请教大神，这种需求除了for循环外，有什么更好的办法吗？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

有两个数据框，结构大概是这样的
表1：
name      age   
a               50
b               30
c                20

表2：（瞎打的数）
字段     下限      上限
青年        20         40
中年        40         60
老年        60

就是想根据表2的区间段，给表1匹配上青年、中年、老年的类别
除了for循环，有啥向量化的方法来解决这个问题吗？现在都不懂应该搜索什么关键字

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：关键字 向量化

1. library(tidyverse)
   
2. df <- data.frame(
   
3.   name=c("A","B","C"),
   
4.   age=c(50,30,20)
   
5. )
   
6. 
   
7. 
   
8. df <- df %>%
   
9.   mutate(Age_Group=case_when(
   
10.     age<=20~"Teenager",
    
11.     age<=40~"Youth",
    
12.     age<=60~"Middle Age",
    
13.     TRUE~"Senior"
    
14.   ))
    
15. 
    
16. df

复制代码

感谢大神！！
不过我上面只是举了个简单的例子，
但是如果表2的分段有非常非常多的话，总不能再一遍一遍地写出来吧（哭）
有什么好方法呢？

felixzhao123 发表于 2018-12-11 19:18

回错楼了（捂脸），请看楼上

cut()就是干这个的