【免费分享】超全机器学习&深度学习资源清单(105个AI站点)

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

首先声明并非原创，本人只是搬运工，免费分享，回帖可见是为了让更多人看到，让更多人受益！

howie6879在Github上维护了一个机器学习网站导航以及资源的目录，包含了新闻资讯、课程、比赛、项目、文档等导航链接，主流的都涵盖到，是深度学习从业者不错的一个导航，欢迎使用！

网址：

本帖隐藏的内容

https://github.com/howie6879/mlhub123

新闻资讯

• Analytics Vidhya (https://www.analyticsvidhya.com/blog/): 为数据科学专业人员提供基于社区的知识门户

• Distill (https://distill.pub/): 展示机器学习的最新文章

• 本帖隐藏的内容

  Google News

  (https://news.google.com/topics/C ... US&ceid=US%3Aen): Google News Machine learning

  MIT News

  (http://news.mit.edu/topic/machine-learning): Machine learning | MIT News

  17bigdata (http://www.17bigdata.com ): 专注数据分析、挖掘、大数据相关领域的技术分享、交流

  机器之心 (https://www.jiqizhixin.com): 机器之心 | 全球人工智能信息服务

  雷锋网 (https://www.leiphone.com): 雷锋网 | 读懂智能，未来

  数据分析网 (https://www.afenxi.com): 数据分析网 - 大数据学习交流第一平台

  知乎主题

  (https://www.zhihu.com/topic/19559450/hot): 知乎机器学习热门主题

  专知(http://www.zhuanzhi.ai/)：专业可信的人工智能知识分发，包含5000+AI主题，荟萃、链路等资料

  
  
  
  

社区交流

• AIQ (http://www.6aiq.com ): 机器学习大数据技术社区

• DataTau (https://www.datatau.com): 人工智能领域的Hacker News

• MathOverflow (https://mathoverflow.net): 数学知识问答社区

• Medium (https://medium.com/): 一个涵盖人工智能、机器学习和深度学习相关领域的自由、开放平台

• 专知(http://www.zhuanzhi.ai/)：专业可信的人工智能知识分发，包含5000+AI主题，荟萃、链路等资料

• 本帖隐藏的内容

  PaperWeekly (http://www.paperweekly.site): 一个推荐、解读、讨论和报道人工智能前沿论文成果的学术平台

  Quora (https://www.quora.com/pinned/Machine-Learning): Quora | 机器学习主题

  Reddit (https://www.reddit.com/r/MachineLearning): Reddit | 机器学习板块

  ShortScience (http://www.shortscience.org): 用最简单的篇幅去概况科学著作

  SofaSofa (http://sofasofa.io/index.php): 做最好的数据科学社区

  Twitter (https://twitter.com/StatMLPapers): Twitter | 机器学习论文版块

  极智能 (http://www.ziiai.com): 人工智能技术社区

  
  
  

优质博文

• Google AI Blog (https://ai.googleblog.com/): 谷歌AI博客
• handong1587 (https://handong1587.github.io/): 深度学习各个方向资源汇总，及各大顶级会议/期刊资源

• 本帖隐藏的内容

  Machine Learning Mastery (https://machinelearningmastery.com/blog): 帮助开发人员使用机器学习的知识解决复杂的问题Stats and Bots - Medium (https://blog.statsbot.co): 机器学习应用程序和代码的实用指南tornadomeet的博客 (https://www.cnblogs.com/tornadom ... /06/24/2560261.html): 很详细的ML&DL学习博客爱可可-爱生活 (https://weibo.com/fly51fly?topnav=1&wvr=6&topsug=1): 知名互联网资讯博主超智能体 (https://zhuanlan.zhihu.com/YJango): 分享最通俗易懂的深度学习教程人工智能笔记 (https://zhuanlan.zhihu.com/ainote): 人工智能从入门到AI统治世界
  
  
  

论文检索

• arXiv (https://arxiv.org): 康奈尔大学运营的学术预印本发布的平台
• Arxiv Sanity (http://www.arxiv-sanity.com): 论文查询推荐

