请问面板数据分组求和结果不一致怎么解决？

黃河泉 发表于 2019-3-14 18:23
我们就一步一步来！1. 根据你给的资料 (或者你要发一个更具代表性之资料)，我们要删除哪些观察值？请说明 ...

好的，老师。我在帖子中上传了不同地区、不同产业的企业就业数据数据。
使用第一个命令，先分组求和，得到分产业就业量 emp_city，再用duplicates drop命令删除不同地区（shi_id）单个产业（class_xiao）就业量的重复值。例如删除“101”地区中“1312”产业的就业量重复值。删除重复值后计算总就业量 total emp_city , 得到的结果是4.51e+07；
使用第二个命令：重新导入数据，直接计算所有地区、所有产业的总就业量 total emply ，得到的结果是4.56e+07。
您看我这样是否表达清楚问题了

修波 发表于 2019-3-14 20:59
好的，老师。我在帖子中上传了不同地区、不同产业的企业就业数据数据。
使用第一个命令，先分组求和，得 ...

原则上，我尽量不下载别人资料。所以你若要问程序，永远附上相关资料；若附上资料，永远用 dataex 印出资料。
1.        先 ssc install dataex (并见说明)，将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出，以供有意回答者实验之用，并能提供具体操作指令。
2.        请参考说明https://bbs.pinggu.org/thread-5048204-1-1.html。

修波 发表于 2019-3-14 20:59
好的，老师。我在帖子中上传了不同地区、不同产业的企业就业数据数据。
使用第一个命令，先分组求和，得 ...

如同我前面所讲，你底下所计算的观察值不一样 (你知不知道这点？)，结果一样才奇怪呢！

1. 使用第一个命令，先分组求和，得到分产业就业量 emp_city，再用duplicates drop命令删除不同地区（shi_id）单个产业（class_xiao）就业量的重复值。例如删除“101”地区中“1312”产业的就业量重复值。删除重复值后计算总就业量 total emp_city , 得到的结果是4.51e+07；

复制代码

修波 发表于 2019-3-14 20:59
好的，老师。我在帖子中上传了不同地区、不同产业的企业就业数据数据。
使用第一个命令，先分组求和，得 ...

我怎觉得你现在说的根最原先讲的又不太一样？

黃河泉 发表于 2019-3-15 06:47
我怎觉得你现在说的根最原先讲的又不太一样？

可能是我没表达清楚吧，我最开始是直接把所有命令都贴出来了，包括门类大类和门类小类，还有一些不相关的命令。现在为了把问题说清楚，我就只用了地区、产业分类和就业量三个变量，思路是没有变的。
现在的问题就是，老师您说我“所计算的观察值不一样 ”，但是我的理解就是，利用 duplicates drop 只是删除了分组求和后的重复值，剩下的 emp_city 是同一地区、同一产业下所有企业的就业量合集，依旧是所有企业就业量的总和啊，只是经过了两次求和而已啊。

黃河泉 发表于 2019-3-15 06:39
原则上，我尽量不下载别人资料。所以你若要问程序，永远附上相关资料；若附上资料，永远用 dataex 印出资 ...

嗯，好的。

修波 发表于 2019-3-15 09:11
可能是我没表达清楚吧，我最开始是直接把所有命令都贴出来了，包括门类大类和门类小类，还有一些不相关的 ...

看看底下作法：

1. use E:\1998.dta, clear
   
2. 
   
3. bysort shi_id class_xiao: egen emp_city = sum(emply)
   
4. duplicates drop shi_id class_xiao emp_city, force
   
5. egen total = total(emp_city)
   
6. format %12.2f total
   
7. list total in 1/5
   
8. 
   
9. 
   
10. use E:\1998.dta, clear
    
11. 
    
12. collapse (sum) emply, by(shi_id class_xiao)
    
13. *sort shi_id class_xiao
    
14. egen total = total(emply)
    
15. format %12.2f total
    
16. list total in 1/5

复制代码

修波 发表于 2019-3-15 09:16
嗯，好的。

两个结果一样：

1. . use E:\1998.dta, clear
   
2. .
   
3. . bysort shi_id class_xiao: egen emp_city = sum(emply)
   
4. 
   
5. . duplicates drop shi_id class_xiao emp_city, force
   
6. 
   
7. Duplicates in terms of shi_id class_xiao emp_city
   
8. 
   
9. (98,188 observations deleted)
   
10. 
    
11. . egen total = total(emp_city)
    
12. 
    
13. . format %12.2f total
    
14. 
    
15. . list total in 1/5
    
16. 
    
17.      +-------------+
    
18.      |       total |
    
19.      |-------------|
    
20.   1. | 45577260.00 |
    
21.   2. | 45577260.00 |
    
22.   3. | 45577260.00 |
    
23.   4. | 45577260.00 |
    
24.   5. | 45577260.00 |
    
25.      +-------------+
    
26. 
    
27. . use E:\1998.dta, clear
    
28. 
    
29. .
    
30. . collapse (sum) emply, by(shi_id class_xiao)
    
31. 
    
32. . *sort shi_id class_xiao
    
33. . egen total = total(emply)
    
34. 
    
35. . format %12.2f total
    
36. 
    
37. . list total in 1/5
    
38. 
    
39.      +-------------+
    
40.      |       total |
    
41.      |-------------|
    
42.   1. | 45577260.00 |
    
43.   2. | 45577260.00 |
    
44.   3. | 45577260.00 |
    
45.   4. | 45577260.00 |
    
46.   5. | 45577260.00 |
    
47.      +-------------+
    
48. 
    
49. . use E:\1998.dta, clear
    
50. 
    
51. .
    
52. . collapse (sum) emply, by(shi_id class_xiao)
    
53. 
    
54. . *sort shi_id class_xiao
    
55. . egen total = total(emply)
    
56. 
    
57. . format %12.2f total
    
58. 
    
59. . list total in 1/5
    
60. 
    
61.      +-------------+
    
62.      |       total |
    
63.      |-------------|
    
64.   1. | 45577260.00 |
    
65.   2. | 45577260.00 |
    
66.   3. | 45577260.00 |
    
67.   4. | 45577260.00 |
    
68.   5. | 45577260.00 |
    
69.      +-------------+

复制代码

1. . use E:\1998.dta, clear
   
2. 
   
3. .
   
4. . collapse (sum) emply, by(shi_id class_xiao)
   
5. 
   
6. . *sort shi_id class_xiao
   
7. . egen total = total(emply)
   
8. 
   
9. . format %12.2f total
   
10. 
    
11. . list total in 1/5
    
12. 
    
13.      +-------------+
    
14.      |       total |
    
15.      |-------------|
    
16.   1. | 45577260.00 |
    
17.   2. | 45577260.00 |
    
18.   3. | 45577260.00 |
    
19.   4. | 45577260.00 |
    
20.   5. | 45577260.00 |
    
21.      +-------------+

复制代码

黃河泉 发表于 2019-3-15 09:47
两个结果一样：

嗯，验证了一下，老师发的命令是对的，我写的删除重复值的命令 duplicates drop class_xiao emp_city, force 缺少一个shi_id。非常感谢老师耐心指导，解决了我的困惑

修波 发表于 2019-3-15 11:00
嗯，验证了一下，老师发的命令是对的，我写的删除重复值的命令 duplicates drop class_xiao emp_city, fo ...

终于水落石出，呵呵！