最近正好刚与某五大行总行条线人员做了一个交流,分享一些我个人的浅见。
银行与科技之间的结合经历了金融IT化、金融互联网化和今天大家热议的金融科技化。金融与科技的关系不断衍变,其实质就是科技对对银行的运营的渗透不断加深的过程。如果以一个单一的信贷审核流程作为例子的话,
1、金融IT化的核心典型是以各类“新一代”为典型代表。聚焦在三个层面:(1)把流程中的各类“信息”不断“数据化”——从线下文档表单报告到线上数据库;(2)把流程中的各类“信息”流转的过程不断“在线化”——从线下流程到线上工作流;(3)把流程中的部分“控制”实施的过程不断“自动化”——从线下核对、复核到线上“自动执行”,把线下模型计算变成线上“自动报告”。
2、金融互联网化的核心典型是伴随着零售金融的发展,以各类“电子银行”、“手机银行”、“PAD网点”等为典型代表。聚焦在:(1)流程中的内外“接口”,对“渠道”、“终端”的改造;(2)改造了流程中信息产生机制——原来是上游接口流程“输入”或本流程中不断产生,而现在可实时引入大量非流程上下游的“关联化”信息。
以上2个阶段的金融和科技结合,对流程中有一个环节一直触碰还不够深入。这就是“控制”。每一个控制其背后都隐藏着一个逻辑:目的是什么?风险是什么?判断规则是什么?处置的规则是什么?而事实上,如果你认真想一下,你会发现有俩个惊讶的事实:(1)尽管金融行业信息化建设水平如此之高,但大量的控制,只能算是“半自动”,而最关键的判断规则和处置规则,则仍然是人来判断执行。(2)随着金融业态的复杂性、范围的广泛性、客户的多样性,人的经验和知识远远无法跟上,以至于人们总是需要从“案子”和“损失”中才能学到“新的规则”。而这也是现在金融科技产生,或者大热的一个根本价值所在。
3、金融科技的核心典型是围绕着“规则”的智能化。如果我们通过一套方法,在给予充分的信息的前提下,是否可以让“电脑”告诉我们经验说不知道的“事实”,或规律、规则?至此,你就会理解金融科技阶段几个重要概念的来源:AI、机器学习——形成并输出判断规则(模型)、处置规则,并自动运行规则;大数据技术——提供充分信息和信息加工处理;云计算技术——提供足够强大的脑力;区块链——保证聚在一起的属于“我”的信息的私密性。
我看到有不少人会谈到科技对传统的颠覆。我个人的理解是从通用的行业结构分析,这个事情不会发生。如果在某特定时期、特定区域、特定对象的条线都具备的情形下,可能可以用到“颠覆”一词。由此也想到中国在金融互联网化的过程,为什么如此轰轰烈烈、为什么又如此的残酷贪婪。背后的原因很复杂,但有几条是重要的:1.个人金融需求长期没有得到应有的满足和服务;2.阶层已形成的情况下“低端”人口的金融需求无人问津;(3)国家层面为了推动“牢固”的金融体制变动而放开的所谓“创新”的口子;(4)各路大佬的“白手套”们深度参与了一个没有规则、随意猎杀、却有那么多可宰的“小绵羊”的“新时代”;(5)金融不单纯是金融,其背后是经济。而经济的背后是“zhengzhi”,因为我们用的是zhengzhi经济学。


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