发帖
雷达卡
《大数据时代》简介<br>
1.1作者及作品背景简介<br>
一.作者简介<br>
《大数据时代》这本书的作者是来自奥地利一名教授，他叫维克托·迈尔-舍恩伯格。他十余年潜心研究数据科学的技术权威，他是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的权威发言人之一，他的代表作品有《大数据时代》、《删除》等作品。<br>
他一生成绩斐然，在学术上他做出了很大的成就，并有“大数据之父”、“大数据时代的预言家”的称号。他曾担任耶鲁大学，芝加哥大学的客座教授，先后在世界上最著名的几大互联网研究学府任教，是哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，是新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任，现在他是英国牛津大学网络学院与互联网治理与监管专业的一名教授。他曾在《科学》、《自然》等著名学术期刊上发表过一百多篇论文。他也是哈佛大学出版社，美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。在编辑上他有独特见解，备受世界上众多知名企业的信赖与关注，并成为多家企业的顾问。<br>
二.作品简介<br>
《大数据时代》这本书由被誉为“大数据商业应用第一人”维克托·迈尔-舍恩伯格所著。这本书是国外数据研究的先河之作。这本书认为预测是大数据的核心。大数据对人类的生活产生不可估量的影响。在真本书中明确指出了，大数据时代最大的转变就是放弃对因果关系的渴求，取而代之关注相关关系。可以这样说，我们只需要知道“是什么”，无需知道“为什么”。这种认知对人类与世界之间交流的方式提出全新的挑战。<br>
1.2书目的主要内容<br>
一.观点<br>
本书主要通过三个变革来论证大数据时代，即思维变革、商业变革和管理变革。《大数据时代》这本书是国外大数据研究的先河之作。从这本书中我们所研究的并不是随机取样而是全体数据，通过对整体的概括可以更准确的得到样本的规律，即样本=总体。然而对于维克托·迈尔-舍恩伯格最具洞见之处在于，大数据时代最大的转变就是放弃对因果关系的渴求，取而代之关注相关关系，只需要知道 “是什么”而不需知道“为什么”。实际上，这与人们思维惯例是不相符的，对人类与世界交流带来更大的挑战<br>
本书认为大数据的核心是预测。大数据将为人们的生活提供更多便捷有效的用途。<br>
二.特点<br>
1.数据种类很多。如网络日志、照片、视频、地理位置信息等多种类型的数据，这些对数据自身处理能力有很高的要求。<br>
2.数据价值密度相对较低。随着互联网市场化应用，存在海量的数据信息但其价值性都不高，因此仍有很多难题需要解决。<br>
3.数据的体量非常大。从TB级别可直接越升到PB级别。<br>
4.处理速度快，时效性要求高。<br>
第二章 了解大数据<br>
2.1数据的认识<br>
如今每人口中都会无意识地说到“数据”，而且每天我们所乘坐的公交车，手里玩的手机都是与“数据”有关的设备。那么有谁能真正了解大数据呢？<br>
一.什么是大数据？<br>
通过网络查找我了解到大数据是全量数据，可预知未来。其源于事实，也是事实，是对信息的分析与概括。在时间轴上，它并不能在时间轴上延展开去，大数据终归是局部的远非全量，是已发生的，仍然是历史数据而已。大数据是抽象的，而且数据的规模巨大。那么为什么叫“大”数据呢？<br>
二.大数据有多“大”？<br>
据了解，全球使用流量累计达到1EB(即10亿GB)，而且一天产生信息量可刻满1.88亿张DVD光盘。可以看出人们对数据的使用量是非常高的。目前有这样的信息：我国国民居世界之首，每天数据产生量也居世界前列。综上所述，可以看出我国正逐步迈向数据时代。数据的十分庞大，我们称其为大数据。<br>
2.2大数据的应用领域<br>
