选择model58，做调节的中介模型，请问结果怎么看

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Run MATRIX procedure:

**************** PROCESS Procedure for SPSS Release 2.13.2 **************

          Written by Andrew F. Hayes, Ph.D.       www.afhayes.com
    Documentation available in Hayes (2013). www.guilford.com/p/hayes3

**************************************************************************
Model = 58
    Y = Y
    X = X
    M = M
    W = U

Sample size
        796

**************************************************************************
Outcome: M

Model Summary
          R       R-sq        MSE          F        df1        df2          p
      .3769      .1421      .1380    43.7158     3.0000   792.0000      .0000

Model
              coeff         se          t          p       LLCI       ULCI
constant     1.7559      .3118     5.6307      .0000     1.1438     2.3681
X             .2910      .0826     3.5211      .0005      .1288      .4532
U            -.0176      .1891     -.0933      .9257     -.3888      .3535
int_1        -.0307      .0505     -.6076      .5436     -.1299      .0685

Interactions:

int_1    X           X     U

**************************************************************************
Outcome: Y

Model Summary
          R       R-sq        MSE          F        df1        df2          p
      .3616      .1307      .3064    29.7400     4.0000   791.0000      .0000

Model
              coeff         se          t          p       LLCI       ULCI
constant     4.0989      .4436     9.2403      .0000     3.2282     4.9697
M            -.2953      .1588    -1.8596      .0633     -.6070      .0164
X            -.2538      .0395    -6.4188      .0000     -.3315     -.1762
U             .0020      .2670      .0076      .9939     -.5221      .5262
int_2        -.0227      .1001     -.2262      .8211     -.2192      .1739

Interactions:

int_2    M           X     U

******************** DIRECT AND INDIRECT EFFECTS *************************

Direct effect of X on Y
     Effect         SE          t          p       LLCI       ULCI
     -.2538      .0395    -6.4188      .0000     -.3315     -.1762

Conditional indirect effect(s) of X on Y at values of the moderator(s):

Mediator
           U     Effect    Boot SE   BootLLCI   BootULCI
M     1.0000     -.0828      .0235     -.1355     -.0428
M     2.0000     -.0782      .0207     -.1255     -.0424

Values for quantitative moderators are the mean and plus/minus one SD from mean.
Values for dichotomous moderators are the two values of the moderator.

******************** INDEX OF MODERATED MEDIATION ************************

Mediator
       Index   SE(Boot)   BootLLCI   BootULCI
M      .0046      .0301     -.0521      .0647

When the moderator is dichotomous, this is a test of equality of the
conditional indirect effects in the two groups.

******************** ANALYSIS NOTES AND WARNINGS *************************

Number of bootstrap samples for bias corrected bootstrap confidence intervals:
     5000

Level of confidence for all confidence intervals in output:
    95.00

------ END MATRIX -----

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