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雷达卡
1、小数定律
女人的常见口头禅之一是：男人没一个好东西。
到了男人嘴里，常见的是：漂亮女人没有一个好东西。
之间的差别很微妙，我们放下不表。
《围城》里方鸿渐请鲍小姐吃西餐，结果超级难吃，两人吵起嘴来。
方鸿渐再接再厉地斗鸡，咬着牙说：“你不听我话，要吃西菜。”
“我要吃西菜，没叫你上这个倒霉馆子呀！做错了事，事后怪人，你们男人的脾气全这样！”鲍小姐说时，好像全世界每个男人的性格都经她试验过的。
小数定律是阿莫斯·特沃斯基和丹尼尔·卡尼曼在其研究中对“赌徒谬误”的总结。
小数定律是指：人们倾向于将从大样本中得到的结论错误地移植到小样本中。
比如人们知道掷硬币的概率是两面各50％ ，于是在连续掷出5个正面之后，就倾向于判断下一次出现反面的概率较大。其实下一次出现反面的概率还是50%。
这一点已被大量的实验和证券市场上的错误预测所证实。
大多数人在判断不确定事件发生的概率时，往往会违背概率理论中的大数定律，而不由自主地使用“小数定律”，即滥用“典型事件”，忘记“基本概率”。
鲍小姐阅人无数，也许还不算使用“小数定律”。
但大多数妙龄男女们其实经验有限，通过个把案例，得出异性不可靠的结论，属于“赌徒谬误”行为。
2、大数定律
大数定律告诉我们，样本数量越多，则其算术平均值就有越高的概率接近期望值。
比如，我们向上抛一枚硬币，硬币落下后哪一面朝上是偶然的，但当我们上抛硬币的次数足够多后，达到上万次甚至几十万几百万次以后，我们就会发现，硬币每一面向上的次数约占总次数的二分之一，亦即偶然之中包含着必然。
根据大数定律，假如你想找一个百里挑一、万里挑一的人，你需要有足够的样本量。
要想摘到好桃花，你要多扔骰子。样本量不够，都是胡扯。
并不是说你要交几百个男朋友女朋友，其实你的生活圈子工作圈子已经帮你做过一些筛选了。
而且你也可以用“模拟”的方式来筛选潜在对象。
再有，这个世界是随机的，你以为的如意郎君，未必真的是；你最初鄙视的，没准儿挺适合过日子。谁知道呢？
你必须跳离牛顿力学的决定论，拥抱量子力学的不确定性。
总之，根据大数定律，想万里挑一，你要多交朋友，扩大交际圈，增加样本量，保持潜在对象的多样性与丰富度。
3、费米估算法
一个经典的费米问题的例子，是费米提出的“在芝加哥有多少钢琴调琴师”，用费米估算法，可以在信息极其有限的情况下算出非常接近的答案。
另外一个类似的公式叫德雷克公式，用来推测“可能与我们接触的银河系内外星球高智文明的数量”。
巴克斯在《我为什么没有女朋友》里使用了这个公式：
1、住在我附近的女性有多少？（伦敦：400万）
2、多少人有可能年龄上适合？（20%:80万）
3、多少人有可能是单身？（50%:40万）
4、多少人有可能拥有大学文凭？（26%:104000）
5、多少人有可能有魅力？（5%:5200）
6、多少人有可能觉得我有魅力？（5%:260）
7、多少人有可能和我合得来？（10%:26）
到最后，他愿意交往的女人，全世界只有26个。
看完了会不会对爱情绝望？
当然不要。问题在于对“筛网”的定义和估值，有些“筛网”必要吗？例如为什么要有大学文凭呢？
有些“筛孔”有必要那么小吗？例如把有魅力的异性比例定为5%，也就是20个里面挑一个，是不是太挑剔了。
还有，为什么非要女性呢？男的也可以呀，这样你周末约会的概率会翻番。--我是说你可以去跟着兄弟去混一下没准儿能遇见个伴娘什么的意思。
巴克斯这个家伙后来悄悄结婚了，所以千万别相信搞理论的人。
4、三门法则
这个法则是我提出的。
心灵开放度有8种。
其结构：外层是花园，中间客厅，里面卧室。
有人花园花枝招展欲醉人，但你压根难进大门；
有人一路开放到沙发，卧室则紧锁；
有人花园里养狗但不咬人，大门厚重但不上锁，卧室门还虚掩着，看似拒人千里，一旦进入犹如老房子着火。
开关×开关×开关，是为8种。
可每种最后都还有个保险柜。
我自己是个社交白痴，经常看不出别人脸色，听不懂话后的话。不过这段对人的“爱情三道门”的结构化剖析，不可谓不精彩。
有人问：为什么是8种呢？如下图（从下往上看）：
寥寥数语，绘出一个结构完美、逻辑缜密、精确量化的模型，并且重温了排列组合，为计算爱情概率奠定了基础。
根据上面的“大数定律”，我们需要足够的样本量；
根据上面的“费米估算法”，我们需要减少“筛网”和“筛孔”的限制。
美国有位美女，计划快速找到老公，她的做法就是放大“筛孔”，只要有约会机会，都不拒绝。当然不是花心的意思，而是喝杯咖啡什么的。
后来她发现，那些她过去认为压根儿没有约会可能的对象，给自己带来意外的惊喜。
没多久她就结婚了，老公是一个以前她想都没想过的类型。
啥意思呢？可能就是那种刚走到花园大门口，女人就想放狗出去咬的那种“男人”吧。
正确的做法是，锁紧自己的保险柜，看好卧室门，适当打开大门，热情敞开花园的门。
既不要见到异性就打开保险柜，也不要见人就放狗。
7、37%最优停止理论
这一条最时髦，但如果脱离了对“约会概率”和“对象评估”的理解，就只是一个数学游戏而已。
所以我把它放在原理篇的最后一个。
上面我们知道了要扩大潜在对象的基数，也大致明白了如何评估终生伴侣，那么“何时”以及“如何”做决策呢？
当你遇到一个有感觉的人时，有两个陷阱：
一是像没吃过糖的孩子，哭着喊着要海枯石烂真爱到永远；
二是不甘心，心想后面会不会还有更好的呢？
“科学”的做法是：
年轻时多恋爱，拒绝把遇到的任何人当作人生伴侣，直到你熟悉恋爱市场的行情。
这个阶段一旦过去，选择接下来出现的第一个比之前所遇都要好的人。
这个阶段的数值是多少呢？
“最优停止理论”给出了答案：37%。
你停止找寻并和最佳人选安定下来的概率（用P代表），与潜在恋人（n）中被你拒绝的人数（r）是相关联的，公式如下：
比方说吧，如果你一生可能要有10段恋爱，那么找到“那个他”的最大概率发生在拒绝4个恋人之后（代表39.87%的恋爱经历）。
如果你可能谈20段恋爱，则要拒绝前8个人（那个对的人在38.42%处等你）。
现实中因为很难量化，而且人算不如天算，所以这个公式怎么样看你自己了。
在概率及博弈论上，该问题被称为秘书问题，类似的名称有相亲问题、止步问题、见好就收问题、苏丹的嫁妆问题、挑剔的求婚者问题等。
我觉得“见好就收”这个名字最贴切。
简而言之，姻缘的算法，本质上就是一个概率问题。
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