1.政治领域：通过精确的数据分析，了解奥巴马当选总统的可能性，并进行针对性的宣传，从而帮助奥巴马成为美国历史上在劣势条件下实现连任总统。<br>
2.金融领域：大数据在金融领域主要应用于理财方面，通过大数据工作人员可以初步估测出客户的消费情况以及信用度。而且利用大数据计算技术为客户推荐产品时，可以利用客户行为数据设计满足客户需求的金融产品。<br>
3.教育领域：随着数据化时代的产生，在教育领域兴起了多媒体教学方式。为任课教师提供便捷的教学途径，而且手机等电子产品的涌现，也为学生自主学习创造了有利的条件。<br>
4.生活领域，生活中的数据是多种多样的。首先，就是交通，从自行车到共享单车，从火车到高铁的跨越，不仅将时间有效利用起来，而且在消费上也节约不少。<br>
2.3大数据产生的影响<br>
一.大数据对国家和社会的影响<br>
在大数据飞速发展的今天，针对企业大数据产业的政策论法显得有些缺失。然而企业对于大数据的需求持续增加，各类数据的应用逐渐成为产业企业链核心。新兴技术的出现推动数据趋向成熟，行业数据逐渐趋向成熟，行业数据逐渐丰富，大数据为我国相关企业发展提供了有价值的信息。<br>
二.大数据对人类生活的影响<br>
1.淘宝：作为四大发明之一，已经成为人们日常生活中不可缺少的一部分。那么为什么人们能很快找到自己心仪的产品？原因就是互联网会记载本人浏览过的所有数据，再对这一数据进行分析，并将商品进行分类，整理出人们浏览次数最多的，即可理解为这个人喜欢的商品。当你浏览淘宝APP页面时，即可自动出现这一类商品了。这种方式就是我们所熟知的“大数据”。<br>
2.高铁：在2017年7月份全长401公里的宝兰高铁正式开通，西面与兰新高铁相连，西安至西宁的铁路旅行时间由原来的11个小时缩短到4个小时，这不仅为西安和西宁两地居民生活带来便捷，也为沿线地区的经济发展带来了希望。<br>
3.支付宝：支付宝已经快成为每部手机自带软件了，几乎每部手机都会有支付宝APP。从每个家庭中可以看到，下至5、6岁的孩子，上到70、80岁的老人都会对支付宝有或多或少的了解。对于当代的年轻人来说，出门不用带现金，一部手机即可带你畅游中国。可见，支付宝对人们的生活至关重要。<br>
4.共享单车：随处可见的绿色自行车，不仅方便人们出行，而且还绿色环保；不仅可以强身健体，还可以绿化环境。真是人们生活中的法宝。<br>
第三章 大数据发展趋势<br>
1.数据资源化，将成为最有价值的资产<br>
随着大数据应用的发展，大数据的价值在企业上有着充分的体现。大数据将成为企业战略的资源，成为新的焦点。大数据也为Google、Facebook、亚马逊、腾讯、百度、阿里巴巴和360等相关企业取得成功。而且一些金融企业也会跟据大数据提升自身优势。<br>
2.大数据在更多传统行业的企业管理落地<br>
一种新技术往往会在少数行业里取得好的应用效果。目前大数据也逐步深入到大型企业，尤其在金融行业，大数据逐渐在多种应用场景取得成果。数据作为一种新型的技术，可以事先预测消费者的需求，进而实现盈利的目的。<br>
3.大数据和传统商业智能融合行业定制化解决方案将涌现<br>
传统商业领域者认为大数据是一个新增的数据源。大数据从业者认为，传统商业智能仅仅是领域处理少量数据的一种方式而已。而用户希望的是不仅能收集、处理和分析企业内部的数据，还希望能引入互联网等高端的非结构化数据。<br>
第四章 大数据时代变革<br>
4.1思维变革<br>
一.“更多”—不是随机样本，而是全体数据<br>
在当今社会，大数据成为主流。大数据思维变革影响着人们的生活。在过去的十几年里，我们调查问题的方式仅限于对随机样本的分析，用最少的数据获得最多的信息。现实证明这种方法并不是最好的，在某方面还会剔除掉我们所心仪的事物。在大数据时代里，我们通过样本=总体的方式全数据模式开展分析，既满足市场化要求，又做到精确便捷。<br>
二.“更杂”不是精确性，而是混杂型<br>
