请问如何求每个公司的每个月的累计日度数据？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input long stkcd double(trddt dnshrtrd dnvaltrd dretwd d_Ashares)
   
4. 1 14613  8216086  147325356.78  .048138 1070902476.2165118
   
5. 1 14614  9399315  173475158.81 -.012575 1070902476.1904763
   
6. 1 14615 12022209  221192510.51  .039867 1070902476.0383385
   
7. 1 14616 22934633  443592446.36  .040469 1070902475.9467759
   
8. 1 14619 18521078   372294495.7  .030706 1070902476.1668321
   
9. 1 14620 12666326   245867487.3 -.056604 1070902475.7894737
   
10. 1 14621  9175299  169418265.79     -.04 1070902475.8771931
    
11. 1 14622  5005862   90723737.05 -.005482 1070902475.7442117
    
12. 1 14623  5597279   100267786.6 -.014333  1070902475.950783
    
13. 1 14626  3450108   61534197.37  .011186 1070902476.2168143
    
14. 1 14627  4656368   82818827.61 -.021571 1070902475.9751271
    
15. 1 14628  3781134   67007289.57  .005653 1070902476.1101743
    
16. 1 14629  5843772   103508667.5  .001124 1070902476.1370018
    
17. 1 14630  8626246  154067430.91  .008422 1070902476.0579064
    
18. 1 14633 11251690  196243594.73 -.025612         1070902476
    
19. 1 14634  8371897  149259929.78  .012571 1070902475.7336344
    
20. 1 14635  4772385   83862976.12 -.004515 1070902476.1904762
    
21. 1 14636  7356943  131076058.68  .014172 1070902476.2437116
    
22. 1 14637 16736658  305519412.16  .035774 1070902475.9848893
    
23. 1 14654 23370965  460705046.12  .099298 1070902476.1904762
    
24. 1 14655 35073206  703966200.37 -.045655 1070902475.8230453
    
25. 1 14656 21539263  404820089.36 -.031379 1070902475.8364313
    
26. 1 14657 35884195  677313696.85 -.001593 1070902476.0638298
    
27. 1 14658 13929384  255057906.87 -.020745 1070902475.8283541
    
28. 1 14661 23791673  446412926.44  .027159 1070902475.9386568
    
29. 1 14662 12488837  232056385.69 -.034902 1070902476.1643835
    
30. 1 14663  8817604  160031669.22 -.008219 1070902476.2430938
    
31. 1 14664  6333871  114762025.75   .00442 1070902475.7975798
    
32. 1 14665  9762483  176013066.17  -.00495 1070902475.9535655
    
33. 1 14668 15435861  279276541.26  .025981 1070902475.7543104
    
34. 1 14669 14389538  264902326.33 -.012931 1070902475.9825327
    
35. 1 14670 30241414   571840132.8  .026747  1070902475.810739
    
36. 1 14671 11886044  218828155.93 -.023923 1070902476.0348585
    
37. 1 14672 12072701  225128844.27  .011983 1070902475.7804091
    
38. 1 14675 18009755  339648429.39 -.018299 1070902475.8771931
    
39. 1 14676 27755497  521234010.82  .043311 1070902476.0903835
    
40. 1 14677 10835493  202977133.26  -.01629 1070902475.9615386
    
41. 1 14678 78059007 1544929044.93  .072115  1070902475.834579
    
42. 1 14679 28743244  560296965.46  -.05132 1070902475.8403362
    
43. 1 14682 11233453  215746248.94  .004727 1070902476.2153686
    
44. 1 14683 17219955   318663908.1 -.028228 1070902476.0623991
    
45. 1 14684  7301088  134828014.48 -.008069 1070902476.1388285
    
46. 1 14685 16805787  303394684.65   -.0282 1070902476.0044641
    
47. 1 14686  8867026  160129737.79  .013951 1070902476.0594386
    
48. 1 14689  7564406  137068149.92  .002752 1070902475.8507136
    
49. 1 14690  6967331   126477661.9  .002195 1070902475.9036144
    
50. 1 14691  7382935   135505220.5  .012048 1070902476.1904762
    
51. 1 14692  8230055  152317755.12  .007035 1070902476.0881248
    
52. 1 14693 11762658  223136929.21 -.005911 1070902476.2162162
    
53. 1 14696  9871796   183487861.2  .015676 1070902475.7849921
    
54. 1 14697  9315446   174865612.5 -.005322 1070902476.1904761
    
55. 1 14698  7641439  141508336.34 -.010701 1070902475.9329368
    
56. 1 14699  7310755  135297304.19  .004327 1070902476.0366182
    
57. 1 14700  7178744  131989155.63  -.01077 1070902475.7757212
    
58. 1 14703  6135542  112469574.66 -.004899  1070902475.929978
    
59. 1 14704  6356323  115426679.08   -.0093 1070902475.9801215
    
