楼主: gj5762
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[问答] 据说样本越大越接近正态分布,为何2870个样本仍不是正态分布? [推广有奖]

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楼主
gj5762 发表于 2018-12-27 21:27:25 |AI写论文
5论坛币
对2018年2870个学生的体测数据进行探索分析,发现sig值小于0.05拒绝正态分布,不是样本量越大(n≥30),抽样分布越接近正态分布吗?为什么这么大的样本量仍拒绝正态分布?难道是我操作错误吗?
如果真的拒绝正态分布,如果想检验男女生成绩是否有显著性差异和四个年级间的成绩是否有显著性差异,需要用非参数检验中的两独立样本k-s检验和多独立样本的k-w检验吗?


万分谢谢!

QQ截图20181227204218.png QQ截图20181227204232.png QQ截图20181227204242.png

关键词:显著性差异 非参数检验 正态分布 独立样本 参数检验

沙发
kkwei 发表于 2018-12-27 22:52:11
抽样分布为正态分布不是原始数据~~~

藤椅
gj5762 发表于 2018-12-28 20:10:58
kkwei 发表于 2018-12-27 22:52
抽样分布为正态分布不是原始数据~~~
我是数据小白,能再说详细点吗?谢谢

板凳
kuangsir6 发表于 2018-12-29 09:12:56
两回事!
1.如果总体不符合正态分布,从中随机抽取的样本怎么会符合正态分布?
2.中心极限定理
样本是从总体中随机地抽取出来的,只要样本容量足够大,所有样本的平均值,就以总体的平均值为中心,
呈正态分布。

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