楼主: 彤妹儿
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《统计学导论》结课论文 [推广有奖]

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彤妹儿 发表于 2018-11-27 21:47:05 来自手机 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文

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目    录<br>
目  录        2<br>
摘  要        1<br>
前  言        2<br>
第一章 简介        3<br>
1.1 作者简介        3<br>
1.2 书目背景简介        3<br>
第二章         6<br>
2.1 本书主要观点        6<br>
2.2 本书主要特点        7<br>
第三章 对大数据的了解        9<br>
3.1 什么是数据        9<br>
3.2 什么是大数据        10<br>
3.3 大数据由何产生        11<br>
3.4 未来有哪些发展趋势        13<br>
3.5 对人类将产生什么影响        13<br>
第四章         15<br>
4.1 对自己的认识        16<br>
4.2 对自己的影响        17<br>
4.3 做出的改变        17<br>
结 论        31<br>
参考文献        32<br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br>
                <br>
摘  要
大数据在我们的日常生活中随处可见,生活中的一件最普通的小事都会象征着我们的科技发展。例如我们使用的叫车服务、网上买车票机票以及电影票、还有网上挂号、地图导航等等这些都是运用了大数据,由此可见大数据真的是方便了我们的日常生活。<br>
在生活中很多人都会不知不觉的使用到大数据却有很少人知道什么才是大数据,很多人会认为大数据不就是对数据的统计么。很显然,这个回答太笼统了,而且不准确。只有不了解大数据的人才会这么说。如果我问什么是数据?什么是大数据?我相信会有很少有人能回答的上来,即使我们每天都在用到。那么到底什么是大数据?大数据都应用在哪些方面呢?为了解决人们心中的疑惑,所以本文将根据涂子沛先生的《大数据》让人们有更新一层的认识,开阔人们的视野。让人们对我们日常生活中用到的科技无论是大是小都会有一个新的认识。<br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br>
前  言<br>
《大数据》现在代表着科技发展的领先者已经无处不见,无论是科技发展上还是人们的日常生活中。以前的中国很落后,但是现如今,中国发展迅速,虽然还是处于发展中国家,到相比于过去要好的多。最直接的原因就是因为这些科技的发展。中国直到大数据的爆发,整个社会变成了被大数据领导的时代。每个人都不离开大数据,可以说是在日常生活中的一件小事上都可以随处发现大数据的影子。随着越来越多的科技的扩大和提高,我们的社会在迅速扩大成长。目前已经不只是对数据的统计,淘宝、医院、银行、或者是任何一个普通的小店都在使用大数据。<br>
大数据在日常生活中真的是无处不在,我们在逛淘宝的时候,相信很多细心的人都可以发现,如果你每天都在搜索同一个事物,那么淘宝页面就会出现猜你喜欢的字样,你可以看见,猜你喜欢里的商品都是你反复看了好几遍或者是加入购物车或者收藏的宝贝。在我们眼里这可能真的没什么,很多人也不会太在意,但是这就是大数据的功劳。在我们浏览的过程中,就会有人做出统计。<br>
由此可见,大数据的功能真的是很强大。<br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br>
第一章 简介<br>
1.1 作者简介<br>
涂子沛,男,江西吉安人,知名信息管理专家、专栏作家,曾在中国的武警部队和政府部门工作过,旅居美国期间,其先后为《南方都市报》、《时代周报》、艾瑞网等多个报刊网站撰写专栏。先后担任中国旅美科技协会副主席、中国旅美科技协会匹兹堡分会主席,在国内有上海真爱梦想公益基金会理事、中国人民大学中国调查与数据中心客座研究员等兼职。毕业于卡内基梅隆大学,系微软认证高级程序员,曾居美国硅谷。2014年12月任阿里巴巴副总裁。涂子沛是信息技术管理专家,现居美国匹兹堡。曾在广东省的公共部门和信息领域工作十年。经常在各种网站上发表各种经济时评,被人们广为认可与认识。<br>
