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开发智能语音机器人所需要的Freesiwtch VAD识别模块参数 [推广有奖]

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放光的房子君 发表于 2019-6-26 15:39:13 |AI写论文

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在智能语音行业,软件机器人是现在大多数科技企业都所推崇的,特别是那些中小型企业,开发出这样一套设备不需要是相对来说能够承受的,对比智能音箱,智能手机产业,没有供应商的卡脖子和漫天要价,软件层面是这些中小型企业的首要选择。

人工智能呈现迅猛开展态势,其中语音智能电话机器人不断深入更多垂直范畴,高效的客户数据分类,提高意向客户的转化率,电话机器人轻松完成意向指标,更好契合了电销行业对于社会的需求。相较于大厂来说程序员只需要考虑电话机器人好不好用的问题,业务上面的衔接和处理并没有那么繁琐,相较于AI开发来说相对上是很轻松。

既然是语音最重要的就是识别模块。

1、高性能商业VAD静音检测模块、噪音过滤、自动增益模块
2、无损不压缩采集方式,识别效率全国最高
3、异步说话、多句话, 整句话事件
4、最小说话时间、最大说话时间、最小停顿时间、最大停顿时间


ast_start_asr 说明
ast_start_asr 是一个异步函数, 说话完成自动停止 ,也可以调用ast_sotp_asr 结束识别

ast_start_asr [<configure_name>] [<min_speak_ms>] [<max_speak_ms>] [<min_pause_ms>] [<max_pause_ms>]

configure_name asr配置文件名。可以不同呼叫使用不同的ASR配置。
min_speak_ms 最小说话时间,默认值200,单位毫秒,说话时间小于这个值,会被认为是空音。
max_speak_ms 最大说话时间,默认值10000,单位毫秒,说话时间超过这个值,就停止录音,提交ASR服务器识别。
min_pause_ms 最小停顿时间,默认值300,单位毫秒,默认值用户停顿时间超过这个值,多句话中的一句话完成,发送 ast_asrprogress事件
max_pause_ms 最大停顿时间,默认值600,单位毫秒,用户停顿时间超过这个值,认为一句话说完,所有识别完成后发送ast_asrmessage事件
ast_stop_asr
停止ASR。


Feeswtich 订阅 事件
CUSTOM ast_asrprogress ast_asrmessage



+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
Event-Subclass: ast_asrprogress
Event-Name: CUSTOM
asrtext_sub: 第一句话。;
asrelapse: 394
recordindex:1
Unique-ID: fe51e722-7210-4f3a-b3a0-fe605344cf52
recordfile=c:/rec/fe51e722-7210-4f3a-b3a0-fe605344cf52_1.wav

+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
Event-Subclass: ast_asrprogress
Event-Name: CUSTOM
asrtext_sub: 第二句话。;
asrelapse: 340
recordindex:2
Unique-ID: fe51e722-7210-4f3a-b3a0-fe605344cf52
recordfile=c:/rec/fe51e722-7210-4f3a-b3a0-fe605344cf52_2.wav

+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
Event-Subclass: ast_asrmessage
Event-Name: CUSTOM
asrtext: 1.第一句话。;2.第二句话。;
Unique-ID: fe51e722-7210-4f3a-b3a0-fe605344cf52
recordindex:2
recordfile=c:/rec/fe51e722-7210-4f3a-b3a0-fe605344cf52_2.wav


通道变量、提供ASR 状态等通道变量进行有效控制
astyun_speak_ms 说话时长ms
astyun_asr_send 识别提交计数器
astyun_asr_back 识别返回计数器

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