关于面板模型，能否用滞后期作为工具变量做TSLS回归？

1.本人正在头疼论文，烦请各位答疑解惑，本人采取的模型如下
其中C是消费，Y是收入，CC是信贷，UR是城镇化率，SY是受教育年限，SSE是社保支出。
参考其他期刊论文发现很多人都用各变量的滞后期作为工具变量来做回归（包括因变量），但是又有人说含有滞后期的话属于动态面板数据，必须要用GMM模型，我的理解是原模型中不含滞后期，所以不需要用GMM，而选取变量滞后期作为工具变量用TSLS回归是没有问题的，请问我的理解对吗？
2/具体到eviews操作，如果我要用全部变量的滞后期作为工具变量回归，那么在pool-estimate界面中这么填写对吗？如下图所示：


就是specification和instruments里填相同的内容？
谢谢大家的解答！