求大神解答估计标准误差的方法Bootstrap还是观测信息矩阵OIM还是其他的

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我的数据量有6千多条，估计结构方程模型的时候，标准误差类型的选项有  默认（观测信息矩阵OIM）、稳健、群集稳健、期望信息矩阵EIM、Bootstrap法。我本来想用Bootstrap法，但是因为我的结构方程模型太过复杂，数据量又大，用Bootstrap方法半天运行不出来，想问可以用其余选项的一种吗？需要提前做些什么检验工作，比如检验多元正态什么的？求大神告知！非常急！

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关键词：Bootstrap Bootstra boots 标准误差 Trap