请问信度检验Cronbach's alpha多大合适？

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关键词：Cronbach Alpha 信度检验 cron NBA

不可  0.7勉强  0.8以上才好

信度判断没有统一的标准，但根据多数学者的观点，>0.9时，甚佳；>0.8，可以接受；>0.7，量表该进行修订，但不失其价值；0.7以下，需要重新设计量表。

麻烦问下Cronbach's α＞0.70的依据是什么？就是需要引用一篇文献该引用哪一篇？

仅参考
第一：使用‘描述分析’检验下是否有奇怪的异常值
第二：‘非量表’数据是不能进行信度分析，只需要用文字进行描述证明数据凭什么可信，比如如何设计问卷如何收集数据，数据为什么可信等，有没有进行过异常值处理等；
第三：如果信度系数值依然很低（比如低于0.5），此时可考虑把所有量表题合并在一起进行一次信度分析（题项越多通常信度系数会越高）；
第四：如果数据中有反向题，需要先将反向题处理后再分析；
第五：删除不合理的项，留下有意义的项；
第六：加大样本量，样本量越大通常情况下信度会越高；
第七：问卷设计时一个维度尽量4~7个题较好，题项越多信度会越高，而且如果不达标还可以删除个别不合理项。

一般是，克隆巴赫信度系数如果在0.8以上,则该测验或量表的信度非常好；信度系数在0.7以上都是可以接受；如果在0.6以上,则该量表应进行修订,但仍不失其价值；如果低于0.6,量表就需要重新设计题项。

克隆巴赫α系数不能小于0.7；如果写毕业论文，如果小于0.7，论文答辩老师可能会更多提问，质疑量表的信度。
大体水平如下：

0.7＜α＜0.8，  一般；
0.8＜α＜0.85，良好，
α＜0.85 较好；


1）能力与学业测验的信度系数一般要求在0.90以上，涉及重要决定时，希望在0.95以上；
2）标准智力测验的信度系数应达到0.85以上；
3）个性和兴趣测验的信度系数可稍低，一般应达到0.80以上。当信度系数大于0.70时，可用来进行团体间比较；用于个人鉴别一般应大于0.85