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雷达卡
今日阅读1小时，Wisdom of Crowd，49-54%，累积阅读时间142小时。
第八章 科学：协作，竞争和荣誉
作者从传染病讲起，为了控制疾病的蔓延，全球各个国家协作研究病毒，以及制作疫苗，虽然没有中心控制来安排各个国家做什么，但是研究速度大大加快，短时间内就确定了病毒种类。由此作者展开认为科学研究应该更开放，知识应该共享，而不是为了争夺荣誉藏私，但是做到这点也并不容易。最后作者特别提到，大量研究成果被浪费，不那么著名的研究人员的成果甚至没人阅读过，而著名学者的文章则被大多数关注，可能潜在的新知被掩埋。
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第七章 交通堵塞
作者用了整整一章来谈论交通堵塞的原因以及解决方法，在高峰时刻，由于路上的驾驶者都是分散的参与者，很难步调一致的达到最快速度，造成了拥堵。而分时、分段、不同级别的收拥堵费是作者给出的第一个答案，购买路权，与交税类似，再用收入补贴公共交通。另一答案是智能交通，以及现在流行的特斯拉的自动驾驶。本文成文较老，当时自动驾驶技术尚未成型。
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第六章 社会确实存在
随着时代的发展，原本自利的企业，为了长久的盈利，开始重视信任关系，彼此信任可以降低整体社会的运行成本，但是这也不是一朝一夕做到的，经过了漫长的演变，并形成了社会基本norm。
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第五章 我们是否该起舞：复杂世界中的协调
美国有人专门研究了人行道上的运行模式，人人都要尽快的走，但是没有人指挥的情况下，运行的并不太差。
第二个例子是Nightclub的人数问题，太多则乱，自发的行为却能保证nc里人数不超过60%，基本上保持了最优状态，这看起来有点像博弈论。
共同的生活背景、文化，也可以导致无中心的协作，教授让学生写出假如和人约好但是没定地点，而且不能额外联系的情况下，你会到哪里寻找对方，大多数学生选择了同一个地点，而在进一步问何时，则100%都选择了午后。
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第四章 把所有的碎片放在一起
作者用Linux这种open source操作系统软件无中心管理为例子，讲述了非中心化系统，效率并不高，甚至有大量浪费，但是与市场一样，非中心化的发展远优于由少量planner设计的发展。
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第三章 猴子看，猴子做：模仿，信息及联，以及独立性
有人在丛林中观察到一群蚂蚁，形成了一个直径为1200英尺大圆，所有蚂蚁都跟着前面的，2天后绝大部分死在无休止的圈上。平时可以运作良好的无中心自然系统，因为盲从会形成这种现象。18xx年代，美国曾经流行在道路上铺木板以保证在雨天等泥泞的环境下可以通行，这种前途未知的方式，仅因为有一个成功案例就短时间形成几百家经营者，当然最终都失败了。
Worldly wisdom teaches that it is better for reputation to fail conventionally than to succeed unconventionally.社会压力也会让人遵从一致性，而缺乏思考。跟着一个成功者，串行化的思考，不容易得到较好的结果。若要向达到一个良好的预测结果，最好是让所有人在同一时间做出预测，1可以保持独立性，2可以给整体评估过程加入更多的信息，越多的信息越接近正确。
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第二章不同的不同使然
1.Ransom E. Olds建造蒸汽汽车时，因为失火大部分设计的模型都被烧毁，只有一辆因为设计的较轻便，被从火场中挽救，因为这种设计而大卖，然而蒸汽汽车最终还是被市场选择而淘汰，任何一种新技术在初始时刻都会伴随着大量浪费，各种产品分散性的实践，直到市场中的crowd做出选择。
2.通过计算机模拟，一小撮精英做出的决定未必最佳，因为精英的认识趋同，不能带来更多的有效信息，这实际上抑制了对复杂非确定性事物的预测能力。（有效信息不足）
3.群体中的一两个最聪明的人做出的决定不太可能最佳，因为没有任何人是全能的。
4.若群体形成一致性，则无论是出于压力还是忠诚，预测结果不会太好。
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第一部分第一章 群体的智慧
1.综艺节目，电话求助个人，不如求助当场观众准确率高
2.挑战者号爆炸后，一个半小时内股市已经从四个供货商中挑选出了那个负有主要责任的公司，而最终验证在几个月之后（可能有一定偶然性）
3.群体在预测所有运动项目的结果上表现优异
4.Iowa Electronic Markets，仅有800多人的群体，预测与实际仅差1-3个百分点，带有游戏性质的decision market印象深刻
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今日开始阅读Wisdom of Crowd
群体的选择大多数人认为是盲目的，单一个体会有理性思维，一旦加入到某一群体中，往往因为social pressure等原因丧失理性，但是本书作者提出了不一样的看法，保持足够数量的人群，群体里有各种各样的人作为多样化，并且每个人思考时是独立的，那么产生的结果不会比群体中最高明的人相差很多，甚至要优于他们。
作者从三个方面展开，1.cognition认知，2.coordination协调，3.cooperation协作。
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