• 本帖隐藏的内容

  GitXiv (http://www.gitxiv.com): arXiv的成果开源实现平台

  Papers with Code

  (https://paperswithcode.com): 将论文与开源代码实现结合

  SCI-HUB (https://sci-hub.tw/): 找论文必备

  猫咪论文 (https://lunwen.im): 简单自由的论文下载平台

  
  
  

比赛实践

• Biendata (https://biendata.com/)：数据科学竞赛平台
• DataCastle (http://www.pkbigdata.com): 中国领先的数据科学竞赛平台
• DataFountain (http://www.datafountain.cn/#/): DF,CCF指定专业大数据竞赛平台

• 本帖隐藏的内容

  Kaggle (https://www.kaggle.com): 为数据科学家提供举办机器学习竞赛KDD-CUP (http://www.kdd.org/kdd-cup): 国际知识发现和数据挖掘竞赛滴滴新锐 (http://research.xiaojukeji.com/trainee.html): 滴滴面向全球高校博士、硕士、优秀本科生的精英人才计划JDD空间站 (https://jdder.jd.com/): 京东算法赛事平台赛氪网 (http://www.saikr.com): 汇集以高校竞赛为主，活动、社区为辅的大学生竞赛活动平台天池大数据 (https://tianchi.aliyun.com): 大数据竞赛、大数据解决方案、数据科学家社区、人工智能、机器学习
  
  
  

课程学习

• Data-science-complete-tutorial (https://github.com/zekelabs/data-science-complete-tutorial): 数据科学完整入门指南
• David Silver (https://v.youku.com/v_show/id_XM ... amp;&f=49376145)：David Silver 深度强化学习课程

• 本帖隐藏的内容

  fast.ai (http://www.fast.ai/): Making neural nets uncool againliuyubobobo (https://coding.imooc.com/class/169.html): Python3 入门机器学习Metacademy (https://metacademy.org/): 知识点检索并画出通向这个知识点的知识图谱Two Minute Papers (https://www.youtube.com/channel/UCbfYPyITQ-7l4upoX8nvctg): YouTube | 最简短的语言概况最新的热点论文3Blue1Brown (https://www.youtube.com/channel/UCYO_jab_esuFRV4b17AJtAw): YouTube | 数学基础频道3Blue1Brown 中文 (http://space.bilibili.com/88461692/#/): Bilibili | 数学基础频道机器学习速成课程(https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/): Google制作的节奏紧凑、内容实用的机器学习简介课程林轩田 (https://www.bilibili.com/video/av4294020/): 机器学习基石林轩田 (https://www.bilibili.com/video/av12469267): 机器学习技法邱锡鹏（复旦大学）(https://github.com/nndl/nndl.github.io)：神经网络与深度学习吴恩达 (http://study.163.com/course/introduction/1004570029.htm): 机器学习课程吴恩达 (https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm): 深度学习课程
  
  
  

资源收集

• awesome-machine-learning-cn (https://github.com/jobbole/awesome-machine-learning-cn): 机器学习资源大全中文版，包括机器学习领域的框架、库以及软件
• Coursera-ML-AndrewNg-Notes (https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes): 吴恩达老师的机器学习课程个人笔记

• 本帖隐藏的内容

  daily-paper-computer-vision(https://github.com/amusi/daily-paper-computer-vision): 记录每天整理的计算机视觉/深度学习/机器学习相关方向的论文deeplearning_ai_books (https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books): 吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap (https://github.com/floodsung/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap): 深度学习论文阅读路线图Getting Started in Computer Vision Research (https://sites.google.com/site/mo ... ticles/how-to-start)：计算机视觉研究入门全指南lihang_book_algorithm (https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm): 《统计学习方法》算法python实现Machine Learning、Deep Learning (https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md): ML&DL资料MachineLearning_Python (https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python): 机器学习算法python实现ml_cheatsheet (https://github.com/remicnrd/ml_cheatsheet)：机器学习算法速查手册ml_tutorials (https://github.com/MorvanZhou/tutorials): 机器学习相关教程NLP-progress (https://github.com/sebastianruder/NLP-progress)：跟踪NLP各项技术的state-of-the-art进展周志华 - 机器学习 (https://github.com/Vay-keen/Machine-learning-learning-notes): 周志华《机器学习》笔记
  
