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雷达卡
自变量为理财意识，有1，2，3，4，5五个分值，因变量是消费意愿，有1，2，3，4，5五个分值，然后我将消费意愿为1，2，3的赋值为0，4，5赋值为1，对上述自变量和因变量用SPSS做二元logistic回归，出现下列结果方程中的变量 B 标准误差 瓦尔德 自由度 显著性 Exp(B)
步骤 1a 理财意识总分 34.842 4 .000
理财意识总分(1) 21.695 23205.373 .000 1 .999 2643534784.000
理财意识总分(2) 23.355 23205.373 .000 1 .999 13893243920.000
理财意识总分(3) 21.439 23205.373 .000 1 .999 2046291740.000
理财意识总分(4) .000 30697.851 .000 1 1.000 1.000
常量 -21.203 23205.373 .000 1 .999 .000
a 在步骤 1 输入的变量：理财意识总分。
又用上述相同数据做了多元logistic回归，得到下面结果
参数估算值
使用意愿总分a B 标准误差 瓦尔德 自由度 显著性 Exp(B) Exp(B) 的 95% 置信区间
下限 上限
.00 截距 18.210 .244 5559.336 1 .000
[理财意识总分=3] -18.703 .454 1697.064 1 .000 7.543E-9 3.098E-9 1.837E-8
[理财意识总分=4] -20.362 .340 3590.823 1 .000 1.435E-9 7.374E-10 2.794E-9
[理财意识总分=5] -18.447 .000 . 1 . 9.745E-9 9.745E-9 9.745E-9
[理财意识总分=6] .000 4500.426 .000 1 1.000 1.000 .000 .b
[理财意识总分=7] 0c . . 0 . . . .
a 参考类别为：^1。
b 计算此统计时发生了浮点溢出。因此，它的值设置为系统缺失值。
c 此参数冗余，因此设置为零。
为什么二元logistic回归中理财意识的几个变量都不显著，用多元logistic做就显著了？对于这样的分类数据到底应该用哪种方法来做？
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