请教假设检验问题

在《商业周刊》进行的一项民意调查中，就美国公司在全球竞争中的竞争力询问了1035名成年人，其中704人回答好或者很好（Business week, 2000.9.11）。在1996年的一项类似的调查中，1004名被调查者中582人回答好或者很好。我们是否能利用样本结果得到结论：在1996-2000年的4年间，成年人回答好或者很好的比例增加了？

a.描述零假设与备择假设；

b.计算p-的值。

c.当α=0.01时，你的结论是什么？

请告诉我用什么方法~~ 那用软件怎么做~

谢谢！！！

典型的卡方检验题目
原假设为:两个比率值相等,备择假设:比例增加了
卡方值=[2038*(704*422-331*582)^2] / (1035*1004*1286*753)=22.11
卡方值为22.11,自由度为1,p<0.005
所以p<0.01

apply the chi-square to test, any software can do it

同意..........

2X2 contingency table
using Chisq to test whether proportion changed over time or remained the same.

in SAS:

proc freq data=ur_data;
table answer*year/chisq cmh nopercent nocol norow;
weight  count_in_ur_data;
run;

如果LZ是想做作业，为了得到一个结论，我可以说非常容易。好点的办法是permutation test，你用软件R,Matlab随便运行一下即可。
如果LZ是很认真的做数据分析，或是为别人做咨询，很难说能做什么。因为LZ提供的信息太少了。专业一点的过程，至少要知道数据来源，方式，是否经过clean了。这样的数据很难负责任给出一个结论。

卡方是标准正态的平方，而1.96的平方是3.84，所以只要卡方值>3.84，很自然P<0.05

注意只对2×2表，呵呵

卡方是标准正态的平方，而1.96的平方是3.84，所以只要卡方值>3.84，很自然P<0.05

注意只对2×2表，呵呵

I think there should be a correction. Chisq , Mantel-Haenszel tests mainly test the association between variables rather than test the trend in proportions over time.  This was the same question I was looking for the answer these days.  Then I found Cochran-Armitage Test for the trend in binomial proportion.

According to the natural of binomial distribution, the sampling scheme for Cocharan-Armitage only works on 2 x r tables. Therefore in SAS

proc freq data=ur_data;
table answer*year/TREND; /* provide Cocharan-Armitage test  for trend*/
weight  count_in_ur_data;
run;

if test statistic <= 0, it means decreasing trend, otherwise increasing.

Hope it helps.

Also I want to ask a question here:

Still for the trend in proportion, Is there any test that I can compare whether the trends in proportion over time between two groups are parallel?   I know regression can work to compare the slopes, but what about statistical test ?

Thanks