大家都如何解决机器学习模型的解释性问题

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

机器学习模型往往具有复杂的内在机理，因其对预测结果或分类结果的解释性较差，具体投入生产应用时常遇到阻力，人们最终放弃高准确性而选择具有解释性优势的决策树或回归模型，那么现在有没有较好的能够解释机器学习模型的方法？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：机器学习模型 学习模型 机器学习 预测结果 回归模型

这个问题还在研究，不过可以借助一些可视化的工具对模型有一个初步了解，但是像深度学习这种动不动就上亿个节点，你靠人力去看每个节点？