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《决战大数据》作者车品觉个人简介
数据分析师，未来趋势观察家。生于香港，在美国、英国、澳洲等地接受西方教育，曾于新南威尔士大学、斯坦福大学、INSEAD商学院及清华大学经管学院 等世界一流学院进修。多元的生活环境，国际化的教育背景，丰富的互联网工作经历，形成了思考问题的独特性、敏锐性。曾先后在 HSBC, PCCW, Microsoft, eBay等多家著名跨国企业任总监职务。多年来致力于研究中小企业在互联网的发展。对电子商务未来趋势有独到见解，是一名未来趋势观察家,实战型培训师,专栏作者及创意产品人。
2011-2012年 加入阿里巴巴支付宝
2010年 离职敦煌网。 (8月份)
2010年 获得清华大学经管学院及欧洲工商管理学院(INSEAD)的双硕士学位。
2010年 敦煌网获得华平投资集团(WarburgPincus过亿元的第三轮风险投资。
2009年 敦煌网以年均收入增长率1771%位列德勤高科技、高成长中国50强第五名
2009年 敦煌网得到商界论坛中国最佳商业模式第二名 (Nov,2009)
2009年 第三度强化敦煌网3.0平台架构
2008年 敦煌网获得了来自凯鹏华盈（KPCB）、集富亚洲（JAFCO）等机构的第二轮风险投资。
2008年 实现敦煌网2.0架构
2007年 实现了从ASP到J2EE的技术移植。
2007年 升职为敦煌网首席产品官。
2007年 创造第一个外贸交易平台为核心的搜索引擎。
2006年 加入敦煌网为产品总监。
2006年 离职中国MSN并加入为eBay产品总监掌管实家用户功能及体验。
2005年 正式在北京发布微软中国MSN,并成功整合了七大内容提供商包括淘宝网,北青网等网站。
2005年 加入微软国际部,管理14个国家的MSN门户网部及搜索
2004年 因在微软MSN亚州的创意突出而得到企业的创意大奖(Think Big Award)
2003年 成功使微软MSN香港从在二年内三十位高速上升至第2位(流量二年增长800%)
2003年 在北京成功发布MSN Explorer(微软个性化浏览器)
2001年 加入微软MSN亚州事业部作为资深产品经理。
目 录前 言 我在阿里的6年
引 言 忘掉大数据
第一部分 从数据化运营到运营数据
01 大数据，为什么很多人只会谈、不会做
02 大数据的本质就是还原用户的真实需求
数据化思考 CEO 们关心哪3个数据
03 “ 活”的数据才是大数据
04 全域大数据，大数据的颠覆者
数据化思考 样本的偏见
05 数据分类与数据价值，什么才是你的核心数据
06 从用数据到养数据
07 数据的盲点，负面数据的力量
第二部分 阿里巴巴的大数据秘密
08 阿里巴巴的大数据实践
09 混、通、晒，阿里巴巴数据化运营的内三板斧
10 存、管、用，阿里巴巴运营数据的外三板斧
11 大数据，未来商业的利器
摘要关于大数据的应用阶段已经从发现出问题、分析出问题过渡到帮助企业挖掘更大的商业机会、辅助高层决策了。不仅如此，也早有一些在这一方面做的不错的企业之类。虽然整个社会都在推动大数据的发展，仍有很多企业的数据应用依然停留在表面，因此也就错过了大数据所隐藏的巨大商业价值，所以也就没有通过数据这一快捷又新兴的方面帮助企业创造更多的财富。因此，本书的核心内容主要分享作者在数据领域深耕十几年的经验，阿里巴巴数据实战应用的方法论，以及提出了大数据在未来实战层面上的应用趋势。可以让读者通过作者的亲身经历中更好的体会。并从作者专业的角度进行了分析，十分值得学习。
关键字：大数据时代 数据的力量 全球大数据
前言目前每个人都在谈论着大数据，但是，关于大数据究竟是什么，每个人都有自己的一个关于大数据的看法。大数据的这个概念，在上世纪九十年代就已经有人先提出来了，当时是希望能通过将所有零散的数据合并起来，进行数据的挖掘，这样就可以看到以前存在的问题，并通过去的数据来预测未来几年的趋势，从而能够来指导商业方面的决策。例如说保险行业吧，人寿保险每年会通过大数据的统计计算，根据人均寿命来计算保费与回报率。但是这只是在特定的环境里，特定的时间下，对数据做一些简单商业化的尝试，还算不上真正的大数据。那么下面就从三个层面来展开认识：
