的值。该值的 ...
你好,我想向你请教一下关于log likelihood的问题?在么?
本文来自: 人大经济论坛 计量经济学与统计 版,详细出处参考: https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=674880&page=1&from^^uid=4797281

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注jltj
拉您入交流群
GMT+8, 2025-12-26 10:46