为什么方差分析aov中用data用cbind之后就不对了？

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temp=rep(c(300,500,750,800),c(5,5,5,5))
rst=c(90,92,88,89,92,95,92,88,89,92,96,96,97,94,92,91,90,93,89,88)
temp_factor=factor(temp)
df=data.frame(rst,temp_factor)
aov(rst~temp_factor,df)
Call:
   aov(formula = rst ~ temp_factor, data = df)
Terms:
                temp_factor Residuals
Sum of Squares        78.15     74.40
Deg. of Freedom           3        16

这是正确的。而以下是错误的，这是为什么
temp=rep(c(300,500,750,800),c(5,5,5,5))
rst=c(90,92,88,89,92,95,92,88,89,92,96,96,97,94,92,91,90,93,89,88)
temp_factor=factor(temp)
df=data.frame(cbind(rst,temp_factor))
aov(rst~temp_factor,df)
为什么加上了一句，cbind之后就变成了。。
Call:
   aov(formula = rst ~ temp_factor, data = df)
Terms:
                temp_factor Residuals
Sum of Squares         3.61    148.94
Deg. of Freedom           1        18
Residual standard error: 2.876533

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关键词：正确的

在cbind的帮助说明中有这么一句“The type of a matrix result determined from the highest type of any of the inputs in the hierarchy raw < logical < integer < double < complex < character < list .”

在本例中

1. > typeof(temp_factor)
   
2. [1] "integer"
   
3. > typeof(rst)
   
4. [1] "double"

复制代码

所以在使用cbind后，temp_factor已经不是因子了，它被转换成了double