20190517【充实计划】第1071期

昨日阅读1小时，本月累计阅读16小时
1. 10分钟正念修炼-O
2. 12点前睡觉-O
3. 走路6000步-O
4. 学习CFA一小时-X

充实每一天 发表于 2019-5-17 05:07
为什么|学习笔记|好

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昨日阅读1小时，总阅读871小时

昨日阅读实践3小时， 累计421.5小时

将网页转换成Android APP
    通过Cordova Command Line，下面四个步骤即可：1）创建项目；2）添加Android平台；3）导入网页程序；4）创建APP
1.  cordova create hello com.example.hello HelloWorld
2.  cordova platform add android
3.  <content src="index.html" />
4.  cordova run android
不想从模拟器预览，cordova build

封装apk文件的步骤：
1. 创建项目
cordova create First-app com. example.First-app First
cd First-app
2. 添加Android平台
  cordova platform add android
3. 导入网页程序
4. 创建app  

   cordova run android  / 或 cordova build

ch16. 百度地图API和谷歌地图API

百度免费，先去网站上申请密钥ak才可以使用   http://lbsyun.baidu.com
谷歌地图，api v3.0不需要密钥，直接就可以使用

（略）

甜点房订购系统实战
记事本Note APP实战

昨日阅读1小时，累计阅读25小时

今天学习和阅读约5小时，累计阅读约2175小时。
学习和投资心得：
英国《金融时报》中文版：
机器将接替人类选股的可能性：基金业的新秀苏希尔?南达预测，计算机将在资产管理中发挥越来越重要的作用，逐渐取代作为该行业传统中坚力量的人类选股者、经济学家和分析师。罗宾?威格尔斯沃思 纽约报道基金管理行业的一颗“新星”——来自T Rowe Price的苏希尔?南达预测，计算机将在资产管理中发挥越来越重要的作用，逐渐取代作为该行业传统中坚力量的人类选股者、经济学家和分析师。T Rowe的资产管理规模达7610亿美元，南达是该公司新成立的“量化管理”部门的主管。在过去10年里，他负责管理公司旗下的“多元化小盘股成长型基金”(Diversified Small-Cap Growth Fund)。该基金规模为23亿美元，是一款计算机化、系统化的投资工具，投资标的为美国小企业。彭博(Bloomberg)数据显示，在过去5年里，该基金的表现胜过了93%的同类基金，年收益率高于10%。艾萨克?牛顿(Isaac Newton)可能是有史以来最聪明的人，然而事实证明他是个糟糕的投资者。“能计算出天体的运动，却不能计算出人的疯狂，”他在南海股票泡沫中损失了一大笔钱以后哀叹道。然而，越来越多精通技术的投资者认为他们可以利用数学和计算机尖端科技，来预测金融市场的起起伏伏。一些最先进的资产管理公司现在正求助于人工智能(AI)技术，其中包括能够自动学习、适应和搜索大量数据组以研究出可交易的模式的投资算法。中国投资者PE资产配置的正确方法是，多元化和分散化配置，关注成长行业，与优秀管理人长期为伴，保持耐心。在《如何配置资产战胜大学捐赠基金？》一文里，们指出低费用的博格策略，也就是以40%、20%和40%的权重投资和美国股票市场指数，国际股票市场指数和美国债券市场指数挂钩的被动型基金，虽然没有任何私募市场的配置，却可以在3年、5年和10年的投资期分别以年化回报6.3%、6.2%和5.3%战胜美国90%的捐赠基金。而位于前10%的捐赠基金的年化回报也只是在3年和5年期高出0.3-0.4个百分点。不过，博格策略在10年期的年化回报要低于最好的四家大学捐赠基金约3个百分点。富豪们最爱居住的国家和地区，迪拜第一，日内瓦第二，伦敦和香港并列第三。投资者需调低回报预期摩根大通私人银行首席投资官马迪根：近年来，超出正常水平的回报成了人们期望的常态，这是不应该的。眼下前景不错，但并非特别好，而风险已经上升。英国《金融时报》市场喜欢清晰；虽然事后来看有些事情显而易见，但在展望未来时却很少会那么毫无压力地看得清楚。有趣的是，人们怎么会忘记这一点，尤其是在市场和宏观经济转折之际。们目前正在转折期间，而转折是颠簸的。作为一名投资者，重要的是确定某一条路径正确与否的潜在影响。

