随机森林测试集和训练集数目不一样怎么预测

train是4127*7
test是1764*7


rf = randomForest(purchase_sum~city+age+gender+occupation,data = train,importance = TRUE,
                  ntree = 200)
print(rf)

pred1<-predict(rf,data = test)

得到的pred1的数目是4127，这是什么原因？要怎么解决？

data = test，改为  newdata=test  
将predict 函数中 参数newdata 错当 data 了。。。

求助大神！

是不是只能把测试集和训练集分成一样的数目？

这里的purchase_sum是数值，整个模型做的是回归预测

jgchen1966 发表于 2019-3-2 20:50
data = test，改为  newdata=test  
将predict 函数中 参数newdata 错当 data 了。。。

谢谢大神！

你测试集的因变量空着的还是怎样，随机森林回归可以外推预测吗？空着因变量就会报错，咋处理啊？