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雷达卡
大数据的应用阶段已经从发现问题、分析问题过渡到帮助企业挖掘更大的商业机会、辅助高层决策了。于此同时，很多企业的数据应用依然停留在表面，不仅错过了大数据蕴藏的巨大商业机会，也没有用数据给企业带来实打实的利润。因此，通过车品觉在阿里巴巴的多年经验得出从“计算数据”到“用数据”由浅至深的向我们介绍阿里巴巴数据化运营和运营数据的真实面目。通过本书也使我更加了解我所学的科目在社会上是如何发展的，面对当今社会的变化如何使所学变为所用是一个关键的问题。也是由本书告诉我们，在数据无限的时代，拥有数据并且能够有效的利用这些数据，才能改变商业的未来同时也可以改变自身的价值。
关键字：大数据 数据运营和运营数据
前 言忘掉大数据
我们正处在历史的转折点上，数据技术在快速变革。大数据成了人们耳熟能详的词语，但却很少有人真正的了解到底什么才是“大数据”。未来是大数据时代，未来的竞争是数据的竞争，让大数据从“看”到“用”，真正的“活”起来，用数据找机会，通过对数据的收集，再对数据的研究从而获得我们想要的。以前都是有问题找数据，而现在我们要“用数据找机会”。用数据来还原真实，数据的量不是最重要的问题，我们要的不是量而是“质量”。“数据”也是在未来发展行业中的一把利器，如果“数据”出现问题，由其带来的后果也是十分严重的，正如数据是一种信仰，万法唯心，每一刻的进步都是来自真诚的对待。
第一部分 作者简介、书目背景简介
车品觉，阿里巴巴集团前副总裁，第一阿里数据委员会主席，畅销书“决战：利用商业未来的利器”的作者；在数据领域已有十多年的丰富经验，并在实践中形成了独特的基于数据的思想和管理，大数据的未来趋势有着独特的观点。他亲自率领ALI数据团队在大数据实际领域取得了一系列重要成就，包括建立了集团各业务集团的业务和决策分析框架，开发了智能数据产品。成立了一支数据驱动的运营团队，成功推出了公共和专有的数据资产管理系统，同时也发布了数据安全规范。现任中国信息学会大数据分会副会长、中国计算机学会专家委员会副会长、粤港专家委员会副会长、中国计算数学学会第九届理事。清华大学教育督导委员会(大数据项目)、浙江大学管理学院兼职教授等职务。
大数据时代的到来,带来了今天的商业,大部分的电力交易员“讨论大数据颜色变化”,并提出了一种观望的状态,混乱和困惑。车品觉,作为一个有经验的商人,害怕大数据的同时,业务发展的机会了解数据的时代,他创新的建立和使用数据帧,数据量化指标的价值,挖掘在无线数据和屏幕的时代商业发展的本质……在他看来,改变思维方式,可以改变数据和业务的未来。
“决定性战争大数据”将视角纳入“大数据实践”领域，在数据采集、基于数据的操作、业务数据、无线数据、数据盲点和噪声、数据分类和数据值、数据等方面，大数据在多屏幕时代对大数据应用的热点问题做出了详细的回答，并对今天的大数据进行了多角度的反思，并提出了做好“个人大数据管理”的前瞻性建议。建立了一个用于数据操作和操作数据的闭环系统。与此同时，大数据首次揭开了阿里巴巴运营数据的神秘面纱，并在“混合、通信、干燥”和“存储、管理、使用”三个外部轴的数据实践中解密了这三个轴。对于当今大多数电子商务企业来说，都是非常有借鉴意义的.
