ICLR 2019会议的Highlights笔记

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ICLR 2019 Notes.pdf (21.95 MB, 需要: 1 个论坛币)

2019-5-12 06:32:00 上传

ICLR 2019会议的Highlights笔记
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8个邀请演讲主题：

• Cynthia Dwork：算法公平性的进展

• Leon Bottou：Learning Representations Using Causal Invariance

• Emily Shuckburgh：机器学习能否有助于地球健康的检查

• Ian Goodfellow：对抗机器学习

• Pierre-Yves Oudeyer：发展自主学习：人工智能，认知科学和教育技术

• Zeynep Tufekci：虽然我们都担心机器学习的失败，但如果它成功了，潜伏着什么危险？

• Mirella Lapata：用神经模型学习自然语言界面

• Noah Goodman：在上下文中学习语言

  
  

这份笔记共分为3个部分，首先简单介绍了大会的亮点；接着介绍了第一天的算法公平性演讲和一些Workshop；后面主会部分提炼了部分演讲和会谈的亮点。

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宽客老丁 发表于 2019-5-12 06:32
8个邀请演讲主题：

Cynthia Dwork：算法公平性的进展

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