60. 1 14705  5897866  107869750.48  .013252 1070902475.7493187
    
61. 1 14706  5244487   96256387.76  .007084 1070902476.1904762
    
62. 1 14707 22106687  418218384.51  .022727 1070902476.1904763
    
63. 1 14710 10505889  199596600.41 -.004233 1070902476.0892668
    
64. 1 14711 10033274  190863538.49  .004251 1070902476.1904763
    
65. 1 14712 15764962  302649266.51  .010582 1070902475.9162303
    
66. 1 14713  9569923  182244007.22  .001571 1070902476.2153686
    
67. 1 14714 31763051  622422807.47  .018819 1070902476.1416112
    
68. 1 14717 21281154  415862375.49 -.014366 1070902475.7938573
    
69. 1 14718  7595941  145109520.49 -.006247 1070902476.1655318
    
70. 1 14719  6877927  133048393.71  .003143  1070902476.240209
    
71. 1 14720  9286045  176625712.44 -.006789 1070902475.8149316
    
72. 1 14721  7994708  151082429.81 -.011041  1070902475.810739
    
73. 1 14724  6172167  115057513.06 -.012759 1070902476.0366182
    
74. 1 14725  4029666   75276043.68  .006462 1070902476.1904761
    
75. 1 14726 10223258  196202480.28  .023542 1070902476.2153686
    
76. 1 14727  4816268   91328253.77 -.019341 1070902476.0127931
    
77. 1 14728  6912478  130823175.39  .015458 1070902476.1154855
    
78. 1 14738  4399866   82869671.95 -.013123 1070902476.0638298
    
79. 1 14739  5813093  107205029.91 -.022872 1070902475.7757212
    
80. 1 14740  5181628   93915605.04  -.01252 1070902475.7442117
    
81. 1 14741  5210184   94298570.73 -.008269    1070902475.8199
    
82. 1 14742  4638665   83417119.72  .001668 1070902476.1376249
    
83. 1 14745  4279943   75823015.49 -.028857         1070902476
    
84. 1 14746  2877289   50852860.19  .013714 1070902475.7609922
    
85. 1 14747  3121976   55064064.89 -.005073 1070902475.9206799
    
86. 1 14748  3197289   56475978.87  .010198  1070902476.163769
    
87. 1 14749  4138473   74248805.15  .004487 1070902476.2702401
    
88. 1 14752  5673023  102295063.56  .009492 1070902476.2168143
    
89. 1 14753  5432165   97403643.87  .004425  1070902475.770925
    
90. 1 14754  5690657  102758151.79 -.004956 1070902475.9269507
    
91. 1 14755 12227818  228292105.32  .031544 1070902475.8583691
    
92. 1 14756  5853208  108164868.79 -.017167 1070902475.9825327
    
93. 1 14759  9564832  173297466.02 -.002729 1070902476.1904762
    
94. 1 14760  5287258   95727968.45 -.012042  1070902475.900277
    
95. 1 14761  5416969   97498393.64  -.00277 1070902476.1111112
    
96. 1 14762  4400164   79414330.36  .003333 1070902476.1904763
    
97. 1 14763  7168066  130463797.24  .007752 1070902475.8241758
    
98. 1 14766  7560226  137512842.14 -.005495 1070902476.2430938
    
99. 1 14767  5862534  106444037.11   .00884 1070902475.9036144
    
100. 1 14768  9672239  178507246.16  .013143 1070902476.2162162
     
101. 1 14769 24044277  454826527.31  .010811 1070902475.9358289
     
102. 1 14770  7045290  130540121.05 -.018717 1070902475.7493187
     
103. 1 14773  4421228   81191549.08  .007084 1070902476.1904762
     
104. end
     
105. format %td trddt

复制代码

以上是一个面板数据，但由于只列示了200条，只有一个代码，我想分别计算每个公司每个月份的累计日度dnshrtrd，请问该如何写程序？感谢。

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

问题表述不够清晰

感谢用 dataex 发出资料，但你要做什么，请再说明清楚！

黃河泉 发表于 2019-5-18 08:07
感谢用 dataex 发出资料，但你要做什么，请再说明清楚！

您好，这是一个股票交易的面板数据，频率为日度，我想计算一个公司一个月的累计日度交易股数（dnshrtd）,想要一个循环，可以计算每个公司每个月的累计日度数据。

yanxiza 发表于 2019-5-18 10:01
您好，这是一个股票交易的面板数据，频率为日度，我想计算一个公司一个月的累计日度交易股数（dnshrtd）, ...

是要计算每公司每月的 dnshrtd 总和吗？

黃河泉 发表于 2019-5-18 10:14
是要计算每公司每月的 dnshrtd 总和吗？

您好，是的

yanxiza 发表于 2019-5-18 19:53
您好，是的

试试 (ssc install rangestat)，

1. gen ym = mofd(trddt)
   
2. format ym %tm
   
3. rangestat (sum) dnshrtrd, interval(ym 0 0) by(stkcd)

复制代码

黃河泉 发表于 2019-5-19 07:40
试试 (ssc install rangestat)，

谢谢您的耐心回答，另外还想请问一下，面板数据怎么进行缩尾处理？也是winsor2吗。但是我想分别对每个公司各自的变量序列进行缩尾处理，该使用什么命令呢？

yanxiza 发表于 2019-5-20 20:32
谢谢您的耐心回答，另外还想请问一下，面板数据怎么进行缩尾处理？也是winsor2吗。但是我想分别对每个公司 ...

您好，已经解答了，突然发现winsor2有分组功能，谢谢