Eviews做面板数据固定效应模型回归

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为什么别人做出来的回归是这样：


我的是这样呢？（如下）

Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	-5.791508	0.944519	-6.131703	0.0000
INF?	0.003628	0.000216	16.78495	0.0000
GDP?	-0.036218	0.010341	-3.502350	0.0006
NPA?	0.009678	0.014289	0.677303	0.4993
ROE?	0.002876	0.002176	1.321894	0.1883
CAR?	0.019204	0.010938	1.755685	0.0813
LDR?	0.009816	0.001822	5.386112	0.0000
LNA?	0.323036	0.047716	6.770041	0.0000
COD?	-0.001086	0.002359	-0.460511	0.6458
Fixed Effects (Cross)
GH--C	-0.346525
JH--C	-0.317979
JT--C	-0.046148
PA--C	0.445613
PF--C	0.367975
ZGYH--C	-0.303917
ZS--C	0.087590
ZX--C	0.113392
	Effects Specification
Cross-section fixed  (dummy variables)
R-squared	0.893614	Mean dependent var		1.766072
Adjusted R-squared	0.882532	S.D. dependent var		0.332289
S.E. of regression	0.113887	Akaike info criterion		-1.412579
Sum squared resid	1.867718	Schwarz criterion		-1.105062
Log likelihood	129.0063	Hannan-Quinn criter.		-1.287707
F-statistic	80.63767	Durbin-Watson stat		1.859129
Prob(F-statistic)	0.000000

多了fix effect那一栏 我怎样才能得到像图一那样的结果？

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