在这个充满数据的时代里，如果只是沉迷于精确性，那么这种做法则是信息缺乏时代和模式时代的产物。事实上，只有5%的数据有框架结构，若只限于精确性，那么其余95%的数据是无法被有效利用的。在这个纷繁的数据时代里，我们更应该追求混杂性，因为追求混杂性是标准途径。<br>
三.“更好”不是因果关系，而是相关关系<br>
所谓相关关系是客观现象存在的一种非确定性的相关关系。量化两个数值间的数理关系是相关关系的核心，而建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。与假象相比，大数据的分析法更准确、更快，而且不易受偏见的影响。当我们遇到两件事接连发生时，我们会很习惯用因果关系来衡量他们，即使无因果关系产生，我们也会假设其存在。这就是人们习惯性的思维。由此可知，最好的方法是相关关系，它在某种情况下会指导因果关系起作用。<br>
4.2商业变革<br>
一.“数据化”一切皆可来“量化”<br>
数据在拉丁文里是“已知”的意思。那么什么是数据化呢？其实数据化是一种把现象转变为可制表分析的量化形式的过程。数字化则是将模拟的数据转化为计算机可以识别的用0和1表示二进制码。数据化是由数字化带来的，但数字化无法取代数据化。<br>
二.“价值”—“取之不尽，用之不竭”的数据创新<br>
在大数据的时代里，所有的数据都是有价值的。然而物质的价值性不会随我们不使用而逐渐减少。数据的价值具有隐藏性，不断被更新，被处理。<br>
三.“角色定位”—数据、技术和思维的三足鼎立<br>
我们正向大数据时代发展，我们拥有先进的技术和思维模式，颠覆了传统的数据观念，正向数据成熟期发展<br>
4.3管理变革<br>
一.“风险”—让数据主宰一切的隐忧<br>
大数据好处很多，相反它也存在着风险，大数据存在着隐私泄露的风险，这也对大数据现有的储存和安防措施提出挑战。<br>
二..“掌控”—责任与自由并举的信息管理<br>
世界开始迈向大数据时代时，人们别的生活与思维方式也在不断变化。大数据早在信息管理上重新定位，并且掌控着我们工作与生活。<br>
第五章 大学生与大数据<br>
5.1大数据的利弊<br>
一.大数据的好处<br>
与20年前相比大数据为人们的生活真的带来了很多好处。第一，我们可以通过手机平台了解国家大事以及政治上的发展变化。第二，交通上，原来需要10多个小时的路程，现在三四个小时就可以到达目的地，同时也拉近了农村与城市间的距离。第三，在购物时，大数据会为我们筛选出特定的商品。第四，在医疗上，大数据也可以快速判断出病人的症状，着手治疗，这样大大缩短浪费的时间，为患者提高生的希望。<br>
二.大数据的弊端<br>
国家安全问题在数据方面有所体现，每时每刻都产生着大量的数据，国家的文件与数据存在一定的关系，那么隐私就有泄露的危险<br>
5.2大数据就业前景及方向<br>
作为当代统计学专业的大学生，对大数据应该有清楚地了解和认识。我们正处于大数据时代，也正是数据爆炸式增长的时代。可见，大数据有良好的就业前景。<br>
随着云端的不断提升，绝大多数计算与数据服务都会在云端完成，在这一状况上大数据专业人才的缺失，也成了世界面临的重要难题。因此大数据工作的岗位不断增多，也为这一专业的学生提供更多就业的可能。<br>
结论<br>
通过对《大数据时代》这本书的阅读，使我对这个时代有了更清楚的认识。在我们对数据的了解中，会觉得数据离我们很遥远，其实大数据就在我们身边。维克托·的三大变革，使我了解到大数据正逐渐趋近与现代社会。思维变革侧重的是大数据的发展与人类思维模式是不同的，不局限于对精确的研究，而侧重对所有数据进行分析。商业变革，对数据化进行全面剖析，明白数据的价值所在，从而在商业领域创造出良好的成果。例如，万达集团董事长王健林、阿里巴巴创始人马云，他们从事的领域与大数据密不可分。因此，大数据的出现为整个人类带来了无可替代的财富。
京公网安备 11010802022788号
