求问利用bootstrap法确定变量临界值

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

本人想利用bootstrap法来计算几个变量的临界值，但是bootstrap的命令没看太明白，不知道这个命令具体怎么写？请问有会这个命令的大神帮忙一下吗，非常感谢！
具体要求如下：

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input float(id var1 var2)
   
4. 101    -.5841681  -1.0876456
   
5. 201    -.5399163  -.52967536
   
6. 301   -1.0013101   -.5489733
   
7. 401     -1.64964     -.61009
   
8. 501   -.17648257  -1.1081456
   
9. 502   -.58355695   -1.236316
   
10. 503   -.13209051    .6149368
    
11. 504   -.51443535    .3502867
    
12. 505    -.5436908  -1.0954856
    
13. 506   -.25608146   -.7925397
    
14. 507    -.5066285  -.11005976
    
15. 508   -.32758155   -.7552754
    
16. 509   -.26782146     .385562
    
17. 510    -.1971674   .25378922
    
18. 511    -.1111582   -.4705212
    
19. 601    1.6841458   1.2101992
    
20. 602     .5946194  -.14557001
    
21. 603    -.9983194   -.7550769
    
22. 604     .8702414    .4434501
    
23. 605     .4645282   .06979703
    
24. 606     .7395877   -.4593795
    
25. 607    .28870338  -.34602585
    
26. 608    -.1562505   -.7592666
    
27. 609     .9127433   .57742244
    
28. 610     -.655935   -1.342207
    
29. 611     .3079051   1.5313934
    
30. 612   -.18495265   -.7487512
    
31. 613    -.5535356   -.3909902
    
32. 614     .3630393    .3818473
    
33. 615    -.3871207           .
    
34. 616     .4834844    .8314035
    
35. 617    -.9461568    -.418345
    
36. 701    -.6986611   -.3734004
    
37. 702   -1.0374628  -.04853062
    
38. 703    -.9295861   -.4373419
    
39. 704   -.15338197   -.3163881
    
40. 705    -3.581433   -1.306244
    
41. 706    -.4348852  .007635123
    
42. 707    .11672254  -.18061623
    
43. 708   -.11068527  -.07843198
    
44. 709   -3.0583525  -1.1537571
    
45. 710 -.0042313635   -.7171255
    
46. 711    1.0628603   1.4900254
    
47. 712     .9914607    .1108117
    
48. 713    -.4884489    .6794247
    
49. 714   -1.0640678   -1.624923
    
50. 801    1.1317971    1.201161
    
51. 802      .470632    .7053367
    
52. 803     1.257635    1.699005
    
53. 804     2.548815     1.74258
    
54. 805     .1600433    .4867649
    
55. 806     .6805367           .
    
56. 807     -.749832    .8066268
    
57. 808    -.8734812     .844695
    
58. 809     .9616322   1.8025508
    
59. 810    1.4586223   1.0914179
    
60. 811     1.985684   2.0713124
    
61. 812     1.601692   1.8424525
    
62. 813     .3369508     .953509
    
63. 1101            .           .
    
64. 1102     .3938547    .4963979
    
65. 1103            .           .
    
66. 1104    1.1108813    2.450997
    
67. 1105     .6348878           .
    
68. 1106            .           .
    
69. 1107     .6415334   -1.593111
    
70. 1108    1.5033288           .
    
71. 1201   -1.2951002   -1.235294
    
72. 1202     .7722126    .4240392
    
73. 1203     .6772377    .8226444
    
74. 1204     .8645307    .6985967
    
75. 1205     .9937536    .8455447
    
76. 1206    .08900806 -.012345984
    
77. 1207     .3623935   -.5466461
    
78. 1208    .55774474    .7259051
    
79. 1209     .3203509    .3336576
    
80. 1210   .034752134  -.49792185
    
81. 1211   -.09819403   -1.069099
    
82. 1212    1.7762794   -.3021389
    
83. 1213    1.6663073   .22334425
    
84. 1214   -.11669254    .7091907
    
85. 1215    .01879353  .010732487
    
86. 1216     .1303229   -.9283586
    
87. 1217    1.0502126   1.0460839
    
88. 1218     .6365063   .15174903
    
89. 1301    -.3958023    -.801742
    
90. 1302    -.4056758      .49937
    
91. 1303     1.560773    .3691069
    
92. 1304    -.7215573   -.7539426
    
93. 1305   -.06701776    .7209435
    
94. 1306    .24191837  -.12425293
    
95. 1307    -1.515092    -.338051
    
96. 1308    .46339625  -.20117715
    
97. 1309     .9758034    .5489012
    
98. 1310    .25991043    .7406409
    
99. 1311    -.7642991   .07327235
    
100. 1312     1.269667    .7800599
     
101. 1313    -.3874491  -.21473557
     
102. 1401     .2647491  -.16123614
     
103. 1402    -.3280397   -.8611522
     
104. end

复制代码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：bootstrap法 Bootstrap Bootstra boots boot

您好，如果您的求助没有解决，请到项目交易发布需求，会有更快更专业的用户帮助您 https://bbs.pinggu.org/prj/

已求

1. sysuse auto,clear  
   
2. scalar sample_num = int(_N*.95)
   
3. dis sample_num
   
4. bootstrap  bs_mean=r(mean) bs_num=r(N),  size(sample_num) rep(1000) saving(A_`i',replace): summarize var_`i'  
   
5. use mydata3,clear
   
6. list

复制代码