  
  

开源书籍

• deeplearningbook-chinese (https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese): 深度学习中文版
• deep_learning_cookbook (https://github.com/DOsinga/deep_learning_cookbook): 深度学习手册

• 本帖隐藏的内容

  hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF (https://github.com/apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF): Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南Interpretable Machine Learning (https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/): 一份指南，教你如何构建具有可解释性的黑盒模型Neural Networks and Deep Learning (http://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html): 深度学习开源书籍Neural Networks and Deep Learning (https://github.com/zhanggyb/nndl): 深度学习开源书籍 - 中文PythonDataScienceHandbook (https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook): Python数据科学手册TensorFlow-Course (https://github.com/open-source-for-science/TensorFlow-Course): 简单易学的TensorFlow教程机器学习实战 (https://github.com/apachecn/MachineLearning): Machine Learning in Action（机器学习实战）简单粗暴TensorFlow (https://github.com/snowkylin/TensorFlow-cn): 本手册是一篇精简的TensorFlow入门指导
  
  
  

实战项目

• face_recognition (https://github.com/ageitgey/face_recognition): 世界上最简单的人脸识别库

• 本帖隐藏的内容

  style2paints (https://github.com/lllyasviel/style2paints): 线稿自动上色
  
  
  

后期如果有更多资源会不定期分享，回馈论坛，感谢大家支持！

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏18 回帖

续前帖：
Python
Caffe (http://caffe.berkeleyvision.org/): 一个基于表达式，速度和模块化原则创建的深度学习框架
Caffe2 (https://caffe2.ai/docs/getting-started.html?platform=windows&configuration=compile): Caffe2官方文档
Chainer (https://docs.chainer.org/en/stable/): 基于Python的独立的深度学习模型开源框架
CNTK (https://docs.microsoft.com/en-us/cognitive-toolkit/): CNTK官方文档
Gensim (https://radimrehurek.com/gensim/index.html): 包含可扩展的统计语义，分析纯文本文档的语义结构，以及检索相似语义的文档等功能
Keras (https://keras.io/): Keras官方文档
Matplotlib (https://matplotlib.org/tutorials/index.html): Matplotlib官方文档
MXNet (http://mxnet.incubator.apache.org/tutorials/index.html): MXNet官方文档
Neon (http://neon.nervanasys.com/index.html/): Nervana公司一个基于Python的深度学习库
NumPy (http://www.numpy.org/): NumPy官方文档
pandas (http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/): pandas官方文档
PyBrain (http://pybrain.org/docs/): 一个模块化的Python机器学习库
Pylearn2 (http://deeplearning.net/software/pylearn2/): 构建于Theano之上的机器学习库
PyTorch (https://pytorch.org/tutorials/): PyTorch官方文档
Seaborn (https://seaborn.pydata.org/): Seaborn官方文档
scikit-learn (http://scikit-learn.org/stable/documentation.html): scikit-learn官方文档
Statsmodels (http://www.statsmodels.org/stable/index.html): 用来探索数据，估计统计模型，进行统计测试
TensorFlow (https://www.tensorflow.org/tutorials/): TF官方文档
Theano (http://deeplearning.net/software/theano/): 允许高效地定义、优化以及评估涉及多维数组的数学表达式

C & C++
dlib (http://dlib.net): 实用的机器学习和数据分析工具包

Java & Scala
DeepLearning4j (https://deeplearning4j.org/): 基于JAVA和Scala的商业级开源分布式深度学习框架

免费分享，

感谢整理

学习学习

谢谢分享！