首先第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。将会从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；从对大数据的现在和未来去洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。
其次第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。将分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
最后第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。将分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。
观点及感受
我认为本书的主要观点即开篇的数据十诫，当然除此之外还有许多作者在阿里巴巴得到的关于数据的经验之谈。作为一个学佛之人，车品觉先生在《决战大数据》中，以不那么严密的组织的语言谈了一遍他对数据化运营以及运营数据的一些“心性”之法。“心性”之法之表述，兴许容易让人感觉书的内容有些“高屋建瓴”，以至于像舍恩伯格的《大数据时代》一样仅传输一些未经考证之理念而无可实践之抓手，然而，这本书恰是有力地把握了由高到低，由全局到细节的完美过渡和节奏，使得读者在书中除可了解作者的大理念之同时，也可习得各种极其实用的实战技巧。深入浅出，层层剖析，晓之以理，这也正是数据分析师所该具有的基本素质。其整体书的逻辑是先讲该如何数据化的运营，然后讲该如何运营数据，再讲阿里数据化运营和运营数据的所谓内外三把斧，最后，作者以李小龙的“截拳道”思想，为整个思想盖上了“帽子”。老实说，书里内容有点罗嗦，这可能跟书中很多内容和思想源自于作者的BLOG有关，但我认为这并不妨碍作者在书中所表达的一些核心思想。看完《大数据时代》，我就对“大数据时代”这个名词，和它能带来的改变有了基本的认识，看这本书是想借鉴数据应用的一些方法和思路，然而收获不多。我倾向于认为作者是能提供一些干货的，毕竟决战大数据是作者的处女座，而本书对于我一个刚了解大数据专业方面知识的学生来说也已经是可以的了，只是也不全透彻。看完这本书我也对数据以及大数据有了一些感悟。自从有了数据概的那天起，数据分析就成了一个十分高大上的词，被泛滥的用在一些其实并无关系的事情上，因此也就导致了数据的真正价值并没真正的被发觉。那么就需要将相互关联的数据嵌入产品或生产流程中，在数据提炼的“最后一步路”，让数据在产品中“发声”。在最后一步路之前的工作都叫数据统计，只有当数据真正发声了，才是数据分析。用来作为决策上的支持，数据的价值才能够真正的得以体现。过去使用数据的方法很简单也很简陋，很少为了解决某些专业上的问题而提炼数据。即使为了解决什么问题，最常见的方法也不过是根据历史的数据来总结规律，然后再采取行动。但是现在更加希望得到从全景出发的动态关联数据。也更想通过更多的环境动态数据，而非历史统计的数据来提供服务。数据价值的关键就是数据的前置，那就是让更多数据嵌入产品中，从而产生它的利用价值。比如地震预测，由于地震发生在地底下，不能直接观察，影响因素也较为复杂，而且目前全球的地震预测准确率只有20%左右。地震发生前的数据价值是众多生命与巨额的财产，地震发生后的数据价值是新闻数字，这两个价值之间的差异是不可比较的，当然也十分明显。而当下很多企业还只是停留在用统计数据作决策参考的水平上，如果能够将更具关联性的数据分析应用于企业的种种业务中，那么就会发现一个全新的且不可言喻的价值。所以，一定让数据进入某个特定的场景中，而且可以被广泛且大量的使用。不仅如此，大数据的很多问题，其实是小数据中问题的放大。所以古人说，“治大国如烹小鲜”。用数据化思维理解并使用小数据，将其变成一个完整的具体的动态的链接，那么其带来的价值将是无法估计的。
