不要被表象欺骗——数据并非万能
眼见不一定为真实<br>
但大多数真相不一定可以眼见<br><br><br>
我没有一定要将真实和虚假分清的强迫症,对我而言这两者是二元存在,即 彼此对立,相互掺杂,没有纯粹的真相也没有绝对的谎言。即使是最严谨的系统也无法肯定不存在假象。有时这并不是坏事,这能给系统带来相应的激励,促使系统自发去寻找漏洞筛查破坏因子和混入的虚假信息,囿于稳定的“真”会陷入呆滞的循环,并不是说有害,而且无法做到,因为非动态系统从来都是不攻自破。扯远了。
扯回来,无论搭架多么精确的模型,构建多么复杂的公式,回归方差有偏无偏,平稳协整分析拟合,都在竭尽全力的排除那些误差,寻找那些混入正确信息里的数据和检验异常,揭示假象,虽然最后确实能得到一个近乎完美的公式和数字,但依旧需要承认仍然存在的有些微不确定因素会突变成为和“真”对立的“假”,但是,这已经不是人为因素所能掌控的了。<br>
系统如此,人何以堪?<br>
理性的系统都无法呈现完全的真,更何况算不透的人心?即便身为当事人,也不能坦诚表露自己的赤心,说出来的承诺,大多表达的是当前一瞬,时效性强得一笔,有人替我解释说是思想的降维,但大多数人还没有思路清晰到知道自己在降维,而且其实,降维后反而更容易纯粹,但事实上这种明析度还远远不够。更何况,能伪装得天衣无缝的大有人在,错把假意当真情,画皮画心难画骨,完全的托付人心<br>
,还是有些可笑的吧。果然一开始表述人类就觉得文字吃力,复杂的只能用纳兰的一句词“等闲变却故人心,却道故人心易变”来概括。
人心永远看不透,现在的人们穷尽数列,构造复杂的公式和算法,只为算尽人们的需求和预测未来。我并不反对此举,算法给人们生活带来的便捷也不必我多言,但我想说明的是,数据并非万能,算透人心也太难太累,我们所窥视到,可能仅仅只是冰山一角。真真假假,还需睁只眼闭只眼,系统是为人类服务,完全精确的系统模型,并不是对所有人都有利,适当的假象和伪装反而能促使人们保护自己的最大利益。<br>
因为生活总是需要一些随机性啊。<br>
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