R语言里如何比较不同直线斜率之间的差异性

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

楼主自己做了一个普通的线性回归，按照因子分了几个类型，做出了几条直线，请问，该怎么比较几条直线之间的斜率差异性？如图所示，横坐标是因子A，纵坐标是得到的一个指标B，我按照处理划分的，得到四条回归线，现在想比较回归线之间的斜率差异性该怎么办？尝试写过s<-lm(A~B*C,fit),summary(s),出来的是回归分析结果，但是总感觉不太对，会有截距，A，C2, C3, C4, A*C2, A*C3, A* C4,求问该怎么办？
[img]blob:https://bbs.pinggu.org/2ea89215-8e07-4c6c-9e14-d884b6851b08[/img]

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏1 回帖

这个是有一个基准项的。
具体你可以搜寻一下interction系数的解释。

就是交互项的系统如何解释。我记得伍德里奇的《计量经济学》上是有讲到这个问题的。

jiangbeilu 发表于 2019-1-29 16:44
这个是有一个基准项的。
具体你可以搜寻一下interction系数的解释。

您好，请问交互项之外的其他项，能否表征四条直线斜率之间的差异呢？我该如何比较，尝试了一个协方差分析，但是，依旧对结果无法解释。求解？！