而为了更好的了解关于大数据方面的知识我又略读了维克托•迈尔•舍恩伯格《大数据时代》，这本书是国外大数据研究的先河之作，本书作者维克托•迈尔•舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。维克托•迈尔•舍恩伯格在书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在改变着我们的生活、工作和思维，而大数据也开启了一次十分巨大的时代转型，并用三个部分讲述了，数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。维克托最具洞见之处在于，他指出，大数据时代最大的转变就是放弃对因果关系的渴求，取而代之的是关注相关关系。也就是说要知道“是什么”，而不用知道“为什么”。这大大的颠覆了人类的思维惯例，并且这也是对人类的认知以及与世界交流方式提出了挑战。这本书认为大数据的核心也是关键就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。而关于作者，他是十余年潜心研究数据科学的技术权威，他是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的权威发言人之一。他曾先后任教于世界最著名的几大互联网研究学府。现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人。他的学术成果斐然，有一百多篇论文公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上。他是备受众多世界知名企业信赖的信息权威与顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业。他也是众多机构和国家政府高层的信息政策智囊。所著《大数据》一书是开国外大数据系统研究的先河之作，而在这之前，他已经在《经济学人》上和数据编辑肯尼斯.尼尔-库克耶一起，发表了长达14页的大数据专题文章，成为最早洞见大数据时代趋势的数据科学家之一。而他的《删除》一书，同样被认为是关于数据的开创性作品，并且创造了“被遗忘的权利”的概念而在媒体圈和法律圈得到广泛运用。该书获得美国政治科学协会颁发的唐•K•普赖斯奖，以及媒介环境学会颁发的马歇尔•麦克卢汉奖。同时受到《连线》、《自然》《华尔街日报》《纽约时报》等各大权威媒体广泛好评。
《大数据时代》的价值链由三部分构成，我把它们简化为"生产—分析—使用"三个环节，这对应书中的三种类型企业： 第一种是基于数据本身的企业，第二种是基于技能，第三种则是基于思维。在大数据早期，技能和思维最有价值，但作者认为，最终，大部分的价值还是必须从数据本身来挖掘。这是假定了一个成熟的市场，人人都了解了大数据的用途。 对于普通人来说，大数据时代最关心的还是隐私问题。不知不觉中，个人的一举一动都暴露在政府甚至私人企业之下，还面临潜在的泄露风险。对此，作者提出了使用者承担责任的解决办法，而不是过去那种流于形式的使用授权。大数据甚至能预测一个人的犯罪动机，这给监管者带来的难题是，预测一个人要犯罪，惩罚还是不惩罚?在这点上，社会达成"个人仅需对行为而非动机负责"的共识非常重要。
当代大数据发展主要由科技企业推动，相信在不久的将来更多的传统领域会意识到大数据的重要性。但我们也应该保持清醒，大数据并不是万能药，对某些领域或环节，使用大数据是一种简单且实用的选择;但对某些领域，盲目使用大数据只会适得其反。
结论大数据是当下最热门的话题之一，当然无论是中国还是全球的方方面面的发展都离不开大数据这三个字。可以预估的是我们未来的几十年乃至于几百年都需要大数据的帮忙，我们也不得不承认现在大数据真真实实的存在于我们生活的各处。
比如我们高考后参报志愿的大数据书，为我们提供了近五年的数据。当然这种例子随处可见。
那么理所当然的学习关于大数据方面的专业也是最能够与其接轨的。我们作为一名统计学专业的学生，学好我们的专业课与基础课都是以后能够更好从事工作的基础。
所以更好的了解大数据，更新专业知识方面的东西是我们所必需要做的事，当然这也需要更多的了解，而读了这两本关于大数据的书后我对这些也都有了了解，不过我想这应该是远远不够的，我更应该学好自己的专业知识来适应这个社会。
那关于这大数据三个字我想以我现在的水平还不足以能够完全解释明白，当然我们了解它不是书籍就是网络，难免会有些片面，但是对于以后大数据会带给我们这个时代以及各个方面的冲击还是拭目以待的，我想经济与社会的结构会被它改变也是未可知的，所以，关于大数据的以后，我觉得是未来可期的。
参考文献《决战大数据》 车品觉
《大数据时代》 舍恩伯格
京公网安备 11010802022788号
