楼主: yu。Silence
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yu。Silence 发表于 2018-11-17 11:08:14 |AI写论文

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/*-----常用-----*/

xtset NO Year

xtreg ROA1 ROA2 ROE TobinsQ CR DR PMA MS SE LEV SIZE Gr ye DIV fc
xtreg ROA1 CR DR PMA MS SE LEV SIZE Gr ye DIV fc i.Year,r/*----时点固定效应模型-----*/
xtreg ZROA1 ZCR ZDR ZPMA ZMS ZSE ZNOS m1 m2 m3 m4 m5 ZLEV ZSIZE
ZGr ZYe ZDIV ZFCF,fe /*-----个体固定效应-----*/
xtreg ZROA1 ZCR ZDR ZPMA ZMS ZSE ZNOS m1 m2 m3 m4 m5 ZLEV ZSIZE
ZGr ZYe ZDIV ZFCF,fe/*-----个体固定效应-----*/
xtreg ZROA1 ZCR ZDR ZPMA ZMS ZSE ZNCOS l1 l2 l3 l4 l5 ZLEV ZSIZE
ZGr ZYe ZDIV ZFCF,fe

rename ZPFIRST ZCR

xtreg ZROA1 ZROA2 ZROE ZTobinsQ ZCR ZDR ZPMA ZMS ZSE ZLEV ZSIZE
ZGr Zye ZDIV ZFC ZOSTS ZNOS ZNCOS
drop
sum ROA1 ROA2 ROE TobinsQ CR DR PMA MS SE LEV SIZE Gr ye DIV fc




/*-----F、Chow检验----*/

xtreg ZROA1 ZCR ZDR ZPMA ZMS ZSE ZLEV ZSIZE ZGr ZYe ZDIV ZFCF,fe
/*-----个体固定效应-----*/
predict e1,r/*-----生成残差----*/
egen rss1=sum(e1^2)/*-----生成残差平方和----*/
di rss1


reg ZROA1 ZCR ZDR ZPMA ZMS ZSE ZLEV ZSIZE ZGr ZYe ZDIV ZFCF,vce (cluster NO)
predict e0,r
egen rss0=sum(e0^2)
di rss0

/*-----Hausman 检验----*/
xtreg ZROA1 ZCR ZDR ZPMA ZMS ZSE ZLEV ZSIZE ZGr ZYe ZDIV ZFCF,fe
esti store fe1
xtreg ZROA1 ZCR ZDR ZPMA ZMS ZSE ZLEV ZSIZE ZGr ZYe ZDIV ZFCF,re
esti store re1
hausman  fe1 re1,constant sigmamore




/*-----pool 回归-----*/
reg ROA2 TobinsQ CR DR, vce (cluster NO)
predict e,r
egen rssl=sum(el^2)



/*-----描述统计-----*/
describe    /*变量类型等信息*/
d
summarize  /*变量的统计特征*/
sum ROA1 ROA2 ROE TobinsQ CR DR PMA MS SE LEV SIZE Gr ye DIV FCFF13 FCFF
su
su y if y>12
su y, detail

list y x1 in 4/10 /*显示i=4到i=10 的y 和x1数据*/
list y x1 if y<=12

tabulate y /*显示y的经验累积分布函数*/
ta x1

pwcorr y x1 x2 x3 x4 ,sif star(0.05) /*对指定变量的相关系数矩阵*/
corr(y x1 x2 x3 x4) 相关系数显示

/*--------------------------------*/
drop FCFF FCFF13
drop if y<12 删除y<12的数据
keep if y>12 保留数据库中满足--的数据
rename y yy
rename x2 x22

/*----生成新变量----*/
generate lny=log(y)
g lnx2=log(x2)
g y3=y^3
g yx2=y*x2
g fc=FCFF/10000


g big=(y>=15)    /*满足条件的y生成虚拟变量1,其余生成0*/
replace big=(y>=18)

l ln* / 显示所有ln变量/
d lnx2-lnx4 /显示lnx2到lnx4/

display log(3)  /*计算log(3)*/

/*--------------画图---------*/
histogram y, width(2) frequency /*直方图,横轴为y,纵轴为frequency,窗宽为2*/
hist
graph save abc,replace /保存命名 abc/

scatter y x1


/*----------线性回归------------*/
regress y x2-x4     /* y对x2到x4的线性回归*/
vce                /* 方差协方差矩阵估计值*/


reg y x2-x4,noc
reg y x2-x4 if y>=15
reg y x2-x4 if big
reg y x2-x4 if big==0
reg y x2-x4 if~big /*和54一样big取0*/

predict yhat
l yhat
predict el,residual /*---计算残差,记为el---*/

use "E:\论文\毕业论文\STATA 操作\365 TIAOJIE.dta", clear

/*检验--*/
test x2=0            /*检验x2系数是否为0---*/
te  x2 x3 x4
/*上面两个为F检验*/
testnl _b[x2]=_b[x4]^2   /*非线性检验,β2=β4^2*/
testnl _b[x2]+_b[x4]=2

/*约束线性回归*/
constraint def 1 x2+x3=1  /*约束条件1,x2和x3系数和为1*/
cnsreg y x2 x3 x4,c(1) /*在约束条件下回归,*/

cons def 2 x4=0.5 /*约束条件2,x4系数为0.5*/


xtset NO Year  /*告诉stata 这是面板数据*/
xtdes  /*显示面板数据结构*/
xtsum ROA ROE TobinsQ PFIRST DR PMA MS SE LEV SIZE FCFF13   
/*显示面板数据的统计特征*/

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关键词:时点固定效应模型 协方差矩阵估计 方差协方差矩阵 个体固定效应 固定效应模型

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