其身份有:IT 经理,自由撰稿人。卡内基梅隆大学信息技术科学硕士、公共管理硕士,现居美国匹兹堡。从系统开发到项目管理,曾在国内的信息技术领域和公共部门工作了十年。目前专注于数据仓库、商务智能和客户关系管理领域。<br>
1.2 书目背景简介
<br>
公布官员财产美国是怎么做的,美国能让少部人腐败起来吗,美国式上访是怎么回事,凭什么美国矿难那么少,全民医改美国做得到吗,美国总统大选有什么利器才能赢,下一轮全球洗牌我们世界工厂会被淘汰吗……<br>
除了上帝,任何人都必须用数据来说话。<br>
大数据浪潮,汹涌来袭,与互联网的发明一样,这绝不仅仅是信息技术领域的革命,更是在全球范围启动透明政府、加速企业创新、引领社会变革的利器。现代管理学之父德鲁克有言,预测未来最好的方法,就是去创造未来。而“大数据战略”,则是当下领航全球的先机。<br>
大数据,这一世界大潮的来龙去脉如何?数据技术变革,何以能推动政府信息公开、透明和社会公正?何以促发行政管理和商业管理革新,并创造无限商机?又何以既便利又危及我们每个人的生活?Google、百度之类搜索服务,何以会不再有立足之地?引领世界的数据帝国——美国和西欧,正在如何应对大数据时代?我们中国,又当如何作为?<br>
本书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史,以别开生面的经典案例——奥巴马建设“前所未有的开放政府”的雄心、公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起,以及云计算、Facebook和推特等社交媒体、Web3.0与下一代互联网的未来图景等等,为您一一细解,数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。<br>
美国是全书主体,但又处处反观中国当下的现实。回望中国,胡适批评“差不多先生”,黄仁宇求索“数目字管理”,作者从太平洋对面看到中美两国的差距,深知中国缺少什么、需要什么,故将十多年观察、思索所得,淘洗成这一本书。<br><br>
第二章<br>
2.1本书主要观点<br>
本书主要观点<br>
这本书主要讲的是今天的大数据时代,在资讯快速发现的时代,日常生活中的很多事都被科技所代替。还引用了胡适之先生与黄仁宇先生的话,把中国人说成是“差不多先生”,差不多就表明我们做事情不是十分的精准,所以就需要科技的提升、大数据的到来来弥补我们的这一缺陷。大数据的到来也不是一帆风顺,在这期间,对于大数据这一技术的可靠性与真实性也曾被人质疑,经过了一层层的筛选和一道道障碍后《数据质量法》才颁发,但这一法律的发布也不是所有人都是开心的,也是有人欢喜有人忧,因此即使是《数据质量法》颁发之后也还是有人对这存在质疑。很多人都怕在数据如此多的情况下会暴露自己的隐私,觉得这是很危险的行为,所以就形成了对立的局面。因为有另一些人,他们对大数据是支持的、是信赖的,他们认为把信息交给数据来保存,是很安全的,这是社会科技发展的需要,我们也要配合发展,以便跟上时代的步伐,所以支持社会发展和社会进步是人们的不二选择。由此就形成了这两派人。<br>
2.2本书主要特点<br>
本书的特点是围绕着数据引发到大数据进行的,虽然名为《大数据》,但是整篇文章用到的数字确实相当的少,而是以故事的形式来更好的更充分的向人们说明什么是大数据以及大数据的发展史。本书的开头以中国的历史为例,在我国清代的时候,那时候不发达,所以即使有再多的钱,他们也不能进行存款这样的活动。很快提出了大数据的重要性的观点,提醒我们以前在有“小数据”的时候我们就应该重视起来,如果当时重视大数据,那么肯定会有一个更高一层的发展。所以现在大数据发展这么好的情况下,我们一定要抓住机遇,发展大数据。<br>
第三章 对大数据的了解<br>
3.1什么是数据?<br>
数据就是数值,也就是我们通过观察、实验或计算得出的结果。<br>
数据有很多种,最简单的就是数字。<br>
数据也可以是文字、图像、声音等。<br>
数据可以用于科学研究、设计、查证等。<br>
3.2什么是大数据?<br>
大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。<br>
3.3大数据由何产生<br>
大多数的技术突破来源于实际的产品需要,大数据最初诞生于谷歌的搜索引擎中。随着时代的发展,互联网上数据量呈献爆炸式的增长,为了满足信息搜索的需要,对大规模数据的存储提出了非常强劲的需要。基于成本的考虑,通过提升硬件来解决大批量数据的搜索越来越不切实际,于是谷歌提出了一种基于软件的可靠文件存储体系GFS,使用普通的PC机来并行支撑大规模的存储。存进去的数据是低价值的,只有对数据进行过加工才能满足实际的应用需要。<br>
