求大神看stata的回归结果，heckman二阶段模型适用吗

. heckman ly lgdp lgdpp gdpg ore fuel lpatent lgov lang ldis ltrade ,select( y= lgdp lgdpp gdpg ore fuel lpatent lgov lang ldis l
> trade entcost)nolog mills(m)
Heckman selection model                         Number of obs     =      1,547
(regression model with sample selection)              Selected    =        249
Nonselected =      1,298
Wald chi2(10)     =      31.84
Log likelihood = -1076.057                      Prob > chi2       =     0.0004

Coef.   Std. Err.      z    P>z     [95% Conf. Interval]
ly           
lgdp    .3911429   .3012977     1.30   0.194    -.1993897    .9816754
lgdpp    .3893933   .3161943     1.23   0.218    -.2303361    1.009123
gdpg   -.1280842   .0603508    -2.12   0.034    -.2463696   -.0097988
ore   -.0016457   .0204049    -0.08   0.936    -.0416387    .0383472
fuel    .0216117   .0123791     1.75   0.081    -.0026508    .0458742
lpatent    .0524556   .1178947     0.44   0.656    -.1786138    .2835251
lgov     .829862    .501942     1.65   0.098    -.1539263     1.81365
lang    -.540912   1.081965    -0.50   0.617    -2.661525    1.579701
ldis   -.0975233   .2289926    -0.43   0.670    -.5463405     .351294
ltrade    8.013293   2.778216     2.88   0.004      2.56809     13.4585
_cons   -7.057804   9.488682    -0.74   0.457    -25.65528    11.53967
y            
lgdp    .3614115   .0465546     7.76   0.000     .2701661    .4526569
lgdpp     .123626   .0646006     1.91   0.056    -.0029889    .2502409
gdpg   -.0157748   .0125502    -1.26   0.209    -.0403727    .0088231
ore     .007201     .00406     1.77   0.076    -.0007565    .0151585
fuel   -.0001463   .0022789    -0.06   0.949    -.0046128    .0043203
lpatent    .0432878   .0233481     1.85   0.064    -.0024736    .0890493
lgov   -.1789601   .1103145    -1.62   0.105    -.3951726    .0372525
lang    1.419717   .2154335     6.59   0.000     .9974753    1.841959
ldis    .0273419   .0431651     0.63   0.526    -.0572601    .1119439
ltrade    2.929107   .5721607     5.12   0.000     1.807693    4.050521
entcost    .2291073   .0958906     2.39   0.017     .0411653    .4170493
_cons   -12.47252   1.167007   -10.69   0.000    -14.75982   -10.18523
/athrho    .2890937   .3043739     0.95   0.342    -.3074681    .8856556
/lnsigma    1.041416   .0714171    14.58   0.000     .9014407     1.18139
rho    .2813005   .2802888                      -.298132    .7092413
sigma    2.833225   .2023407                      2.463149    3.258903
lambda    .7969874   .8392182                       -.84785    2.441825
LR test of indep. eqns. (rho = 0):   chi2(1) =     0.71   Prob > chi2 = 0.3996

看LR检验 对应的P值为0.39，不显著，表明不存在样本自选择偏差的问题。这个考察的是样本自选择的问题，不是模型的问题。

笑看苍穹good 发表于 2019-5-3 23:10
看LR检验 对应的P值为0.39，不显著，表明不存在样本自选择偏差的问题。这个考察的是样本自选择的问题，不是 ...

明白啦！谢谢你