20190331【充实计划】第1024期

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《思想的力量：哲学导论


517. 道家（Taoism）
中国文明中，占据主导地位的三大思想体系：道家、儒家、佛教思想
道家主要来自老子（Lao Tzu，约前7世纪-前6世纪），庄子（Chuang Tzu，约前4世纪）

老子对于人类的见解，至少从某个方面来讲，和古希腊哲学家苏格拉底的想法颇为类似。他们都认为，即便是最聪慧的人，也仍然是无知的。都主张，将无知伪装为知识，并在此基础上行动，都是愚蠢的行为，其后果不是个人和社会的进化与改良，而恰恰是进步的反面。

持道家思想的人（如老子和庄子）对于孔子的所想所行就是这样看的。他们认为，孔子全然不顾有没有理解这个世界，就试图把自己的解决方案强加给世界。

518. 老子认为，需要做的事情不是干预世界，而是谦卑地去理解世界的运转方式，也就是说，理解“道（Tao）”。
人们对于老子的生平一无所知，因为他追求的就是默默无闻的人生。
其洞见：道可道，非常道；名可名，非常名。无名天地之始。明白四达，能无为乎？
生之育之，生而不有，为而不恃，长而不宰，是谓玄德。
反者道之动。弱者道之用。天下万物生于有。有生于无。道生一。一生二。二生三。三生万物。
知不知上，不知知病。
圣人欲不欲。。。。复众人之所过（道）
以辅万物之自然而不敢为。
善行无辙迹。

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周末读了少有人走的路5.最近心里有点难受，脾气有些不好，所以好好把少有人走的路读一读，也反思自我。不一样的鼓声，是要求大家要容忍周边的人，不是把别人变得和自己一样，我也很喜欢这样。这是心理逐渐成长的过程。但是还是偶尔会犯一些错误。

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或者存在噪声，则过分复杂的假设可能不仅学习潜在的函数，且也学习数据中的噪声，导致很差的拟合。
如用六次多项式拟合从三次多项式抽样的噪声数据时，这种情况就会发生。称为：过拟合（overfitting）
这时，拥有更多的训练数据是有帮助的，但只能达到一定程度。

三元权衡（triple trade-off）（Dietterich 2003）来总结我们的结论，在所有的由实例数据训练的学习算法中，存在以下三种因素之间的平衡：
1）拟合数据的假设的复杂性，即假设类的能力；
2）训练数据的总量
3）在新的实例上的泛化误差

随着训练数据量的增加，泛化误差降低。

如果我们访问训练集以外的数据，我们就能够度量假设的泛化能力，即归纳偏倚的质量。
通过将训练集划分为两个部分来模拟这一过程。一部分做训练（即找出假设），剩下的部分称作验证集（validation set），并用来检验假设的泛化能力。

假定训练集和验证集都足够大，则在验证集上最精确的假设就是最好的假设（即具有最佳归纳偏倚的假设）。这个过程称为交叉验证（cross-validation）。
如：为了找到多项式回归的正确的阶，给定多个不同阶的候选多项式，其中不同阶的多项式对应于不同的花Hi，我们在训练集上求出它们的系数，在验证集上计算它们的误差，并取具有最小验证误差的多项式作为最佳多项式。

华为发布2018年度报告，报告显示，华为业绩稳健增长，实现全球销售收入7,212亿元人民币，同比增长19.5%，净利润593亿元，同比增长25.1%。2018年华为研发费用达1,015亿元，投入占比销售收入14.1%。消费者业务领域销售收入3,489亿元，同比增长45.1%，智能手机在全球市场规模和高端品牌地位进一步提升。运营商业务销售收入2,940亿元，与上一年基本持平。企业业务销售收入744亿元，同比增长23.8%。

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