3.4未来有哪些发展趋势<br>
1.数据分析成为大数据技术的核心  数据分析在数据处理过程中占据十分重要的位置,随着时代的发展,数据分析也会逐渐成为大数据技术的核心。而数据的采集、存储、和管理都是数据分析步骤的基础,通过进行数据分析得到的结果,将应用于大数据相关的各个领域。<br>
2.广泛采用实时性的数据处理方式  在现如今人们的生活中,人们获取信息的速度较快。为了更好地满足人们的需求,大数据处理系统的处理方式也需要不断地与时俱进。大数据突出强调数据的实时性,因而对数据处理也要体现出实时性。如在线个性化推荐、股票交易处理、实时路况信息等数据处理时间要求在分钟甚至秒极。要求极高。在一些大数据的应用场合,人们需要及时对获取的信息进行处理并进行适当的舍弃,否则很容易造成空间的不足。在未来的发展过程中,实时性的数据处理方式将会成为主流,不断推动大数据技术的发展和进步。<br>
3.基于云的数据分析平台将更加完善  近几年来,云计算技术发展的越来越快,与此相应的应用范围也越来越宽。云计算的发展为大数据技术的发展提供了一定的数据处理平台和技术支持。云计算为大数据提供了分布式的计算方法、可以弹性扩展、相对便宜的存储空间和计算资源,这些都是大数据技术发展中十分重要的组成部分。此外,云计算具有十分丰富的IT资源、分布较为广泛,为大数据技术的发展提供了技术支持。随着云计算技术的不断发展和完善,发展平台的日趋成熟,大数据技术自身将会得到快速提升,数据处理水平也会得到显著提升。<br>
4.开源软件的发展将会成为推动大数据技术发展的新动力  开源软件是在大数据技术发展的过程中不断研发出来的。这些开源软件对各个领域的发展、人们的日常生活具有十分重要的作用。开源软件的发展可以适当的促进商业软件的发展,以此作为推动力,从而更好地服务于应用程序开发工具、应用、服务等各个不同的领域。虽然现如今商业化的软件也是发展十分迅速,但是二者之间并不会产生矛盾,可以优势互补,从而共同进步。开源软件自身在发展的同时,为大数据技术的发展贡献力量。
3.5对人类将产生什么影响<br>
(1)对日常生活的影响:大数据是对大量、动态、能持续的数据,通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘,从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前,面对庞大的数据,我们可能会一叶障目、可见一斑,因此不能了解到事物的真正本质,从而在科学工作中得到错误的推断,而大数据时代的来临,一切真相将会展现在我们面前。<br>
(2)对医疗方面的影响:医疗方面大数据可以协助医生和科学家去预测病人对于某些疾病的易感染性和其它不利的条件,减少治疗过程的时间和花费,并实施更精准的治疗方案。<br>
(3)对交通方面的影响:交通方面大数据可以帮助人们搭配最佳出行方案。上海地铁通和滴滴打车等app就是很好的例子。<br>
(4)对公司企业的影响:帮企业进行消费者的需求分析<br>
现在的消费者不再是营销产品的被动接收器。通过大数据帮助企业找准消费者的需求点设计产品,刺激消费。<br>
第四章<br>
4.1对自己的认识<br>
对于现在还在上大一的我,只是在学校和家里两个范围之内,从来都没有走出过这个社会。也完全不知道这个时代发展竟然如此之快,恍然间觉得自己已经被抛弃了,因为我没有跟上时代的步伐。从始至终我们只知道我的身份是一个学生,学生的任务顾名思义就是学习,一直以来我们以学习为主,觉得这才是人生中的大事。现在看来是我们的目光太短浅了,我们不能把自己奉献到自己的世界中,而是要为国家为社会的发现进步而做出贡献。<br>
4.2对自己的影响<br>
通过阅读涂子沛先生的《大数据》,才真正的让我感觉到了时代的可怕,你不努力就会被淘汰。我们既然不能做这个时代的领导者和带头羊,但至少我们要跟上步伐。这本书真的是让我开拓了视野,对我本身也有颇深的影响。以前的我很容易满足,完成了一道题一次作业就会觉得自己很厉害,但是却不知学无止境,人无完人。别人的努力是你根本就想象不到的,所以这本书对我最大的影响就是开拓了我的视野,让我的目标不再那么狭隘。<br>
4.3做出的改变<br>
以前的我好像总是在混日子,盼着下课,盼着放学,从这一刻开始我意识到了我的错误。下课放学中于不再是我的目标,吃喝玩乐也不再是我每天开心的理由。我,作为一名普通的大学生,我个人的未来同样是我更为关注的,是成功是辉煌是平庸是随便,我自然渴望成功不甘平庸,但究竟要走到哪一步,虽然未知,但我知道无论怎么走都得从第一步走起。这是最根本的一步,从这步走起,还要一步一步的积累,一步一步的奋斗。“不积跬步,无以至千里,不积小流,无以成江海”,不经历风雨,就见不到彩虹。
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