一、生成虚拟变量marrmale
以WAGE1.RAW为例(P253例8.1)
二、异方差—稳健的F统计量
以GPA3.RAW为例(P255例8.2)
三、异方差—稳健的LM检验
以CRIME1.RAW为例(P256 例8.3)
四、异方差性的White检验
以HPRICE1.RAW为例(P259 例8.4)
第十章 时间序列数据的基本回归分析
一、分布滞后模型的建立
以FERTIL3.RAW为例(P337例10.4)
二、去时间趋势。
以HSEINv.RAW为例(P346例10.7)
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