请教统计学中的几个问题吧

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各位学长学姐好，我想请教几个统计学的问题，好呗？
1、对月度数据序列，用移动平均法测定其长期趋势时，可采用四项或八项移动平均。
老师说，不对，应该是十二项，为什么呢？
2、某企业利润总额2000年比1990年增加了100%，2004年比又比2000年增加了40%，因此平均来看，前后两段时间内该企业利润总额的增长速度相等，而且这14年间总的增长速度高达140%。
这句话不对，应该怎样改正呢？
3、判别自回归预测模型阶数的主要依据是自相关系数。
这句话是对的吗？

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关键词：统计学 自相关系数 增长速度 移动平均 企业利润 请教 统计学

1# 一壶清茶
对第一个问题，应该取12，即进行12项移动平均。移动平均的目的是消除偶尔因素和季节因素影响。不取12，季节因素的影响就不能消除。
对第二个问题，总增长速度=（1+100%）*（1+40%）-100%=180%

对于第一个问题：当序列包含变动时，移动平均时距项数N应与季节变动长度一致（如4个季度后12个月）才能消除季节变动。

第三个问题是错的，应该是偏自相关系数，时间序列书上应该有讲的

季节变动是一年内的经济指标的起伏变动，循环变动是跨年度的经济指标的起伏变动。
消除季节变动影响而测定长期趋势，对季度资料（月份资料）应取四项平均（十二项平均），正是吻合一年----季节变动的完整周期。

2# 86185451
那请问前辈，那前后两段时间内该企业利润总额的增长速度是相等的吗？

4# 断翅蝴蝶
可是前辈，我现在手边没有专门介绍时间序列的参考书，可不可以请前辈把它的大概意思跟我说说？

我在这里谢谢各位前辈的指点啦！

请各位学长学姐帮我看看这两道题吧~

某地区2004——2005年农产品的收购额及价格变动情况如下表所示。
农产品                                         收购金额                                             收购价格上涨率（%）
                                    2004年                          2005年
A                                    160                              185                                           10

B                                      120                            110                                             -5

C                                      20                               22                                                2

试计算该地区的农产品收购价格总指数，并据以分析农产品收购价格变化对农民收入的影响。
  
某企业生产两种产品，其产量和成本资料如下表所示。
产品                                            产量（台）                             原材料消耗（千克/台）                            原材料价格（元/千克）
                                    基期                    报告期                    基期                        报告期                        基期                         报告期

甲                                 1000                  1200                         300                             270                          25                                 28

乙                                 500                     800                           250                            220                           21                                20

要求：根据表中数据分析各种因素对这两种产品的原材料消耗总额的变动的影响。