“决战大数据”是经典的畅销书“大数据时代”,关注中国大片新的大数据实践
第二部分 观点、特点
通过“决战大数据”这本书让我明白了系统对数据的理解，这本书让我对数据有了更深的记忆，大数据当然不仅仅是一堆简单的海量数据，而且数据本身没有任何商业价值。它的价值在于利用数据和数据之间的关系来恢复人们的行为和生活场景。但通过对这本书的理解，我对大数据有了自己的理解。大数据就像一台看不见的照相机。
不管你身边有没有人,所有你的行为都会留下印记,,你可能掩盖了,但在世界的原始数据是不能更改的。如果我们生活的这个世界是一台电脑,他可以收集你所有的行为,它可以把一切都给你,当然会比你自己,了解自己和这台电脑的人可以看你喜欢的电影。在那之前我们不能控制电脑,也不知道你离开世界上最初的马克。但当互联网的兴起,手机、各种各样的服装,这些电子产品形成这样一个世界记录。
现在大数据已经不那么大了，即使将来真的能收集到这样全面的数据，存储、备份和分析都是目前无法克服的问题。大数据是未来唯一的出路，当然它不会那么简单，存储和备份更多是一个技术问题，分析是基于各种不同的目的部署的，这些细节是层出不穷的。这个阶段最大的问题-数据收集(m.fwsir.com)-在这本书中驳斥了先收集数据的观点，它总是有用的。因为存储无用的数据会使您负担过重。
这种观点,在我看来是正确的,因为儿童教育更多的总是好的,不管未来是无用的,拿过来并不是错误的。既然发现了问题你应该找到一个方法来解决,如果不是所有的数据是有用的,我们应该收集哪些数据?这个问题应该回到现实生活中,使用大数据一般不公司,现在设计使用数据和收集数据通常不是一批人,使用数据一般不公司决策者和政策制定者思维是跳跃的,没有良好的沟通,数据收集人将非常难以理解。因此,面对大量数据在收集数据的损失。为了解决这个问题应该能够发挥决定性的作用的操作数据。 本书主要论述了大数据的收集、存储、使用等方面对企业和用户的影响，以及大数据时代商业模式的变化等。但这些内容只让我更好地理解大数据，对生活的直接帮助是有限的。真正让人发亮的是个人对自己进行大数据管理的想法。收集和存储所有你接触到的人、事物和事物作为数据。搜索尽可能多的连接，并使用关键字进行归纳和索引。这将使你洞察周围的所有真相。
第三部分什么大是数据？大数据是统计学中的，一种用于指导人们的商业行为、战略思维和未来期望的分析方法。
首先,分析大数据处理成为新一代的信息技术集成应用程序节点。移动互联网、互联网、社交网络、数字家庭,是新一代信息技术等电子商务应用形式,不断产生大量数据的应用程序。云计算提供了这些大数据存储和计算平台。通过对不同来源的数据管理、处理、分析和优化,结果反馈给上面的应用程序中,将创建一个巨大的经济和社会价值。
第二，大数据是信息产业继续高速增长，新技术、新产品、新服务和新业务类型的不断涌现。在硬件和集成设备领域，大数据将对芯片和存储行业产生重要影响，也将催生集成数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件和服务领域，大数据将引发数据处理和分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
第三,使用大数据是提高核心竞争力的关键因素。决策来自各行各业的“业务驱动”转变“数据驱动的。
大数据由何产生？以前我们关注的都是交易系统和业务系统产生的数据，通过数据仓库去分析展现，其实终端，尤其是个人各种流水操作，例如购买物品清单，上网浏览历史，照片，微博等也有，但是不关注，而大数据时代，更多的是关注这些大量的数据，期望分析这些数据来发现价值，因此大数据其实以前在系统，终端，个人等等都在产生，只是没有加以利用而已，现在要分析这些数据从中发现价值。
当数据量、数据的复杂程度、数据处理的任务要求等超出了传统数据存储与计算能力时，称之为“大数据（现象）”。可见，计算机科学与技术中是从存储和计算能力视角理解“大数据”——大数据不仅仅是“数据存量”的问题，还涉及“数据增量”、复杂度和处理要求（如实时分析）有关。
在过去，我们关注的是一些特定的数据。通过查找数据仓库进行分析，实际上也存在缺陷，特别是在各种个人操作中，如购物清单、在线浏览历史、照片、微博等。然而，我们没有注意到这一点。在大数据时代，我们更加关注这些大量的数据，希望通过分析这些数据来寻找价值。因此，大数据实际上产生了系统，终端，个人等等，但它只是没有使用它们。现在是分析数据并从中找到价值的时候了。这样，通过浏览印记，一点地产生大数据。
大数据在未来有哪些发展趋势
1、数据的资源化
