DSGE理论及应用实战_2023年初中级课程

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学习DSGE模型是一个系统性的过程，涉及到经济学理论、计量模型和数值方法等几方面的综合。对刚接触DSGE模型的学生和研究者而言，在如何进行DSGE模型构建及计算机软件实现需要花费大量的时间和心血去学习。DSGE模型中涉及到数值方法和计量方法等技术门槛也让部分有志于宏观经济的研究者望而止步。

DSGE理论及应用实战,帮你从零基础掌握DSGE

开课信息：

时长：初级15小时；中级15小时

方式：在线学习，提供全部资料及主讲老师答疑

学费：初级2400元；中级2800元；初中级优惠价4900元

报名：

初级：https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1795

中级：https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1796

初中：https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1553

讲师介绍：

邓贵川，中山大学国际金融 学院科研博士后，金融 学博士。

毕业于武汉大学经济与管理 学院，研究方向为国际金融和货币政策，目前在《经济研究》、《世界经济》、《管理科学学报》、《数量经济与技术经济研究》等期刊发表论文多篇，担任《经济研究》、《世界经济》、《数量经济与技术经济研究》等期刊匿名审稿人。

课程介绍：

首先，从总体上讲解如何构建DSGE模型，以及如何求解DSGE模型；

其次，以基准DSGE为切入点，讲解如何设定经济环境、家庭和厂商如何优化决策、市场出清条件如何设定，以  及如何编写代码求解模型，夯实基础；

再次，讲解如何在基准DSGE模型的基础上逐渐加入生产性资本、名义刚性等内容，以及相应的代码；

最后，将封闭经济扩展到开放经济。

课程特色：

第一，以夯实基础为主，注重基础知识的讲解；

第二，理论与实操相结合，模型构建与代码编写同步进行；

第三，由浅入深，先从基础知识讲起，然后逐渐拔高，轻松掌握DSGE方法。

适用人群：

有经济学基础知识、对DSGE有所了解但还不够深入、又想要掌握的硕博士，以及青年教师。

课程内容：

初级部分

第1部分：DSGE入门(8h)

1）DSGE简介(0.5h)

ž   经济系统-动态经济系统

ž   动态随机一般均衡模型:特点、常设部门、研究问题、解法

2）基准DSGE模型构建（3h）

ž   家庭部门设定优化问题

ž   厂商部门设定与优化

ž   市场出清条件

3）模型求解(4h)

ž   稳态及参数校准

ž   对数线性化方法与实践

ž   Matlab操作与dynare代码撰写

4）模型分析(0.5h)

ž   脉冲反应分析

ž   二阶矩分析：波动率、相关系数

第2部分：引入最终产品厂商(1h)

引入最终产品厂商后模型构建(1h)

ž   家庭部门设定优化问题

ž   最终产品厂商设定与优化

ž   厂商部门设定与优化

ž   市场出清条件

第3部分:引入生产性资本(3h)

1）模型构建(1h)

ž   家庭部门设定优化问题

ž   厂商部门设定与优化

ž   市场出清条件

2）稳态、对数线性化及代码(1.5h)

ž   稳态计算技巧

ž   对数线性化

ž   撰写dynare代码

3）模型分析及对比(0.5h)

ž   脉冲反应对比分析

ž   矩条件对比分析

第4部分：引入名义刚性及货币政策分析(6h)

1）引入价格黏性(4h)

ž   Calvo定价与厂商优化问题

ž   Rotermberg定价与厂商优化问题

ž   Calvo定价与Rotermberg定价关系

ž   模型分析及对比

中级部分

2）引入工资黏性(2h)

ž   家庭优化问题

ž   对数线性化及代码

ž   模型分析及对比

第5部分:开放经济DSGE-对称两国模型(6h)

1）模型构建(3h)

ž   家庭部门设定优化问题

ž   厂商部门设定与优化

ž   市场出清条件

2）模型求解(2.5h)

ž   稳态求解

ž   对数线性化

ž   dynare代码

3）模型分析(0.5h)

ž   脉冲反应对比分析

ž   矩条件对比分析

第6部分：开放经济DSGE-小国模型(Type 1)(6h)

1）模型构建(3h)

ž   家庭部门设定优化问题

ž   厂商部门设定与优化

ž   市场出清条件

2）模型求解(2.5h)

ž   稳态求解

ž   对数线性化

ž   dynare代码

3）模型分析(0.5h)

ž   脉冲反应对比分析

ž   矩条件对比分析

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DSGE高阶课程，包含贝叶斯估计与金融摩擦

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动态随机一般均衡模型（Dynamic Stochastic General Equilibrium Model，DSGE）是近年来中央银行在宏观经济分析及货币政策分析方面的重要研究工具之一，也是中央银行在经济建模方面的一个新视角。
与传统计量经济模型相比，DSGE模型具有显性建模框架、理论一致性、长短期分析的有机整合等建模优势，尤其在分析宏观的经济运行特征与微观的经济主体行为决策之间的相互影响关系方面具有独特优势。
随着计算机运行速度的大幅提高及贝叶斯估计方法的不断改进，DSGE模型的更新程度及应用广度不断提高，并逐渐成为许多中央银行（如英格兰银行和加拿大中央银行）定量分析以及建模策略的基准模型之一。

DSGE模型的非线性特点使得模型的求解及对参数的校准和估计非常困难。为此，DSGE模型的求解过程通常采取如下步骤：首先确定模型的稳态，并校准确定稳态的大部分参数。其次，在稳态附近对模型进行对数线性化从而得到模型的动态方程并对模型进行求解。

DSGE：

动态随机一般均衡模型 (Dynamic Stochastic General Equilibrium) ，简称DSGE模型。




什么是动态随机一般均衡模型：

顾名思义就是指该模型具有三大特征。

“动态”指经济个体考虑的是跨期最优选择(Intertemporal OptimalChoice)。因此，模型得以探讨经济体系中各变量如何随时间变化而变化的动态性质。

“随机”则指经济体系受到各种不同的外生随机冲击所影响。举例来说，可能的冲击有：技术性冲击(Technology Shock)、货币政策冲击(Monetary Shock)或是偏好冲击(Preference Shock)等。

“一般均衡”意指宏观经济体系中，消费者、厂商、ZF与中央银行等每一个市场参与者，在根据其偏好及对未来的预期下，所作出最优选择的总和。

动态随机一般均衡模型的优点：

(1)可以避免卢卡斯批判，使得政策实验具有现实意义；

(2)通过冲击反应函数，可以让经济体系各个外生冲击的动态传导过程透明化，进而了解不同的冲击(尤其是货币政策冲击)对于经济体系的动态影响；

(3)模型以一致(Coherent)的方式呈现，所有的经济个体都根据偏好作出最优决策，而没有任何任意或武断的设定。

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