昨日阅读5小时，累计阅读210小时。
学习心得：
投资心态和回报：到底什么样是一个满意的投资回报，比如华兰生物是在2017年10月份至2018年2月分陆续买入持有至今，刚才去搂了一眼，大概收益率在35%左右，换算年化大概也有20%多，对来说这就是一个十分满意的收益率。很多人喜欢用pe，pb来讨论价值投资，说起来有意思，这三个标的如果单纯的考虑pe确实算不上，买入pe分别为30多，60多，8多。造成这样估值差异的因素有很多，比如行业，赚钱的难易程度，周期性强弱等等。不过不管哪类因素，归根结底投资都是对未来现金流的折线，说的简单点那就是企业未来能够赚得的现金要远远多于现在，你要去对未来做评估不是一件简单的事情，但是你不得不做，不然投资还做些什么呢？比如周期性行业很多人觉得不好，其实有的时候也不尽然，比如2015年高点算中信证券的回报率要高出所有的银行，银行的净利润是稳定增长，而证券行业是周期性波动的，但是龙头公司在行业壮大以后，现金流远远高于早期。再比如说到白酒很多人说茅台是国外酒企的几倍，不合理。投资要根据不同的国情和发展状况，甚至是行业政策来进行思考，切勿刻舟求剑。投资最忌讳的就是用一些统计数字，平均数字或者一般状况来生搬硬套，就像芒格说的手里拿着锤子，看什么都像钉子，其实有的是鸡蛋，一敲就碎，投资就是直达本质，抛离杂七杂八的因素。高估值的好企业带来的回报率仍然要高于普通企业和烂企业，最明显的就是恒瑞医药和同仁堂，估值一直非常高，但是换算回报率以后却还名列前茅，好的公司好处就是基地一直在抬高，有的还增长迅速，一旦找到这类公司最好的办法就是抓住不放手，当然公司都有周期，如何去判断那是一个高深的工作，但想如果一家公司足够好，发展上10-20年应该是问题不大的，前提是你的判断较为准确。最近读白药历年的年报就能明显感到管理层的进取改革，白药的管理层和格力的管理层对比鲜明，一个高调至极，一个低调发展，到底哪个好？没有绝对答案，世界上大多数的事情并非非黑即白，不管市场如何演变，决定投资人收益的还是你最后选择的公司，虽然低估买入能够增加回报率，但重要的前提不要搞错了，先是买入好企业，然后才是好价格。

昨日读0.5小时   累计219.5小时  

今日阅读1小时，Wisdom of Crowd，23-28%，累积阅读时间139小时。

第四章 把所有的碎片放在一起

作者用Linux这种open source操作系统软件无中心管理为例子，讲述了非中心化系统，效率并不高，甚至有大量浪费，但是与市场一样，非中心化的发展远优于由少量planner设计的发展。

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第三章 猴子看，猴子做：模仿，信息及联，以及独立性

有人在丛林中观察到一群蚂蚁，形成了一个直径为1200英尺大圆，所有蚂蚁都跟着前面的，2天后绝大部分死在无休止的圈上。平时可以运作良好的无中心自然系统，因为盲从会形成这种现象。18xx年代，美国曾经流行在道路上铺木板以保证在雨天等泥泞的环境下可以通行，这种前途未知的方式，仅因为有一个成功案例就短时间形成几百家经营者，当然最终都失败了。

Worldly wisdom teaches that it is better for reputation to fail conventionally than to succeed unconventionally.社会压力也会让人遵从一致性，而缺乏思考。跟着一个成功者，串行化的思考，不容易得到较好的结果。若要向达到一个良好的预测结果，最好是让所有人在同一时间做出预测，1可以保持独立性，2可以给整体评估过程加入更多的信息，越多的信息越接近正确。


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第二章不同的不同使然

1.Ransom E. Olds建造蒸汽汽车时，因为失火大部分设计的模型都被烧毁，只有一辆因为设计的较轻便，被从火场中挽救，因为这种设计而大卖，然而蒸汽汽车最终还是被市场选择而淘汰，任何一种新技术在初始时刻都会伴随着大量浪费，各种产品分散性的实践，直到市场中的crowd做出选择。
2.通过计算机模拟，一小撮精英做出的决定未必最佳，因为精英的认识趋同，不能带来更多的有效信息，这实际上抑制了对复杂非确定性事物的预测能力。（有效信息不足）
3.群体中的一两个最聪明的人做出的决定不太可能最佳，因为没有任何人是全能的。
4.若群体形成一致性，则无论是出于压力还是忠诚，预测结果不会太好。



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第一部分第一章 群体的智慧

1.综艺节目，电话求助个人，不如求助当场观众准确率高
2.挑战者号爆炸后，一个半小时内股市已经从四个供货商中挑选出了那个负有主要责任的公司，而最终验证在几个月之后（可能有一定偶然性）
3.群体在预测所有运动项目的结果上表现优异
4.Iowa Electronic Markets，仅有800多人的群体，预测与实际仅差1-3个百分点，带有游戏性质的decision market印象深刻

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今日开始阅读Wisdom of Crowd
群体的选择大多数人认为是盲目的，单一个体会有理性思维，一旦加入到某一群体中，往往因为social pressure等原因丧失理性，但是本书作者提出了不一样的看法，保持足够数量的人群，群体里有各种各样的人作为多样化，并且每个人思考时是独立的，那么产生的结果不会比群体中最高明的人相差很多，甚至要优于他们。

作者从三个方面展开，1.cognition认知，2.coordination协调，3.cooperation协作。

昨日阅读1小时，累计阅读738小时

昨日阅读2小时，累积阅读74小时