什么是资源创造，意味着大数据已经成为企业和社会的重要战略资源，成为新的竞争焦点。因此，企业必须提前开发大数据营销战略计划，抢占市场先机。
2、结合云计算的深度
大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了灵活、可扩展的基本设备，是生产大数据的平台之一。近年来，大数据技术已开始与云计算技术紧密结合，两者有望在未来更加紧密地联系在一起。此外，物联网、移动互联网等新兴的计算形式，也将有助于大数据革命，让大数据营销发挥更大的影响力。
3、数据科学的建立和联盟
现在，数据科学将成为一门特殊的学科，越来越受到人们的重视。高校将开设一门专门的数据科学专业，并将创造一批相关的新就业岗位。同时，基于数据作为基础平台，也建立了跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，成为未来产业的重要组成部分。
现在，借助数据的力量，用户可以掌握真正方便的信息，从而使生活更加有趣。对于企业来说，如何从海量的数据中提取出能够有效使用的零部件，并将其应用到品牌营销中，就显得尤为重要。
现在人们将大数据的价值发挥到最大，发挥其自身优势，能够高效、准确、快速的解决大数据领域的难题。
第四部分自身有哪些方面的认识，预估未来科技、商业和社会的发展变化对自己有什么影响？
现在我们所学的知识只是一些基础的理论知识，自己对专业的技术还没有很好的了解，科技迅速的发展，由此对数据更加的依赖，商业对数据的要求越来越高，社会上也更加需要既会统计数据的人才又会运用数据的人，我们现学的专业是统计，迄今为止设有统计专业的学校已是很多，这也就大大增加了我们对岗位的竞争。我们是靠技术吃饭的，自我认为运用技术的前提是要有“数据”和“工具”，假如没有一个准确的数据那必定会影响你得出的结果，从而偏离了轨道。学无止境，如果我们不能适应现在和未来科技的发展，那必定会对我们的未来造成很大的影响，最简单的就是“毕业=失业”。但是，如果你可以很好的运用所学的知识达到学以致用并且有经验的话这样在以后的日子中不能说是一定很好过但至少比其他人有了一定的基础。
自己应该做出哪些改变来适应未来社会的需要？
大数据时代的到来,许多行业迎来了一个新的发展阶段。在输入数据的时代,企业的经营模式应该做出相应的改变,应该开始从粗放经营向精细操作模式。
过去和现在的制造商在运作模式上都比较单一。一个单一的经营模式，如果不能根据市场收拾试试和用户的变化及时调整，就不能适应市场的变化。这将给厂商开发新用户和留住老用户带来困难，因此有必要改变他们在互联网大数据时代的运作方式，以吸引用户。这也是企业走向精细化的必然趋势。精细作业的效益可以准确定位目标人群和个体特征，分析其特点和习惯，并根据其特点和习惯制定相应的应对方案。
想要打破传统的经营模式,可以运行在移动互联网大数据的时代,不能离开大数据的帮助。所以我想很好操作,需要一个大的数据驱动,就可以提高运作效率和有效性。
基于大数据的分析能力，可以使企业的运营实现对用户的精细监控和细分，以便于企业根据不同用户的需求进行一对一的个性化服务。让企业的营销内容更加准确有效。
1.大数据对精细操作的重要性，可以帮助企业分析各种用户数据，帮助制造商更好地解决用户的异常信息；
2。方便和分割的目标用户,所谓的分割是放弃过去的一对多的操作模式,通过技术分析的特定属性和用户企业用户行为肖像;
第三，大数据可以使企业有效地激活用户，管理和挖掘用户生命周期，并允许企业对不同生命周期的用户进行标识。让企业及时将相关的操作信息推送给不同的生命周期用户。
企业面对市场的恶性竞争,“大数据”,可以作为开发工具,随着科学技术的力量来完成转换。
在大数据时代，数据分析师的角色不太可能保持不变。只有顺应时代潮流，顺应时代需要，数据分析行业才能继续生存和发展。事实上，大数据分析工具、数据可视化这些技术的出现虽然受到了行业的影响和挑战，但对于数据分析师来说，这并不是摆脱传统束缚的机会！
结 论
通过《决战大数据》这本书让我对“大数据”有了一个更新更全面的认识，从以前的陌生到现在的了解，我知道其实“大数据”离我们并不遥远，我们每天生活在一个充满数据的时代中，也许我们一个不经意的动作就产生了一个数据，这一点点的就记录了我们的生活。《决战大数据》这本书体现了从理论到实践的思路，本书的作者教会我们如何将个人的数据管理转化为个人的知识能量，也帮助了我们，让我们知道在这充满“大数据”的时代中我们应该如何更快更好的适应当今大数据在社会所处的环境。
参考文献
[1]车品觉 《决战大数据》 浙江人民出版社于2014年
京公网安备 11010802022788号
