20190607【充实计划】第1092期

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第十章 隔绝效应

阿莫斯和卡尼曼提出了frame effect，人不能根据事情来选择，而是根据事情的描述来选择，经济学家相信人类可以做出理性选择，根据事情本身的概率或者合理性来做出选择，而事实上人总是根据上下文的选项来抉择，随着阿莫斯和卡尼曼前景理论的提出，经济学家渐渐认同了他们的理论，而对经济学中的基石期望效用的合理性有了不同见解，文中还介绍了另外一名行为金融学的学者：泰勒，他的种种人类偏差的思考，也促进了前景理论的发展。

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第九章 勇士心理学家的诞生

随着以埃之间的赎罪日战争的爆发，阿莫斯和卡尼曼认识到人对概率的数字认识是不能深入到决策中的，尤其是临机制变的时候，概率往往就是个数字，于是二人渐渐抛弃了对人类判断心理的研究而转向决策时的心理。随着对经济学的有效期望悖论的研究，二人发现悖论的基础与其说是有效期望的问题，不如说更是人类决策时后悔的心理学问题，风险厌恶的主要原因是人类对获取利益时的心理偏差，这个偏差是如此的深入基因，以至于你即便知道也很难改变。

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第八章 加速传播

借助一位与二人合作过的医生之口，作者介绍了不知因何而分开研究的阿莫斯和卡尼曼的研究进展，阿莫斯把注意力放到了各种新的偏差上，例如医生治好病到底是因为病人自愈，还是真的医疗起了决定性因素，医生是不是因此而过度自信；NBA选手手热，连续投中之后还会再中，是不是种幻觉，而会均值回归；关节炎是不是真的与天气有关还是仅仅因为是患者在天气恶劣的时候更关注炎症的疼痛等等。而卡尼曼也独立关注到了另外一些方面的偏差：人类幸福与不幸的感觉是不是真的存在，在医疗上可以体现出来，当一个很痛苦的体检仅仅是因为结束的时候感觉比较好，病人就往往忘记了之前的痛苦。

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第七章 预测的规则

在这一章了，阿莫斯和卡尼曼设计出了给定事件概率，但描述事件时有诱导语言的心理学实验，测试发现，即便是统计学教授也会轻易被骗，人类评估事情发生的概率时，是无法以真实概率的角度考虑，而是往往通过以往的经验。在锚定效应、后见之明等种种心理偏差被认识到后，阿莫斯和卡尼曼决定将研究范围从心理学扩展到经济、政治等领域，解释更多的人类认知偏差。这个时候已经有人开始认为他们的研究可能会得到诺贝尔奖了。


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第六章 头脑的规则

尤金的大学教授开办了行为研究机构，一次偶然的研究发现，根据辐射科医生给出的规则设计的简单算法，对片子判断是否是癌症的准确率要优于提供规则的医生自身，甚至会优于水平最高的医生，本以为要设计复杂规则的教授得出了人类会在种种外界影响下，不能遵守自身设定的规则的结论。阿莫斯和卡尼曼来到尤金做访问，期间他们展开了深入研究，前景理论在此时产生了雏形。人类对概率事件的认知，并非遵照概率模型，而是按照经验中最有代表性的实例来得出相似性的结论。无论是几岁的孩童，还是统计学教授似乎都无法摆脱这种概率事件认知的偏差。

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第五章 碰撞

阿莫斯和卡尼曼终于在希伯来大学相遇，短暂的交流后，两个性格完全不同的人之间思想产生了火花，诞生了他们第一篇重要论文Belief in the Law of Small Numbers，应用基本的统计学知识，指出了心理学研究中的谬误，同时也揭示了人类思考中，下意识应用统计原理时，其中的重要错误。过小小集合的结果并不能代表大集合的整体概率。

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第四章 错误

随着以色列的局势平静下来，阿莫斯和卡尼曼恢复到了心理学研究中，卡尼曼在追寻了几个心理学领域之后，渐渐把目光集中在mental与perception上，通过研究人类看到图片时瞳孔的放大缩小，他意识到人类对事物感知远在仔细思考之前就出现了，也就是系统1的反应要远快于系统2的进程。

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第三章 insider

作者介绍了卡尼曼的合作者Amos Tversky的生平，当这个天才人物在大学选修哲学时，他敏锐的意识到，哲学缺乏科学的研究手段，并且可以探索得出确定性结论的领域不多了。而经济学领域里，为了研究方便而舍弃了对心理学的研究，假定所有人类都是理性人的想法，充满了漏洞，Tversky提出了新的心理学假设。

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第二章 outsider

作者从介绍思考快与慢的作者卡尼曼的生平开始，也许是为了介绍造成行为偏差与日常生活的联系，他花费了大量篇幅介绍卡尼曼年少时的经历，看起来更像是文学作品，难怪作者的moneyball能够bestseller。卡尼曼负责征兵中挑选合适的人选，他摒弃了靠外貌衡量的方式，引入了数据分析的方式。

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本书作者是著名的moneyball的作者。

介绍：问题从未走远

作者从houston rocket的技术官员讲起，morey从小爱好数学，大学毕业后辗转进入火箭队负责选择新人，按照他自己设计的模型，并输入大量的数据做相关性分析，模型挑选出来的人选却不尽如人意，有些是因为数据不全面，而有些是因为数据根本不存在，这触发了他进一步的思考，面对不确定性的时候如何走出决策。最终他回归到追寻更基础的数据用来判断选秀人选的素质，然而进一步还是要增加人工介入来判断，这样最终也没有能够摆脱各种行为偏差。

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充实每一天 发表于 2019-6-7 04:52
为什么|学习笔记|好
芒格巴菲特所传授的多元思维学习法

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