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雷达卡
1.sum函数：
大家都知道sum是求和的意思。但是在里面贴加第二个参数的时候，是怎么回事呢
例：
- sum(range(5),-1)
输出：
- 9
明明和是10 ，为什么会输出9呢。
因为sum函数中第二个参数不是位置参数，不是从-1位置开始计算，而是开始值为-1，所以求和为sum(range(5))-1=9
2.pandas中的分组索引：
例如有2张表。字段名称分别为：
1.quna = [出发地，目的地，价格，路线名称，]
2.route =[出发地，目的地，路线总数]
如果想以出发地和目的地作为索引，求出平均价格，代码如下：
- quna<span style="font-family:
- 微软雅黑" lang="en-US">.groupby(["出发地","目的地"]<span style="font-family:
- 微软雅黑" lang="en-US">).mean()
此时出来的格式为"出发地"和"目的地"为索引标签，如下：
如果想要根据这样的分组拼接第二张表格route，因为2张表格的索引不同，无法拼接，这样应该怎样？
第二张表格：
此时就会发现groupby函数有一个参数为as_index,默认为True.作用为是否转化为索引。
将as_index 设为False，就会得到和route表一样的格式了。
- quna<span style="font-family:
- 微软雅黑" lang="en-US">.groupby(["出发地","目的地"],as_index=False).mean()
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