问题:
给定三个词组:[表示愤怒的词],[表示动物的词],[表示家具的词]。能不能利用深度学习网络对以上三个词组进行特征提取,进而得到一个分类模型。
模型功能:输入一个新词,所得模型可以区分该词属于以上三次词组的哪一类或者都不属于。
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没入门的小白想知道这种思路是否可行(关系到毕业论文的选题)。求各路大神指点T.T
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楼主: koidou
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求助:涉及文本分类;深度学习 |
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初中生 0%
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